Ferramenta automática de marcação de vídeo com IA — Pesquise nas suas filmagens por conteúdo detetado
O ClipCatalog é uma ferramenta automática de marcação de vídeo que vê os seus vídeos e deteta cenas, objetos e ações — sem etiquetagem manual ou envios para a nuvem. Digite o que se lembra e os vídeos correspondentes aparecem instantaneamente. Se combinar várias etiquetas, pode alternar entre Todas/Qualquer correspondência (AND/OR).
No ClipCatalog, as tags de vídeo geradas automaticamente chamam-se conteúdo detetado. A IA analisa cada clip e atribui tags com base no que vê — assim encontra as suas filmagens sem nunca precisar de etiquetar um ficheiro.
Procura um percurso passo a passo? Veja como encontrar B-roll pelo que aparece em ecrã →
Pare de inventar convenções de nomenclatura e estruturas de pastas. O conteúdo detetado é gerado automaticamente durante o processamento — pesquisa em vez de classificar.
Se se lembrar de «montanha» ou «entrevista», basta digitar. O ClipCatalog restringe os resultados rapidamente para que perca menos tempo a vasculhar os clipes.
Os ficheiros de vídeo são enormes e pessoais. O ClipCatalog processa tudo no seu computador, para que as suas filmagens nunca sejam carregadas para um serviço na nuvem apenas para se tornarem pesquisáveis.
Como funciona o conteúdo detetado
O modelo de IA no dispositivo (RAM++) do ClipCatalog analisa os fotogramas dos seus clipes e deteta etiquetas de conteúdo — coisas como praia, carro, entrevista, neve, cão ou horizonte da cidade. Pense nisso como uma análise inteligente do seu clipe: ótimo para responder a perguntas como "sobre o que é este clipe?" e "este clipe contém X?".
Adicione qualquer pasta de vídeo — unidade interna, SSD externo ou um dump de projeto. Não é necessário reorganizar.
O ClipCatalog indexa os seus clipes e deteta conteúdo usando o seu GPU (com fallback automático para CPU). Nada sai da sua máquina.
Digite o que se lembra e os clipes correspondentes aparecerão. Combine o conteúdo detetado com outros filtros para reduzir milhares de clipes a apenas alguns.
Os tipos de pesquisas que funcionam
Em vez de afirmar que existem «milhares de etiquetas detetáveis», eis algumas pesquisas reais que os criadores realmente fazem — e encontram resultados:
Também pode combinar pesquisas — por exemplo, pesquisar por «praia» e, em seguida, restringir a pesquisa a vídeos verticais para Shorts ou Reels, ou filtrar por um intervalo de datas ou pasta específicos. Explore todos os filtros de pesquisa →
Fluxos de trabalho do mundo real
Lembra-se da «imagem ampla da praia capturada pelo drone», mas não do nome do ficheiro. Com o conteúdo detetado, tenta algumas pesquisas naturais e restringe rapidamente a pesquisa, em vez de ter de vasculhar dezenas de clipes à procura dele.
Equipas pequenas costumam reutilizar o b-roll. Quando é possível pesquisar pelo conteúdo apresentado no ecrã (e não apenas pelo nome da pasta), o arquivo torna-se reutilizável, em vez de um depósito único que tem medo de abrir.
Anos de filmagens em telemóveis, câmaras e discos rígidos. Pesquise por cena ou pessoa para encontrar momentos de aniversários, destaques de férias e aquele clipe que se lembra sem precisar abrir pasta após pasta.
Antes: pastas com os nomes A-cam, B-roll, Export_v7_FINAL. Depois: uma biblioteca pesquisável onde digita o que se lembra e encontra.
O ClipCatalog atribui a cada clip uma pontuação de destaque com base no interesse visual, movimento, fala, rostos e outros fatores. Ordene por destaque para mostrar primeiro os clips mais fortes e dinâmicos — útil quando procura momentos marcantes numa grande biblioteca sem ter de ver tudo.
O que esperar do conteúdo detetado
Algumas coisas são fáceis de detectar; outras são subtis, minúsculas ou aparecem apenas por uma fração de segundo. O segredo é chegar rapidamente ao «lugar certo» dos clipes — e então escolher a melhor tomada.
Se já se sentiu incomodado com a rotulagem automática que apresenta resultados irrelevantes, o ClipCatalog mantém o conteúdo detetado focado no que é útil para a pesquisa. O objetivo é menos confusão e mais resultados para as palavras que realmente digitaria.
