Software automático de marcação de vídeo com IA — Pesquise nas suas filmagens por conteúdo detetado
O ClipCatalog é uma ferramenta automática de marcação de vídeo que vê os seus vídeos e deteta cenas, objetos e ações — sem etiquetagem manual ou envios para a nuvem. Digite o que se lembra e os vídeos correspondentes aparecem instantaneamente. Se combinar várias etiquetas, pode alternar entre Todas/Qualquer correspondência (AND/OR).
No ClipCatalog, as tags de vídeo geradas automaticamente chamam-se conteúdo detetado. A IA analisa cada clip e atribui tags com base no que vê — assim encontra as suas filmagens sem nunca precisar de etiquetar um ficheiro.
Procura um percurso passo a passo? Veja como encontrar B-roll pelo que aparece em ecrã →
Pare de inventar convenções de nomenclatura e estruturas de pastas. O conteúdo detetado é gerado automaticamente durante o processamento — pesquisa em vez de classificar.
Se se lembrar de «montanha» ou «entrevista», basta digitar. O ClipCatalog restringe os resultados rapidamente para que perca menos tempo a vasculhar os clipes.
Os ficheiros de vídeo são enormes e pessoais. O ClipCatalog processa tudo no seu computador, para que as suas filmagens nunca sejam carregadas para um serviço na nuvem apenas para se tornarem pesquisáveis.
Como funciona o conteúdo detetado
O modelo de IA no dispositivo (RAM++) do ClipCatalog analisa os fotogramas dos seus clipes e deteta etiquetas de conteúdo — coisas como praia, carro, entrevista, neve, cão ou horizonte da cidade. Pense nisso como uma análise inteligente do seu clipe: ótimo para responder a perguntas como "sobre o que é este clipe?" e "este clipe contém X?".
Adicione qualquer pasta de vídeo — unidade interna, SSD externo ou um dump de projeto. Não é necessário reorganizar.
O ClipCatalog indexa os seus clipes e deteta conteúdo usando o seu GPU (com fallback automático para CPU). Nada sai da sua máquina.
Digite o que se lembra e os clipes correspondentes aparecerão. Combine o conteúdo detetado com outros filtros para reduzir milhares de clipes a apenas alguns.
Os tipos de pesquisas que funcionam
Em vez de afirmar que existem «milhares de etiquetas detetáveis», eis algumas pesquisas reais que os criadores realmente fazem — e encontram resultados:
Também pode combinar pesquisas — por exemplo, pesquisar por «praia» e, em seguida, restringir a pesquisa a vídeos verticais para Shorts ou Reels, ou filtrar por um intervalo de datas ou pasta específicos. Explore todos os filtros de pesquisa →
Fluxos de trabalho do mundo real
Lembra-se da «imagem ampla da praia capturada pelo drone», mas não do nome do ficheiro. Com o conteúdo detetado, tenta algumas pesquisas naturais e restringe rapidamente a pesquisa, em vez de ter de vasculhar dezenas de clipes à procura dele.
Equipas pequenas costumam reutilizar o b-roll. Quando é possível pesquisar pelo conteúdo apresentado no ecrã (e não apenas pelo nome da pasta), o arquivo torna-se reutilizável, em vez de um depósito único que tem medo de abrir.
Anos de filmagens em telemóveis, câmaras e discos rígidos. Pesquise por cena ou pessoa para encontrar momentos de aniversários, destaques de férias e aquele clipe que se lembra sem precisar abrir pasta após pasta.
Antes: pastas com os nomes A-cam, B-roll, Export_v7_FINAL. Depois: uma biblioteca pesquisável onde digita o que se lembra e encontra.
O ClipCatalog atribui a cada clip uma pontuação de destaque com base no interesse visual, movimento, fala, rostos e outros fatores. Ordene por destaque para mostrar primeiro os clips mais fortes e dinâmicos — útil quando procura momentos marcantes numa grande biblioteca sem ter de ver tudo.
O que esperar do conteúdo detetado
Algumas coisas são fáceis de detectar; outras são subtis, minúsculas ou aparecem apenas por uma fração de segundo. O segredo é chegar rapidamente ao «lugar certo» dos clipes — e então escolher a melhor tomada.
Se já se sentiu incomodado com a rotulagem automática que apresenta resultados irrelevantes, o ClipCatalog mantém o conteúdo detetado focado no que é útil para a pesquisa. O objetivo é menos confusão e mais resultados para as palavras que realmente digitaria.
