Reconhecimento facial para vídeo — encontre todas as aparições de uma pessoa
O ClipCatalog deteta rostos nos seus vídeos, agrupa-os por pessoa e permite-lhe filtrar toda a sua biblioteca para ver todos os clipes em que alguém aparece. O reconhecimento facial é opcional, funciona inteiramente na sua máquina Windows e as suas imagens nunca saem do seu computador.
Experimente o ClipCatalog gratuitamente — até 500 vídeos
Não é necessário criar uma conta. As suas imagens ficam no seu computador.
Encontre pessoas rapidamente
Precisa de todos os clipes com um convidado, colaborador ou membro da família? Selecione uma pessoa e reveja todos os clipes correspondentes instantaneamente — sem precisar vasculhar horas de filmagens.
Funciona em toda a sua biblioteca
Os grupos de rostos abrangem toda a sua biblioteca indexada — em projetos, unidades e anos de filmagens. Ótimo para séries de longa duração, colaboradores recorrentes e arquivos de vários anos.
100% local — sem uploads para a nuvem
A deteção, incorporação e agrupamento de rostos são executados no seu computador. Nada é carregado. Os dados do seu rosto são armazenados numa base de dados local encriptada e num índice FAISS local.
Como funciona o reconhecimento facial em ClipCatalog
O ClipCatalog usa modelos de IA no dispositivo para detectar rostos e calcular embeddings faciais — representações matemáticas de cada rosto. Esses embeddings são armazenados num índice FAISS local e comparados para agrupar rostos por pessoa, para que você possa pesquisar e filtrar a sua biblioteca por quem aparece na tela.
Ativar deteção de rostos
Ative a deteção facial em Definições. Uma caixa de diálogo de confirmação explica a funcionalidade e as suas implicações antes de a ativar.
Os rostos são detetados e agrupados
Durante o processamento, ClipCatalog deteta rostos usando YuNet e calcula incorporações com SFace — ambos executados localmente via OpenCV DNN. Rostos semelhantes são agrupados em grupos de pessoas.
Pesquisar por pessoa
Selecione uma ou mais pessoas no painel de pesquisa para ver todos os clipes correspondentes. Se selecionar várias pessoas, alterne entre Todos/Qualquer correspondência (AND/OR). Combine com tags, transcrições, data e outros filtros para restringir rapidamente a pesquisa.
Quando e como pode utilizar o reconhecimento facial
O reconhecimento facial no ClipCatalog foi concebido para ser transparente e totalmente controlado por si. Antes de ativá-lo, a aplicação mostra uma caixa de diálogo de confirmação com a seguinte declaração:
«Analisar rostos nos meus vídeos localmente para agrupar rostos semelhantes, para que eu possa encontrar vídeos com a mesma pessoa.
Isso pode ser considerado dados biométricos e pode ser regulamentado em alguns países.
Sou responsável por usar esse recurso em conformidade com as leis aplicáveis.
Posso desativá-lo a qualquer momento e limpar os dados faciais existentes.»
Apenas opt-in — desativado por predefinição
A deteção facial está desativada quando instala o ClipCatalog pela primeira vez. Só é ativada quando a ativa deliberadamente nas Definições e confirma que compreende as implicações. Pode desativá-la novamente a qualquer momento — os dados faciais existentes são preservados até que opte por eliminá-los.
Considerações sobre dados biométricos
As incorporações faciais — representações matemáticas das características faciais — podem ser classificadas como dados biométricos ao abrigo de leis como o RGPD da UE, a Lei de Privacidade de Informações Biométricas (BIPA) de Illinois ou regulamentos semelhantes noutras jurisdições. Como o ClipCatalog processa tudo localmente na sua máquina e nunca carrega dados faciais, mantém o controlo total. No entanto, é responsável por garantir que a sua utilização está em conformidade com as leis que se aplicam ao seu caso.
Processamento local — sem envolvimento da nuvem
Toda a deteção facial, computação de incorporação e identificação ocorrem no seu computador. Os recortes faciais, as incorporações e o índice FAISS são armazenados localmente na sua pasta de base de dados ClipCatalog encriptada. Nenhum dado facial é enviado para um servidor ou serviço na nuvem.
