Software de etiquetagem automática de vídeo por IA — Pesquise as suas filmagens por etiquetas de IA
O ClipCatalog é uma ferramenta de etiquetagem automática de vídeo que analisa os seus vídeos e identifica cenas, objetos e ações — sem etiquetagem manual nem carregamentos para a nuvem. Escreva aquilo de que se lembra e os vídeos correspondentes aparecem de imediato. Se combinar várias etiquetas, pode alternar entre Todas/Qualquer correspondência (AND/OR).
O ClipCatalog analisa cada clipe e acrescenta etiquetas de IA com base no que vê — assim, encontra filmagens sem ter de etiquetar ficheiros manualmente. As etiquetas de IA e as suas etiquetas aparecem juntas no filtro Etiquetas.
Procura um percurso passo a passo? Veja como encontrar B-roll pelo que aparece em ecrã →

Deixe de inventar convenções de nomes e estruturas de pastas. As etiquetas de IA são geradas automaticamente durante o processamento — pesquise em vez de organizar.
Se se lembrar de «montanha» ou «entrevista», basta digitar. O ClipCatalog restringe os resultados rapidamente para que perca menos tempo a vasculhar os clipes.
Os ficheiros de vídeo são enormes e pessoais. O ClipCatalog processa tudo no seu computador, para que as suas filmagens nunca sejam carregadas para um serviço na nuvem apenas para se tornarem pesquisáveis.
Como funciona a etiquetagem por IA
O modelo de IA no dispositivo (RAM++) do ClipCatalog analisa fotogramas dos seus clipes e acrescenta etiquetas de IA para objetos, cenas e atividades — coisas como praia, carro, entrevista, neve, cão ou horizonte da cidade. Pense nisto como uma análise inteligente do clipe: ótima para responder a «sobre o que é este clipe?» e «este clipe contém X?».
Adicione qualquer pasta de vídeo — unidade interna, SSD externo ou um dump de projeto. Não é necessário reorganizar.
O ClipCatalog indexa os seus clipes e deteta conteúdo usando o seu GPU (com fallback automático para CPU). Nada sai da sua máquina.
Escreva aquilo de que se lembra e os clipes correspondentes aparecem. Combine as etiquetas de IA com outros filtros para reduzir milhares de clipes a apenas alguns.

Os tipos de pesquisas que funcionam
Em vez de afirmar que existem «milhares de etiquetas detetáveis», eis algumas pesquisas reais que os criadores realmente fazem — e encontram resultados:
Também pode combinar pesquisas — por exemplo, pesquisar por «praia» e, em seguida, restringir a pesquisa a vídeos verticais para Shorts ou Reels, ou filtrar por um intervalo de datas ou pasta específicos. Explore todos os filtros de pesquisa →
Fluxos de trabalho do mundo real
Lembra-se de um pôr do sol sobre a praia, mas não do nome do ficheiro. Combine as etiquetas de IA praia e pôr do sol e mude a correspondência para TODAS, para que só restem clipes com ambas as etiquetas. Assim restringe rapidamente os resultados, em vez de percorrer dezenas de clipes à procura dele.
Equipas pequenas costumam reutilizar o b-roll. Quando é possível pesquisar pelo conteúdo apresentado no ecrã (e não apenas pelo nome da pasta), o arquivo torna-se reutilizável, em vez de um depósito único que tem medo de abrir.
Anos de filmagens em telemóveis, câmaras e discos rígidos. Pesquise por cena ou pessoa para encontrar momentos de aniversários, destaques de férias e aquele clipe que se lembra sem precisar abrir pasta após pasta.
Antes: pastas com os nomes A-cam, B-roll, Export_v7_FINAL. Depois: uma biblioteca pesquisável onde digita o que se lembra e encontra.
O ClipCatalog atribui a cada clip uma pontuação de destaque com base no interesse visual, movimento, fala, rostos e outros fatores. Ordene por destaque para mostrar primeiro os clips mais fortes e dinâmicos — útil quando procura momentos marcantes numa grande biblioteca sem ter de ver tudo.
O que esperar das etiquetas de IA
Algumas coisas são fáceis de detetar; outras são subtis, minúsculas ou aparecem apenas por uma fração de segundo. O segredo é chegar rapidamente ao «lugar certo» dos clipes e depois escolher o melhor take.
Se já teve más experiências com etiquetagem automática que enche os resultados de itens irrelevantes, o ClipCatalog mantém as etiquetas de IA focadas no que é útil para a pesquisa. O objetivo é reduzir a confusão e mostrar mais resultados para as palavras que realmente escreveria.
