Encontre B-roll pelo que aparece em ecrã.
Sabe que o plano está algures no seu arquivo, mas tirá-lo de lá significa passar horas a vasculhar imagens à espera de o reconhecer. O ClipCatalog atribui automaticamente etiquetas a cada clipe no seu PC na primeira vez que indexa uma pasta e depois deixa-o combinar algumas etiquetas — pôr-do-sol + oceano, ou multidão + concerto — para extrair todas as correspondências de cada filmagem que alguma vez gravou. Segundos em vez de horas.
Sem preços por clipe. Sem uploads para a nuvem. Uma licença única de 99 $ para tornar cada clipe seu navegável pelo que aparece nele.
Toda a biblioteca, não vídeo a vídeo
Ferramentas como o OpusClip cortam clipes a partir de um vídeo de cada vez. O ClipCatalog faz o contrário — indexa toda a sua videoteca de arquivo, para que possa extrair planos que coincidem com uma combinação de etiquetas em todas as rodagens que já filmou.
Vocabulário de etiquetas, não adivinhação em texto livre
A pesquisa por etiquetas usa um vocabulário discreto e navegável onde pode mesmo aprofundar — assim sabe o que tem na biblioteca antes sequer de consultá-la. Para os planos raros que o vocabulário não nomeia, passe à pesquisa em linguagem natural com nível «Flexível», «Equilibrado» ou «Rigoroso». Dois modos de pesquisa, um índice local.
Pagamento único, sem tarifas por clipe, sem nuvem
Os DAM na nuvem e os serviços de clipping com IA cobram por ativo, por utilizador, por minuto ou por mês. O ClipCatalog é uma licença única de 99 $ — reindexe uma pasta quando quiser sem custo extra, e o seu material nunca é enviado para terceiros. O seu índice de etiquetas é seu, em disco, cifrado.
O problema do «sei que filmei algo assim»
A pesquisa por etiquetas vira o trabalho de B-roll do avesso: em vez de começar com um palheiro de doze discos à espera de reconhecer o plano certo a meio de percorrer o material, parte de uma lista curta de clipes que a IA já assinalou como correspondentes ao seu filtro. O mesmo plano de recurso de quatro segundos com uma chávena de café, que antes demorava uma hora, agora está a um clique de «Match-All» — porque cada clipe é etiquetado no momento em que é indexado.
Sem pesquisa por etiquetas
- Doze discos de material em bruto, sem nomenclatura coerente, sem forma de pesquisar visualmente
- O registo manual demoraria semanas e fica desatualizado assim que chega a rodagem seguinte
- Os DAM na nuvem cobram por ativo, por utilizador, por mês — e querem o seu material nos servidores deles
- O plano que precisa está no SSD que já devolveu ao cliente
Com o ClipCatalog
- Abra o filtro de Conteúdo detetado, veja o vocabulário que a IA construiu a partir do seu próprio material e parta de uma lista curta
- Empilhe as etiquetas certas, escolha «Match-All» e uma tira de candidatos aparece em segundos — sem percorrer material, sem adivinhar
- Arraste o clipe que precisa diretamente da tira de resultados para o Premiere, DaVinci Resolve ou Vegas Pro — os ficheiros nunca saem da sua máquina
- As próximas rodagens são etiquetadas automaticamente em segundo plano, os discos continuam pesquisáveis mesmo desligados, e nunca chega uma fatura mensal
Como funciona a pesquisa de B-roll por conteúdo visual
Para que a pesquisa visual de B-roll substitua mesmo o percorrer manual, têm de se verificar três coisas: etiquetas úteis, cobertura de toda a biblioteca e um caminho de consulta que não dependa do nome do ficheiro. O ClipCatalog trata das três localmente.
Conteúdo detetado →Aponte para as suas pastas de material
Adicione uma ou várias pastas — discos internos, SSDs externos, NAS de arquivo. O ClipCatalog procura ficheiros de vídeo e coloca-os em fila para a etiquetagem com IA local. A sua estrutura de pastas fica intacta.
A IA local etiqueta cada clipe
Um modelo de visão corre no seu hardware — GPU quando disponível, CPU como alternativa — e produz um conjunto estruturado de etiquetas por clipe: cenas, objetos, ações. Nada é enviado para a nuvem. A página da funcionalidade Marcação de vídeo com IA explica como o vocabulário é gerado e que tamanho de modelo escolher.