No Windows, o ClipCatalog usa o seu GPU (via DirectML) para acelerar a deteção de conteúdo. Se a aceleração GPU não estiver disponível ou não for útil, ele recorre automaticamente ao CPU — rápido quando possível, resiliente quando não é possível. Saiba mais sobre a aceleração GPU →
Não precisa reorganizar as suas unidades para beneficiar. A sua pasta caótica existente pode permanecer como está, enquanto a sua biblioteca se torna pesquisável e fácil de editar. Também funciona com unidades externas →
Marcação com IA vs. marcação manual
Duas formas de tornar uma grande biblioteca de vídeo pesquisável. Cada uma tem o seu lugar — eis como se comparam à escala de um catálogo.
Ver cada clipe, redigir descrições, manter folhas de cálculo, inventar convenções de nomenclatura de pastas que todos têm de seguir. O resultado é preciso — mas o esforço por clipe não escala para lá de algumas centenas de clipes, e as etiquetas divergem no momento em que duas pessoas editam a folha.
Aponte o ClipCatalog a uma pasta; um modelo no seu dispositivo atribui etiquetas de cena, objeto e ação durante o processamento. Não é necessária disciplina de nomenclatura, não há esforço por clipe, e a mesma biblioteca pode voltar a ser marcada mais tarde quando o modelo melhorar — sem ter de rever nada.
A marcação com IA termina uma biblioteca típica numa fração do tempo que a marcação manual demoraria, e é boa o suficiente para o levar rapidamente à zona certa dos seus clipes. A marcação manual é mais precisa para categorias subtis ou subjetivas — estado de espírito, momento narrativo, termos próprios da marca. Os dois são complementares: as etiquetas de IA fazem o trabalho pesado; pode adicionar etiquetas manuais por cima para os casos que mais importam.
Perguntas frequentes
Não — o conteúdo detetado é gerado automaticamente enquanto a sua biblioteca é processada. Basta pesquisar usando as palavras que digitaria naturalmente.
Não. O processamento é feito inteiramente no seu computador. As suas imagens nunca são enviadas para um serviço na nuvem.
Depois de a aplicação descarregar os seus modelos de IA na primeira inicialização, a deteção e a pesquisa de conteúdo ocorrem localmente, sem ligação à Internet. A validação da licença requer ligação à Internet de tempos a tempos.
O processamento pode utilizar recursos significativos do CPU/GPU durante a indexação, pelo que o seu computador poderá ficar mais lento durante esse período. Trata-se de uma etapa única — depois de a sua biblioteca estar indexada, as pesquisas serão instantâneas. Um GPU potente acelera o processamento, e pode pausar ou limitar os threads de processamento, se necessário.
Experimente um sinónimo próximo — as pessoas lembram-se das coisas de forma diferente. Também pode tentar uma palavra mais abrangente. A pesquisa real é iterativa, não uma consulta perfeita.
Sim. Pode sobrepor o conteúdo detetado com intervalos de datas, pastas, palavras transcritas, filtros faciais e metadados técnicos para restringir rapidamente bibliotecas grandes.
Os metadados tradicionais abrangem detalhes técnicos (resolução, codec, data). O conteúdo detetado adiciona uma camada de conteúdo — o que realmente está na imagem — para que possa pesquisar por significado, e não apenas por números.
ClipCatalog funciona em Windows 10/11. Um GPU potente acelera o processamento através do DirectML, mas a aplicação recorre automaticamente ao CPU. Não é necessário hardware especial para começar.
A marcação de vídeo com IA utiliza aprendizagem automática para etiquetar automaticamente clips com base no seu conteúdo visual. No ClipCatalog, estas etiquetas chamam-se conteúdo detetado — a IA analisa cada clip e atribui tags como «praia», «entrevista» ou «carro» para que possa pesquisar sem organizar ficheiros manualmente.
Conteúdo detetado é o termo do ClipCatalog para tags de vídeo automáticas por IA. Ao adicionar uma pasta, a app analisa cada clip e atribui tags que descrevem o que está no ecrã — cenas, objetos e ações. Pode então pesquisar e filtrar por estas tags, combiná-las com filtros de transcrição ou rosto, e alternar entre os modos «todos» e «qualquer».