No Windows, o ClipCatalog usa a sua GPU (através do DirectML) para acelerar a etiquetagem por IA. Se a aceleração por GPU não estiver disponível ou não for vantajosa, recorre automaticamente à CPU — rápido quando pode, fiável quando não pode. Saiba mais sobre a aceleração por GPU →
Não precisa reorganizar as suas unidades para beneficiar. A sua pasta caótica existente pode permanecer como está, enquanto a sua biblioteca se torna pesquisável e fácil de editar. Também funciona com unidades externas →
Etiquetagem por IA vs. etiquetagem manual
Duas formas de tornar uma grande biblioteca de vídeo pesquisável. Cada uma tem o seu lugar — eis como se comparam à escala de um catálogo.
Ver cada clipe, redigir descrições, manter folhas de cálculo, inventar convenções de nomenclatura de pastas que todos têm de seguir. O resultado é preciso — mas o esforço por clipe não escala para lá de algumas centenas de clipes, e as etiquetas divergem no momento em que duas pessoas editam a folha.
Aponte o ClipCatalog a uma pasta; um modelo no seu dispositivo atribui etiquetas de cena, objeto e ação durante o processamento. Não é necessária disciplina de nomenclatura, não há esforço por clipe, e a mesma biblioteca pode voltar a ser marcada mais tarde quando o modelo melhorar — sem ter de rever nada.
A etiquetagem por IA conclui o processamento de uma biblioteca típica numa fração do tempo que a etiquetagem manual demoraria e é suficientemente eficaz para o levar rapidamente à zona certa dos seus clipes. A etiquetagem manual é mais precisa para categorias subtis ou subjetivas — estado de espírito, momento narrativo, termos específicos da marca. As duas complementam-se: as etiquetas de IA fazem o trabalho pesado; pode acrescentar as suas etiquetas nos casos mais importantes.
Como se compara a etiquetagem com IA local
A maioria das listas de «melhor software de etiquetagem de vídeo» são serviços na nuvem cobrados por minuto ou por posto. Eis como se compara uma aplicação de ambiente de trabalho offline com licença única para uma biblioteca pessoal ou de estúdio.
| Como se compara a etiquetagem com IA local | ClipCatalog | IA de vídeo na nuvem | DAM de foto/vídeo |
|---|---|---|---|
| Onde corre a IA | No seu PC (GPU ou CPU) | Enviado para um servidor | Muitas vezes na nuvem, ou nenhuma |
| As suas filmagens | Nunca sai do seu computador | Enviado para processamento | Varia |
| Preço | 99 $ pagamento único | Por minuto ou mensal | Subscrição por posto |
| O que deteta | Cenas, objetos e ações — além de fala e rostos recorrentes | Conforme a API | Sobretudo palavras-chave manuais |
| Âmbito da biblioteca | Todas as unidades, pastas e NAS que tem | Apenas o que enviar | Um catálogo |
| Plataforma | Ambiente de trabalho Windows | Navegador / API | Ambiente de trabalho |
As capacidades da nuvem e dos DAM variam consoante o fornecedor; aqui são comparadas por categoria, não por um produto específico.
Perguntas frequentes
Não — as etiquetas de IA são geradas automaticamente enquanto a sua biblioteca é processada. Basta pesquisar com as palavras que usaria naturalmente.
Não. O processamento é feito inteiramente no seu computador. As suas imagens nunca são enviadas para um serviço na nuvem.
Depois de a aplicação transferir os modelos de IA na primeira inicialização, a etiquetagem por IA e a pesquisa são efetuadas localmente, sem ligação à Internet. A validação da licença requer ligação à Internet de tempos a tempos.
O processamento pode utilizar recursos significativos do CPU/GPU durante a indexação, pelo que o seu computador poderá ficar mais lento durante esse período. Trata-se de uma etapa única — depois de a sua biblioteca estar indexada, as pesquisas serão instantâneas. Um GPU potente acelera o processamento, e pode pausar ou limitar os threads de processamento, se necessário.
Experimente um sinónimo próximo — as pessoas lembram-se das coisas de forma diferente. Também pode tentar uma palavra mais abrangente. A pesquisa real é iterativa, não uma consulta perfeita.
Sim. Pode combinar as etiquetas de IA com intervalos de datas, pastas, palavras da transcrição, filtros de rosto e metadados técnicos para restringir rapidamente bibliotecas grandes.