No Windows, o ClipCatalog usa o seu GPU (via DirectML) para acelerar a deteção de conteúdo. Se a aceleração GPU não estiver disponível ou não for útil, ele recorre automaticamente ao CPU — rápido quando possível, resiliente quando não é possível. Saiba mais sobre a aceleração GPU →
Não precisa reorganizar as suas unidades para beneficiar. A sua pasta caótica existente pode permanecer como está, enquanto a sua biblioteca se torna pesquisável e fácil de editar. Também funciona com unidades externas →
Marcação com IA vs. marcação manual
Duas formas de tornar uma grande biblioteca de vídeo pesquisável. Cada uma tem o seu lugar — eis como se comparam à escala de um catálogo.
Ver cada clipe, redigir descrições, manter folhas de cálculo, inventar convenções de nomenclatura de pastas que todos têm de seguir. O resultado é preciso — mas o esforço por clipe não escala para lá de algumas centenas de clipes, e as etiquetas divergem no momento em que duas pessoas editam a folha.
Aponte o ClipCatalog a uma pasta; um modelo no seu dispositivo atribui etiquetas de cena, objeto e ação durante o processamento. Não é necessária disciplina de nomenclatura, não há esforço por clipe, e a mesma biblioteca pode voltar a ser marcada mais tarde quando o modelo melhorar — sem ter de rever nada.
A marcação com IA termina uma biblioteca típica numa fração do tempo que a marcação manual demoraria, e é boa o suficiente para o levar rapidamente à zona certa dos seus clipes. A marcação manual é mais precisa para categorias subtis ou subjetivas — estado de espírito, momento narrativo, termos próprios da marca. Os dois são complementares: as etiquetas de IA fazem o trabalho pesado; pode adicionar etiquetas manuais por cima para os casos que mais importam.
Como se compara a etiquetagem com IA local
A maioria das listas de «melhor software de etiquetagem de vídeo» são serviços na nuvem cobrados por minuto ou por posto. Eis como se compara uma aplicação de ambiente de trabalho offline com licença única para uma biblioteca pessoal ou de estúdio.
| Como se compara a etiquetagem com IA local | ClipCatalog | IA de vídeo na nuvem | DAM de foto/vídeo |
|---|---|---|---|
| Onde corre a IA | No seu PC (GPU ou CPU) | Enviado para um servidor | Muitas vezes na nuvem, ou nenhuma |
| As suas filmagens | Nunca sai do seu computador | Enviado para processamento | Varia |
| Preço | 99 $ pagamento único | Por minuto ou mensal | Subscrição por posto |
| O que deteta | Cenas, objetos e ações — além de fala e rostos recorrentes | Conforme a API | Sobretudo palavras-chave manuais |
| Âmbito da biblioteca | Todas as unidades, pastas e NAS que tem | Apenas o que enviar | Um catálogo |
| Plataforma | Ambiente de trabalho Windows | Navegador / API | Ambiente de trabalho |
As capacidades da nuvem e dos DAM variam consoante o fornecedor; aqui são comparadas por categoria, não por um produto específico.
Perguntas frequentes
Não — o conteúdo detetado é gerado automaticamente enquanto a sua biblioteca é processada. Basta pesquisar usando as palavras que digitaria naturalmente.
Não. O processamento é feito inteiramente no seu computador. As suas imagens nunca são enviadas para um serviço na nuvem.
Depois de a aplicação descarregar os seus modelos de IA na primeira inicialização, a deteção e a pesquisa de conteúdo ocorrem localmente, sem ligação à Internet. A validação da licença requer ligação à Internet de tempos a tempos.
O processamento pode utilizar recursos significativos do CPU/GPU durante a indexação, pelo que o seu computador poderá ficar mais lento durante esse período. Trata-se de uma etapa única — depois de a sua biblioteca estar indexada, as pesquisas serão instantâneas. Um GPU potente acelera o processamento, e pode pausar ou limitar os threads de processamento, se necessário.
Experimente um sinónimo próximo — as pessoas lembram-se das coisas de forma diferente. Também pode tentar uma palavra mais abrangente. A pesquisa real é iterativa, não uma consulta perfeita.
Sim. Pode sobrepor o conteúdo detetado com intervalos de datas, pastas, palavras transcritas, filtros faciais e metadados técnicos para restringir rapidamente bibliotecas grandes.