Extraia B-roll por etiqueta
Abra o filtro «Conteúdo detetado», escolha uma etiqueta como praia, ou combine praia + pôr-do-sol com «Match-All» para restringir. Para os planos que o vocabulário de etiquetas não nomeia, mude para a pesquisa em linguagem natural e introduza uma descrição livre — ajuste o rigor para «Flexível», «Equilibrado» ou «Rigoroso».
Pesquisas de exemplo que se tornam fáceis
As etiquetas são discretas e enumeráveis, o que lhe permite navegar pelo que está realmente na sua biblioteca — não apenas adivinhar. O filtro de conteúdo detetado trata consultas de uma ou várias etiquetas; combine-as com Match-All (E) ou Match-Any (OU). Para os planos que nenhuma etiqueta do vocabulário designa, o filtro em linguagem natural aceita uma descrição livre.
Quem pesquisa B-roll por conteúdo visual?
Quem mantém uma videoteca de arquivo em crescimento à qual volta vezes sem conta. Alguns perfis reais:
Editores com arquivos multi-projeto
Três anos de corporate, documentário e brand content em discos a rodar. Extraia cada plano de interior de escritório, cada grande plano de produto, cada plano de estabelecimento de rua — sem se lembrar de que cliente pagou que rodagem.
YouTubers que precisam de B-roll reutilizável
Cada vídeo de cozinha, sessão de ginásio ou passeio urbano que já publicou é também material de recurso para o próximo. Etiqueta-se uma vez, reutiliza-se para sempre — sem subscrição por clipe.
Realizadores que catalogam material em bruto
Uma longa-metragem documental com quatrocentas horas de material. Encontre cada plano da terra natal do protagonista, cada interior de oficina, cada paisagem de transição — sem registo manual cassete a cassete.
Criadores de cursos que extraem exemplos visuais
Centenas de aulas gravadas mais material de ecrã partilhado e de terreno. Encontre cada clipe que ilustra visualmente um conceito — um quadro branco, uma rua, um equipamento — e largue-o no módulo seguinte.
Equipas de brand content a reutilizar rodagens
Uma só rodagem de produto torna-se um ano de versões curtas para redes sociais. Encontre cada plano da nova garrafa, cada B-roll de lifestyle, cada grande plano principal — sem rever a take inteira.
Filmadores de stock a manter um arquivo pessoal
Uma pilha de material próprio que vai explorando aos poucos para peças de portefólio. Tire cada silhueta, cada rua vazia, cada plano aéreo — e decida o que vale a pena terminar.
O que esperar da pesquisa visual de B-roll
O pipeline de etiquetagem do ClipCatalog é pensado para ser prático e honesto. Eis o que é verdade antes de começar.
A velocidade depende do seu hardware
Uma GPU capaz acelera a indexação inicial; só CPU é mais lento mas funciona. Em qualquer caso, é um custo único por clipe: assim que a biblioteca esteja indexada, as pesquisas por etiqueta devolvem os primeiros resultados em segundos.
Apenas Windows, por agora
O ClipCatalog está atualmente disponível para Windows 10 e 11. Uma GPU ajuda mas não é obrigatória — a aplicação escolhe a opção mais rápida para o seu hardware.
Porque é que o local-first importa para arquivos de B-roll
O material por publicar é parte do mais sensível com que um criador lida. Entregas a clientes sob embargo. Planos de produto inéditos. Pessoas que não assinaram cedências de imagem. Um DAM na nuvem que envia cada clipe para etiquetar pede-lhe que confie para sempre nos seus controlos de acesso — e na boa vontade permanente do departamento de faturação deles.
O ClipCatalog etiqueta os clipes no seu hardware. O vídeo fica no disco. As etiquetas vivem numa base de dados SQLite local na sua máquina. Nada sai da sua máquina enquanto não decidir partilhar.
Se está a comparar ferramentas de vídeo local-first lado a lado, veja o comparativo privacy-first de gestores de vídeo para perceber como o ClipCatalog se posiciona em etiquetagem com IA, pesquisa semântica e recuperação em toda a biblioteca.
Pesquisar B-roll por conteúdo visual — Perguntas frequentes
Isto envia o meu material para algum lado?