Os metadados tradicionais abrangem detalhes técnicos (resolução, codec, data). As etiquetas de IA acrescentam o que realmente aparece no plano, para que possa pesquisar por significado e não apenas por números.
ClipCatalog funciona em Windows 10/11. Um GPU potente acelera o processamento através do DirectML, mas a aplicação recorre automaticamente ao CPU. Não é necessário hardware especial para começar.
A etiquetagem de vídeo por IA usa aprendizagem automática para etiquetar clipes automaticamente com base no respetivo conteúdo visual. No ClipCatalog, o modelo acrescenta etiquetas de IA como «praia», «entrevista» ou «carro», para que possa pesquisar sem organizar ficheiros manualmente.
As etiquetas de IA são etiquetas que o ClipCatalog cria automaticamente a partir do seu vídeo. Quando adiciona uma pasta, a aplicação analisa cada clipe e acrescenta etiquetas de IA para as cenas, os objetos e as ações no ecrã. Pode usá-las no filtro Etiquetas, combiná-las com filtros de transcrição ou rosto e alternar entre os modos «Todas» e «Qualquer».
Sim — o ClipCatalog é uma ferramenta de etiquetagem automática de vídeo para Windows 10 e 11. Aponte-o para qualquer pasta e a aplicação atribui etiquetas de IA aos clipes por cena, objeto e ação na sua GPU local (com recurso à CPU). Nada é carregado para a nuvem e existe uma avaliação gratuita para os primeiros 500 vídeos.
A etiquetagem de vídeo por IA conclui o processamento de uma biblioteca típica numa fração do tempo que a etiquetagem manual demoraria e é suficientemente eficaz para o levar rapidamente à zona certa dos seus clipes. A etiquetagem manual é mais precisa para categorias subtis ou subjetivas. As duas complementam-se — as etiquetas de IA fazem o trabalho pesado; pode acrescentar as suas etiquetas no que realmente importa.
Não. O ClipCatalog acrescenta etiquetas de IA para objetos do dia a dia e conceitos visuais — como «garrafa», «carro» ou «portátil» — para que os possa pesquisar, mas não identifica marcas, logótipos, modelos de produto nem códigos de barras específicos. Não há uma base de dados de produtos: as etiquetas de IA descrevem que tipo de objeto está no ecrã, não qual é o produto exato.
Sim. O ClipCatalog é uma compra única (99 $) de uma aplicação de ambiente de trabalho para Windows — não uma subscrição na nuvem mensal ou ao minuto. A versão de avaliação gratuita etiqueta os primeiros 500 vídeos sem cartão de crédito e sem conta.
Sim. O ClipCatalog cria vários sinais de pesquisa num único processamento local: etiquetas de IA para o que se vê, uma transcrição pesquisável do que é dito, agrupamento de rostos recorrentes e filtros por tipo de material (diálogo, narração, cena). Combine-os numa só pesquisa — tudo no seu PC, sem enviar nada.
Ainda mais poderosos juntos
As etiquetas de IA são poderosas por si só, mas a verdadeira vantagem é combiná-las com outras dimensões de pesquisa no ClipCatalog para passar de milhares de clipes para exatamente o que precisa.
Encontre clipes por conteúdo falado — perfeito para entrevistas, trechos de áudio e gravações de narração.
Encontre todas as aparições de uma pessoa em anos de filmagens.
Pesquise clipes em unidades de arquivo — mesmo quando estiverem desconectadas.
Combine as etiquetas de IA com data, pasta, resolução, taxa de fotogramas, duração e muito mais.
Comparações relevantes
Se estiver a avaliar este fluxo de trabalho em relação a outras ferramentas, comece por estas comparações lado a lado.
Ideal para
- YouTubers e vloggers à procura de imagens secundárias durante dezenas de dias de filmagem.
- Cineastas e editores que trabalham com arquivos de projetos em escala TB.
- Arquivistas familiares e de viagens organizando anos de filmagens pessoais.
- Pequenas equipas que reutilizam imagens em projetos de clientes.
- Editores que extraem B-roll pelo que aparece em ecrã em toda a biblioteca, e não apenas num clipe.
Experimente com uma pasta
A melhor maneira de verificar se as etiquetas de IA funcionam para as suas filmagens: processe uma única pasta de projeto ou um único dia de filmagem e tente recuperar 5 a 10 momentos do tipo «sei que filmei isto algures» usando apenas etiquetas de IA.
Experimente o ClipCatalog gratuitamente — até 500 vídeos
Não é necessário criar uma conta. As suas imagens ficam no seu computador.
Condições de licença e disponibilidade dos instaladores