Reconhecimento facial para bibliotecas de vídeo pesquisáveis
O ClipCatalog deteta rostos nos seus vídeos, agrupa pessoas recorrentes e transforma-as em filtros reutilizáveis para toda a sua biblioteca. Esta página cobre a capacidade mais ampla por trás da descoberta por pessoa em projetos, discos de arquivo e coleções de filmagens de longa duração.
Procura um guia passo a passo? Veja como encontrar uma pessoa nos seus vídeos →
Agrupar pessoas recorrentes em toda a biblioteca
O ClipCatalog transforma deteções repetidas de rostos em grupos de pessoas reutilizáveis, para que o mesmo convidado, sujeito, colaborador ou familiar passe a ser uma dimensão de pesquisa em vez de um problema de memória.
Manter o processamento facial local e controlável
A deteção de rostos, os embeddings e o agrupamento são executados no seu computador. Nada é enviado, e os dados faciais resultantes ficam na sua base de dados local encriptada e no índice FAISS.
Como funciona a descoberta por pessoa no ClipCatalog
O ClipCatalog usa modelos de IA no dispositivo para detetar rostos e calcular embeddings, comparando-os depois num índice FAISS local para agrupar pessoas recorrentes. O resultado é um filtro por pessoa reutilizável que o ajuda a reencontrar o mesmo sujeito ao longo de todo o arquivo.
Ativar deteção de rostos
Ative a deteção facial em Definições. Uma caixa de diálogo de confirmação explica a funcionalidade e as suas implicações antes de a ativar.
Os rostos são detetados e agrupados
Durante o processamento, o ClipCatalog deteta rostos usando o YuNet e calcula embeddings com o SFace — ambos executados localmente via OpenCV DNN. Rostos semelhantes são agrupados em grupos de pessoas.
Filtrar por pessoa em todo o arquivo
Selecione uma ou mais pessoas no painel de pesquisa para ver os clipes correspondentes na sua biblioteca indexada. Se escolher várias, alterne entre correspondência Todos ou Qualquer e combine com etiquetas, transcrições, datas e outros filtros.
Software de reconhecimento facial em vídeo para Windows
O ClipCatalog é software de reconhecimento facial em vídeo — uma aplicação de desktop, não um serviço web nem uma extensão de navegador. Funciona em Windows 10 e 11, processa o seu material inteiramente no seu computador e usa a sua GPU quando há uma disponível.
A maior parte do software de reconhecimento facial em vídeo enquadra-se em duas categorias: APIs em nuvem que cobram por minuto de material, ou bibliotecas de investigação que exigem um programador para instalação. O ClipCatalog não pertence a nenhuma destas categorias: instala-se como qualquer outra aplicação Windows, indexa as suas pastas existentes e permite que utilizadores não-programadores executem pesquisa facial em centenas de horas de vídeo sem escrever uma linha de código nem pagar por chamada.
Cada etapa é executada localmente na sua máquina Windows. Nenhum fotograma, nenhum rosto e nenhum embedding sai do seu computador.
Ver o fluxo de trabalho completo
Veja passo a passo como encontrar uma pessoa específica em toda a sua biblioteca.
Abrir o guia →Fluxos de trabalho à escala de arquivo
Reutilizar grupos de pessoas em arquivos familiares
Em grandes arquivos familiares, as mesmas pessoas aparecem ao longo dos anos em férias, aniversários e viagens. Agrupar rostos recorrentes transforma essas aparições num fluxo de recuperação reutilizável em vez de uma pesquisa pontual.
Pesquisar arquivos de entrevistas de longa duração por sujeito
Está a gerir uma série de entrevistas de longa duração ou um arquivo documental? Filtre pelo rosto de um convidado para reunir aparições ao longo das temporadas e combine isso com a pesquisa de transcrição para encontrar os momentos exatos de que se lembra.
Rever filmagens de eventos por pessoa
Eventos de grande dimensão produzem centenas de clipes onde as mesmas pessoas-chave aparecem repetidamente. Os filtros por pessoa ajudam-no a passar do arquivo inteiro do evento para as pessoas que importam para a edição.
O que esperar do reconhecimento facial
Agrupamento, não identificação perfeita
O reconhecimento facial agrupa rostos semelhantes para que possa encontrar clipes por pessoa. Usa votação k-NN com limiares e margens para reduzir correspondências falsas e limita os embeddings por pessoa para evitar enviesamento provocado por rostos sobrerrepresentados. Ocasionalmente, podem ocorrer agrupamentos incorretos com rostos desfocados, parciais ou muito obscurecidos.