Controlo total dos dados — elimine a qualquer momento
Pode eliminar todos os dados faciais a qualquer momento nas Definições: imagens faciais, deteções, grupos de pessoas e o índice facial FAISS são todos removidos. Se reativar a deteção facial posteriormente, os vídeos precisarão de ser reprocessados. Isto oferece uma maneira simples de remover todos os dados biométricos se mudar de ideia ou se as suas circunstâncias mudarem.
Fluxos de trabalho do mundo real
Vloggers e convidados recorrentes
Filmou dezenas de episódios com um colaborador recorrente. Em vez de percorrer todas as pastas do projeto, selecione o rosto dele e veja todos os clipes em que aparece — em todos os dias de filmagem e em todas as unidades.
Cobertura de casamentos e eventos
Centenas de clipes do dia do casamento. Encontre todas as fotos do casal, do padrinho ou de um convidado durante a cerimónia, a recepção e as imagens espontâneas — sem precisar lembrar em qual cartão ou pasta elas estavam.
Série de entrevistas e podcasts
Está a realizar uma série de entrevistas longas? Filtre pelo rosto do convidado para reunir todas as suas aparições ao longo das temporadas. Combine com a pesquisa de transcrição para encontrar o momento exato em que eles disseram palavras-chave que você se lembra.
Arquivos familiares e pessoais
Anos de filmagens familiares em feriados, aniversários e viagens. Veja todos os vídeos em que um membro específico da família aparece — ótimo para fazer compilações ou encontrar aquele clipe que você lembra, mas não consegue localizar.
O que esperar do reconhecimento facial
Agrupamento, identificação não perfeita
O reconhecimento facial agrupa rostos semelhantes para que possa encontrar clipes por pessoa. Ele usa votação k-NN com limites e margens para reduzir correspondências falsas e limita as incorporações por pessoa para evitar viés de rostos super-representados. Ocasionalmente, podem ocorrer agrupamentos incorretos com rostos desfocados, parciais ou muito obscurecidos.
Obras a partir de miniaturas
A deteção facial é executada em fotogramas amostrados (miniaturas), e não em todos os fotogramas do vídeo. Isso mantém o processamento prático para bibliotecas grandes, ao mesmo tempo que captura as aparências faciais mais visíveis. Momentos muito breves no ecrã podem não ser detetados.
Aceleração opcional GPU
A deteção facial e a incorporação utilizam OpenCV DNN, com aceleração OpenCL opcional quando disponível. Se o seu sistema não suportar OpenCL, a aplicação recorre automaticamente ao CPU — mais lento, mas ainda assim funcional. Saiba mais sobre a aceleração GPU →
Combinar com outros filtros
A pesquisa facial é mais eficaz quando combinada com outros filtros ClipCatalog. Encontre clipes em que uma pessoa específica aparece e uma palavra-chave foi dita, e uma etiqueta visual corresponde, e é de um intervalo de datas ou pasta específicos. Explore todos os filtros de pesquisa →
Se a deteção facial estiver desativada
Quando a Detecção de rostos está desativada, o filtro «Tipo de filmagem» não estará disponível e a Pontuação de destaque usa menos sinais, portanto, pode ser menos precisa. Pode reativar a Detecção de rostos em Definições a qualquer momento. Saiba mais sobre os filtros de pesquisa →
Perguntas frequentes
Não — o reconhecimento facial é totalmente opcional. Pode usar o ClipCatalog para conteúdo detetado, pesquisa de transcrições e todas as outras funcionalidades sem nunca ativar a deteção facial.
Não. A deteção, incorporação e agrupamento de rostos ocorrem localmente no seu computador. As suas imagens e dados faciais nunca saem da sua máquina.
Abra as Definições e ative a opção «Detecção de rostos». Será apresentada uma caixa de diálogo de confirmação explicando o que a funcionalidade faz, que os dados faciais podem ser considerados dados biométricos em algumas jurisdições e que pode desativá-la e eliminar os dados faciais a qualquer momento.
Sim. Em Definições, pode eliminar todos os rostos detetados, grupos de pessoas e o índice de rostos com um clique. Os vídeos terão de ser processados novamente se ativar a deteção de rostos mais tarde.
Sim. Pode sobrepor filtros de rosto/pessoa com palavras transcritas, conteúdo detetado, intervalos de datas, pastas, resolução, taxa de fotogramas e muito mais — para que possa encontrar exatamente o clipe de que precisa.