Não. A etiquetagem corre inteiramente na sua máquina, com um modelo de visão local incluído. Assim que o modelo está em disco, não é preciso rede para indexar nem pesquisar.
Em que difere isto do OpusClip ou de outras ferramentas de extração de clipes?
O OpusClip e ferramentas semelhantes transformam um vídeo longo em clipes mais curtos. O ClipCatalog faz o contrário — indexa toda a sua biblioteca, para que extraia o B-roll que serve, vindo de cada rodagem que já fez.
Qual é a diferença entre pesquisa por etiquetas e pesquisa em linguagem natural?
A pesquisa por etiquetas usa um vocabulário discreto e enumerável: escolhe entre as etiquetas que a IA detetou, combina-as com «Match-All» / «Match-Any» e obtém correspondências exatas. A pesquisa em linguagem natural recebe uma frase livre e ordena os clipes por semelhança semântica com três níveis de rigor: «Flexível», «Equilibrado» ou «Rigoroso». Ambas correm localmente; use a que melhor encaixa com o plano que procura.
Posso afinar mais uma lista curta resultante da pesquisa por etiquetas?
Sim. Combine as etiquetas com filtros de rosto, transcrição, tipo de material (diálogo / voz off / cénico), intervalo de datas, câmara, resolução, etc. Cada filtro que adiciona reduz a lista.
A versão de avaliação gratuita inclui a etiquetagem com IA?
Sim — até 500 vídeos e 10 horas de duração total, com acesso completo a todas as funcionalidades, incluindo pesquisa por etiquetas, deteção e agrupamento de rostos e pesquisa em linguagem natural. Sem conta nem cartão de crédito.
Funciona em Mac ou Linux?
O ClipCatalog está atualmente disponível apenas para Windows (10 e 11). O suporte para Mac e Linux não está no roteiro de curto prazo.
Combine a pesquisa por etiquetas com tudo o resto
A pesquisa por etiquetas é mais poderosa quando a empilha com outros filtros. Cada camada reduz a lista de resultados, para não andar a peneirar centenas de quase-correspondências.
Conteúdo detetado
O filtro de conteúdo detetado a fundo: como são geradas as etiquetas, como navegar o vocabulário, a lógica «Todas» / «Qualquer» e a diferença para a pesquisa em linguagem natural.
Pesquisa de vídeos
Toda a superfície de pesquisa de vídeo — filtros visuais, áudio, pessoa, metadados e técnicos numa única consulta.
Encontrar uma pessoa em vídeo
Combine a pesquisa por etiquetas com a pesquisa por rosto — cada clipe que coincide visualmente com uma combinação de etiquetas E contém uma pessoa específica.
Unidades externas
A pesquisa por etiquetas funciona em discos externos. As etiquetas continuam pesquisáveis mesmo com o disco desligado.
Comparações relevantes
Se estiver a avaliar este fluxo de trabalho em relação a outras ferramentas, comece por estas comparações lado a lado.
Guias relacionados centrados no problema
Pesquisar uma videoteca de vários TB
Quando um arquivo de B-roll passa para o território multi-TB, a pesquisa por etiquetas, por si só, deixa de ser suficiente. Combine-a com filtros de rostos, transcrição e metadados — e guarde as combinações como predefinições.
Organize vídeos em discos e NAS
A pesquisa de B-roll só funciona quando o catálogo abrange todos os discos — o guia complementar para unificar SSDs internos, externos e NAS numa única biblioteca pesquisável.
Pesquisar vídeos por palavras faladas
Encontre cada momento em que uma palavra, nome ou frase foi dita na sua biblioteca — a transcrição com Whisper corre localmente, sem tarifas por minuto.
Encontrar uma pessoa na sua videoteca
Pesquisa por rosto através de pastas, discos e anos de material — o problema irmão da pesquisa por etiqueta visual.
Videoteca para realizadores e editores
O fluxo de edição ponta a ponta — ingestão, pesquisa, revisão, arrastar para a timeline — para projetos que se estendem por meses e terabytes.
Gestor de material para YouTubers
Reutilize cada clipe de cozinha, ginásio ou passeio urbano que já publicou como material de recurso para o próximo vídeo.
Experimente o ClipCatalog gratuitamente — até 500 vídeos
Não é necessário criar uma conta. As suas imagens ficam no seu computador.