Os metadados tradicionais abrangem detalhes técnicos (resolução, codec, data). O conteúdo detetado adiciona uma camada de conteúdo — o que realmente está na imagem — para que possa pesquisar por significado, e não apenas por números.
ClipCatalog funciona em Windows 10/11. Um GPU potente acelera o processamento através do DirectML, mas a aplicação recorre automaticamente ao CPU. Não é necessário hardware especial para começar.
A marcação de vídeo com IA utiliza aprendizagem automática para etiquetar automaticamente clips com base no seu conteúdo visual. No ClipCatalog, estas etiquetas chamam-se conteúdo detetado — a IA analisa cada clip e atribui tags como «praia», «entrevista» ou «carro» para que possa pesquisar sem organizar ficheiros manualmente.
Conteúdo detetado é o termo do ClipCatalog para tags de vídeo automáticas por IA. Ao adicionar uma pasta, a app analisa cada clip e atribui tags que descrevem o que está no ecrã — cenas, objetos e ações. Pode então pesquisar e filtrar por estas tags, combiná-las com filtros de transcrição ou rosto, e alternar entre os modos «todos» e «qualquer».
Sim — o ClipCatalog é uma ferramenta automática de marcação de vídeo para Windows 10 e 11. Aponte-o a qualquer pasta e ele marca os clipes por cena, objeto e ação na sua GPU local (com recurso a CPU). Nada é enviado para a nuvem, e há um período de avaliação gratuito para os primeiros 500 vídeos.
A marcação de vídeo com IA termina uma biblioteca típica numa fração do tempo que a marcação manual demoraria, e é boa o suficiente para o levar rapidamente à zona certa dos seus clipes. A marcação manual é mais precisa para categorias subtis ou subjetivas. Os dois são complementares — as etiquetas de IA fazem o trabalho pesado; pode adicionar etiquetas manuais por cima para o que realmente importa.
Não. O ClipCatalog etiqueta objetos do dia a dia e conceitos visuais — como «garrafa», «carro» ou «portátil» — para que os possa pesquisar, mas não identifica marcas, logótipos, modelos de produto nem códigos de barras específicos. Não há base de dados de produtos: o conteúdo detetado descreve que tipo de coisa está no ecrã, não qual o produto exato.
Sim. O ClipCatalog é uma compra única (99 $) de uma aplicação de ambiente de trabalho para Windows — não uma subscrição na nuvem mensal ou ao minuto. A versão de avaliação gratuita etiqueta os primeiros 500 vídeos sem cartão de crédito e sem conta.
Sim. O ClipCatalog cria vários sinais de pesquisa num único processamento local: etiquetas de IA para o que se vê, uma transcrição pesquisável do que é dito, agrupamento de rostos recorrentes e filtros por tipo de material (diálogo, narração, cena). Combine-os numa só pesquisa — tudo no seu PC, sem enviar nada.
Ainda mais poderosos juntos
O conteúdo detetado é poderoso por si só, mas a verdadeira vantagem é combiná-lo com outras dimensões de pesquisa no ClipCatalog para passar de milhares de clipes para exatamente o que precisa.
Encontre clipes por conteúdo falado — perfeito para entrevistas, trechos de áudio e gravações de narração.
Encontre todas as aparições de uma pessoa em anos de filmagens.
Pesquise clipes em unidades de arquivo — mesmo quando estiverem desconectadas.
Sobreponha o conteúdo detetado com data, pasta, resolução, taxa de fotogramas, duração e muito mais.
Comparações relevantes
Se estiver a avaliar este fluxo de trabalho em relação a outras ferramentas, comece por estas comparações lado a lado.
Ideal para
- YouTubers e vloggers à procura de imagens secundárias durante dezenas de dias de filmagem.
- Cineastas e editores que trabalham com arquivos de projetos em escala TB.
- Arquivistas familiares e de viagens organizando anos de filmagens pessoais.
- Pequenas equipas que reutilizam imagens em projetos de clientes.
- Editores que extraem B-roll pelo que aparece em ecrã em toda a biblioteca, e não apenas num clipe.
Experimente com uma pasta
A melhor maneira de verificar se o conteúdo detetado funciona para a sua filmagem: processe uma única pasta de projeto ou um único dia de filmagem e, em seguida, tente recuperar 5 a 10 momentos do tipo «Eu sei que filmei isso em algum lugar» usando apenas o conteúdo detetado.
Experimente o ClipCatalog gratuitamente — até 500 vídeos
Não é necessário criar uma conta. As suas imagens ficam no seu computador.