Sim — o ClipCatalog é uma ferramenta automática de marcação de vídeo para Windows 10 e 11. Aponte-o a qualquer pasta e ele marca os clipes por cena, objeto e ação na sua GPU local (com recurso a CPU). Nada é enviado para a nuvem, e há um período de avaliação gratuito para os primeiros 500 vídeos.
A marcação de vídeo com IA termina uma biblioteca típica numa fração do tempo que a marcação manual demoraria, e é boa o suficiente para o levar rapidamente à zona certa dos seus clipes. A marcação manual é mais precisa para categorias subtis ou subjetivas. Os dois são complementares — as etiquetas de IA fazem o trabalho pesado; pode adicionar etiquetas manuais por cima para o que realmente importa.
Ainda mais poderosos juntos
O conteúdo detetado é poderoso por si só, mas a verdadeira vantagem é combiná-lo com outras dimensões de pesquisa no ClipCatalog para passar de milhares de clipes para exatamente o que precisa.
Encontre clipes por conteúdo falado — perfeito para entrevistas, trechos de áudio e gravações de narração.
Encontre todas as aparições de uma pessoa em anos de filmagens.
Pesquise clipes em unidades de arquivo — mesmo quando estiverem desconectadas.
Sobreponha o conteúdo detetado com data, pasta, resolução, taxa de fotogramas, duração e muito mais.
Comparações relevantes
Se estiver a avaliar este fluxo de trabalho em relação a outras ferramentas, comece por estas comparações lado a lado.
Ideal para
- YouTubers e vloggers à procura de imagens secundárias durante dezenas de dias de filmagem.
- Cineastas e editores que trabalham com arquivos de projetos em escala TB.
- Arquivistas familiares e de viagens organizando anos de filmagens pessoais.
- Pequenas equipas que reutilizam imagens em projetos de clientes.
- Editores que extraem B-roll pelo que aparece em ecrã em toda a biblioteca, e não apenas num clipe.
Experimente com uma pasta
A melhor maneira de verificar se o conteúdo detetado funciona para a sua filmagem: processe uma única pasta de projeto ou um único dia de filmagem e, em seguida, tente recuperar 5 a 10 momentos do tipo «Eu sei que filmei isso em algum lugar» usando apenas o conteúdo detetado.
Compreender a marcação de vídeo automática
A marcação de vídeo automática — quer se chame deteção de conteúdo, reconhecimento de cena ou software de marcação de vídeo com IA — tem o mesmo objetivo: permitir que o software reconheça o que está no ecrã para que possa encontrar clipes pelo conteúdo, em vez de pelos nomes dos ficheiros.
A rotulagem manual significa assistir a clipes, escrever descrições, manter folhas de cálculo e inventar convenções de nomenclatura de pastas que todos na equipa têm de seguir. Com a deteção automática de conteúdo, basta apontar o ClipCatalog para uma pasta e as etiquetas de conteúdo aparecem durante o processamento — sem necessidade de disciplina de nomenclatura, sem esforço por clipe.
A deteção de conteúdo funciona melhor com objetos claramente visíveis em imagens bem iluminadas. Ela pode ter dificuldade com cenas escuras ou desfocadas, objetos pequenos no fundo e coisas que aparecem por apenas uma fração de segundo. O modelo funciona a partir de quadros amostrados, portanto, momentos muito breves podem não ser marcados. Saber disso ajuda a pesquisar de forma mais inteligente — tente termos mais amplos ou combine algumas palavras mais simples para restringir a pesquisa.
Uma única pesquisa de conteúdo detetado pode retornar centenas de resultados. O verdadeiro poder está na combinação: pesquise "praia", restrinja a clipes verticais para Shorts ou Reels, filtre por um intervalo de datas específico e, em seguida, adicione uma palavra da transcrição para encontrar o clipe exato em que alguém diz as palavras-chave de que se lembra. Cada camada de filtro reduz os resultados rapidamente. Explore todos os filtros de pesquisa →
O ClipCatalog suporta a localização de rótulos de conteúdo em 10 idiomas: inglês, alemão, espanhol, francês, português, japonês, coreano, chinês, russo e árabe. O idioma do seu sistema é detetado automaticamente e os rótulos são traduzidos em segundo plano — assim, pode pesquisar no seu idioma nativo, mesmo que o modelo de IA gere rótulos internamente em inglês.
Experimente o ClipCatalog gratuitamente — até 500 vídeos
Não é necessário criar uma conta. As suas imagens ficam no seu computador.