O ClipCatalog utiliza um algoritmo de correspondência inteligente concebido para reduzir correspondências falsas e evitar preconceitos de rostos sobrerrepresentados. Ele foi criado para levar você rapidamente ao conjunto certo de clipes, embora possam ocorrer agrupamentos incorretos ocasionais, especialmente com rostos de baixa qualidade ou parciais.
A deteção facial e a incorporação utilizam OpenCV DNN com aceleração OpenCL opcional. Se o OpenCL não estiver disponível no seu sistema, ele recorre automaticamente ao CPU.
Em muitas jurisdições, as incorporações faciais e a geometria facial são classificadas como dados biométricos e podem estar sujeitas a regulamentos de privacidade, como o GDPR (UE), o BIPA (Illinois, EUA) ou leis semelhantes. O ClipCatalog processa tudo localmente e dá-lhe controlo total, mas é responsável por utilizar esta funcionalidade em conformidade com as leis aplicáveis na sua região.
Ainda mais poderosos juntos
O reconhecimento facial é uma dimensão de pesquisa no ClipCatalog. A verdadeira vantagem é combiná-lo com outros filtros para passar de milhares de clipes para exatamente o que você precisa.
Encontre clipes por conteúdo falado — perfeito para entrevistas, trechos de áudio e gravações de narração.
Pesquise pelo que está no ecrã — cenas, objetos e ações, marcados automaticamente.
Os dados faciais permanecem mesmo quando as unidades são desligadas — reconecte e pesquise novamente.
Sobreponha filtros de camada com data, pasta, resolução, taxa de fotogramas, duração e muito mais.
Ideal para
- YouTubers e vloggers com convidados e colaboradores recorrentes.
- Videógrafos de casamentos e eventos pesquisando centenas de clipes para encontrar pessoas específicas.
- Cineastas e editores que gerem arquivos de entrevistas ou documentários com vários anos.
- Arquivistas familiares organizam anos de filmagens pessoais por quem aparece em cada clipe.
- Pequenas equipas que filmam temas recorrentes ou clientes em vários projetos.
Experimente com uma pasta
A melhor maneira de verificar se o reconhecimento facial funciona nas suas filmagens: ative-o em Definições, processe uma única pasta de projeto e tente encontrar uma pessoa nos seus clipes.
Entendendo o reconhecimento facial para vídeo
Quer se chame pesquisa facial, deteção de pessoas ou reconhecimento facial para vídeo, a ideia é a mesma: deixar que o software identifique quem está no ecrã para que possa encontrar clipes por pessoa, em vez de por nome de ficheiro ou memória.
Por que a pesquisa facial é importante para editores de vídeo
Sabe que filmou uma excelente reação de um convidado específico, mas não consegue lembrar-se do nome do ficheiro, da pasta ou mesmo em que unidade está. O reconhecimento facial transforma «Sei que está algures» num filtro direto por pessoa, poupando-lhe horas a vasculhar as filmagens para tentar encontrá-lo.
Reconhecimento facial local vs. na nuvem
A maioria dos serviços de reconhecimento facial exige o envio de imagens para uma API na nuvem. Para criadores de vídeo que trabalham com imagens de clientes, conteúdo pessoal ou simplesmente ficheiros grandes, isso muitas vezes é inviável. O ClipCatalog executa todo o processamento facial no seu próprio hardware — as suas imagens e dados faciais permanecem na sua máquina. Mais informações sobre privacidade local em primeiro lugar →
Como funcionam as incorporações faciais
Quando o ClipCatalog deteta um rosto, ele calcula uma incorporação — uma representação matemática compacta das características desse rosto. Essas incorporações são armazenadas num índice FAISS local, tornando mais rápida a comparação de novos rostos com todos os vistos anteriormente. Incorporações semelhantes são agrupadas como a mesma pessoa, e é assim que funciona a pesquisa por pessoa.
Limitações práticas
O reconhecimento facial funciona melhor quando os rostos estão claramente visíveis, bem iluminados e voltados aproximadamente para a câmara. Pode ter dificuldades com rostos distantes, sombras intensas, desfocagem por movimento ou ângulos extremos. O sistema funciona a partir de fotogramas amostrados, pelo que aparições muito breves podem não ser captadas. Conhecer estas limitações ajuda-o a pesquisar de forma mais inteligente e a definir expectativas realistas.
Experimente o ClipCatalog gratuitamente — até 500 vídeos
Não é necessário criar uma conta. As suas imagens ficam no seu computador.