Funciona a partir de miniaturas
A deteção facial é executada em fotogramas amostrados (miniaturas), e não em todos os fotogramas do vídeo. Isso mantém o processamento prático para bibliotecas grandes, ao mesmo tempo que captura as aparências faciais mais visíveis. Momentos muito breves no ecrã podem não ser detetados.
Se a deteção facial estiver desativada
Quando a Deteção de rostos está desativada, o filtro «Tipo de material» não estará disponível e a Pontuação de destaque usa menos sinais, portanto, pode ser menos precisa. Pode reativar a Deteção de rostos em Definições a qualquer momento. Saiba mais sobre os filtros de pesquisa →
Quando e como pode utilizar o reconhecimento facial
O reconhecimento facial no ClipCatalog foi concebido para ser transparente e totalmente controlado por si. Antes de ativá-lo, a aplicação mostra uma caixa de diálogo de confirmação com a seguinte declaração:
Vista das definições a mostrar a deteção facial antes e depois de ser ativada. A pesquisa facial mantém-se opt-in e pode desativá-la ou apagar os dados faciais mais tarde.
«Analisar rostos nos meus vídeos localmente para agrupar rostos semelhantes, para que possa encontrar vídeos com a mesma pessoa.
Isto pode ser considerado dados biométricos e pode ser regulado em alguns países.
Sou responsável por utilizar esta funcionalidade em conformidade com as leis aplicáveis.
Posso desativá-la a qualquer momento e apagar os dados faciais existentes.»
Ainda mais poderoso em conjunto
O reconhecimento facial é uma dimensão de pesquisa dentro do ClipCatalog. O seu verdadeiro valor surge quando combina filtros por pessoa com o resto dos metadados do seu arquivo para passar de milhares de clipes para exatamente o que precisa.
Encontre clipes por conteúdo falado — perfeito para entrevistas, trechos de áudio e gravações de narração.
Pesquise pelo que está no ecrã — cenas, objetos e ações, marcados automaticamente.
Os dados faciais permanecem mesmo quando as unidades são desligadas — reconecte e pesquise novamente.
Sobreponha filtros de camada com data, pasta, resolução, taxa de fotogramas, duração e muito mais.
Comparações relevantes
Se estiver a avaliar este fluxo de trabalho em relação a outras ferramentas, comece por estas comparações lado a lado.
Perguntas frequentes
Não. A deteção de rostos, os embeddings e o agrupamento acontecem inteiramente de forma local no seu computador. As suas filmagens e dados faciais nunca saem da sua máquina.
O ClipCatalog usa um algoritmo de correspondência inteligente com votação k-NN, limiares de pontuação e limites por pessoa para reduzir correspondências falsas e evitar enviesamentos provocados por rostos sobrerrepresentados. A precisão é maior em planos nítidos, bem iluminados e frontais; em rostos distantes, sombras fortes, desfoque de movimento ou ângulos extremos podem ocorrer agrupamentos erróneos ocasionais.
A deteção de rostos utiliza o YuNet — um detector leve e aberto — e os embeddings de rosto são calculados com o SFace. Ambos os modelos são executados localmente através do OpenCV DNN e acompanham a aplicação. Sem APIs de nuvem proprietárias e sem transferências a partir de serviços de terceiros em tempo de execução.
A deteção e os embeddings podem usar aceleração OpenCL quando estiver disponível. Se o seu sistema não suportar OpenCL, a aplicação recorre automaticamente à CPU – mais lenta, mas continua a funcionar em qualquer máquina Windows suportada.
Em muitas jurisdições, os embeddings de rosto e a geometria facial são classificados como dados biométricos e podem estar sujeitos a regulamentos de privacidade como o RGPD (UE), o BIPA (Illinois, EUA) ou leis semelhantes. O ClipCatalog mantém todos os dados faciais na sua máquina, torna a funcionalidade opt-in e permite-lhe eliminar a qualquer momento cada recorte de rosto, embedding e o índice FAISS. É da sua responsabilidade garantir que a sua utilização cumpre as leis que lhe são aplicáveis.
Sim. A partir das Definições pode eliminar com um clique todos os rostos detetados, grupos de pessoas e o índice FAISS facial local. Se mais tarde voltar a ativar a deteção facial, os vídeos terão de ser reprocessados.
Experimente com uma pasta
A melhor forma de avaliar o fluxo mais amplo de reconhecimento facial é ativá-lo em Definições, processar um projeto ou pasta de arquivo e ver com que rapidez um clipe útil se transforma num filtro por pessoa reutilizável.
Experimente o ClipCatalog gratuitamente — até 500 vídeos
Não é necessário criar uma conta. As suas imagens ficam no seu computador.