检测到的内容——通过画面内容搜索您的素材
ClipCatalog 自动识别视频片段中的场景、物体和动作。只需输入关键词，匹配的片段即刻呈现，无需手动标注或云端上传。组合多个标签时，可切换全匹配/任意匹配模式（AND/OR）。
别再发明命名规范和文件夹结构了。检测到的内容会在处理过程中自动生成——你只需搜索，无需分类。
若您记得"山"或"访谈"等关键词，只需输入即可。ClipCatalog能快速缩小搜索范围，让您省去翻找片段的时间。
视频文件体积庞大且具有私密性。ClipCatalog在本地处理所有内容，确保您的素材绝不会被上传至云端服务而暴露在可搜索状态下。
检测内容如何运作
ClipCatalog的设备端AI模型（RAM++）会分析您视频片段中的帧内容，并检测内容标签——例如海滩、汽车、访谈、雪景、狗或城市天际线。 这就像对视频片段进行智能扫描：既能快速了解"这段视频内容是什么"，也能判断"是否包含X元素"。
添加任何视频文件夹——无论是内置硬盘、外置固态硬盘还是项目素材库。无需重新整理。
ClipCatalog 通过您的 GPU（自动回退至 CPU）对视频片段进行索引并检测内容。所有数据均不离开您的设备。
输入你记得的内容，匹配的片段就会出现。将检测到的内容与其他过滤器结合，从成千上万的片段中筛选出寥寥数个。
哪些类型的搜索有效
与其宣称"数千个可检测标签"，不如看看创作者实际进行的真实搜索——以及他们找到的结果：
您还可以组合搜索条件——例如先搜索"海滩"，再筛选为仅限竖屏格式的短视频或Reels片段，或按特定日期范围或文件夹进行筛选。探索所有搜索筛选器 →
实际工作流程
你记得"无人机海滩全景镜头"，却想不起文件名。借助内容识别功能，你只需尝试几次自然搜索就能快速锁定目标——无需再手动翻找数十个片段。
小型团队常会重复使用辅助镜头素材。当你能根据画面内容（而非仅限文件夹名称）进行检索时，素材库便能真正实现可复用性，而非沦为令人望而生畏的一次性素材堆。
多年积累的手机、相机和硬盘里的影像。通过场景或人物搜索，轻松找到生日瞬间、度假亮点，以及那个无需逐个打开文件夹就能回忆起的片段。
之前： 文件夹名为 A-cam、B-roll、 Export_v7_FINAL。之后：一个可搜索的库，输入你记得的内容即可找到。
检测到的内容会呈现什么
有些东西很容易发现；有些则微妙难察，画面中微小，或仅在刹那间出现。关键在于快速锁定"合适的片段范围"——然后从中挑选最佳镜头。
若您曾因自动标记功能导致搜索结果充斥无关内容而困扰，ClipCatalog将确保检测内容始终聚焦于真正有价值的搜索结果。其目标在于减少冗余信息，为您实际输入的关键词提供更精准的搜索结果。
在Windows中，ClipCatalog通过DirectML调用您的GPU来加速内容检测。若GPU加速不可用或无效，系统将自动回退至CPU——能快则快，不可则稳。 了解GPU加速技术 →
您无需重新整理硬盘即可享受便利。现有文件夹的混乱状态可保持原样，而您的文件库将变得可搜索且便于编辑。外置硬盘同样适用 →
常见问题
不——检测到的内容是在处理您的图书馆时自动生成的。您只需使用自然输入的词语进行搜索即可。
不。所有处理都在您的计算机上完成。您的素材永远不会上传到云服务。
应用首次启动时下载其AI模型后，内容检测与搜索功能即可在本地离线运行。但许可证验证仍需不时连接互联网。
处理过程在索引期间可能消耗大量CPU/GPU资源，因此您的设备在此期间可能会感觉运行缓慢。这是个一次性步骤——一旦您的库完成索引，后续搜索将实现即时响应。性能优异的GPU可加速处理进程，您也可根据需要暂停或限制处理线程数量。
尝试使用近义词——人们记忆事物的方式各不相同。你也可以尝试更宽泛的场景词。真正的搜索是迭代的过程，而非一次完美的查询。
是的。您可以通过日期范围、文件夹、字幕词、人脸滤镜和技术元数据对检测到的内容进行分层筛选，从而快速缩小大型媒体库的检索范围。
传统元数据涵盖技术细节（分辨率、编解码器、日期）。内容检测技术则增添了内容层——即画面实际呈现的内容——使您能够通过语义而非单纯数字进行检索。
ClipCatalog 在 Windows 10/11 上运行。性能优异的 GPU 可通过 DirectML 加速处理，但应用程序会自动降级至 CPU。您无需特殊硬件即可开始使用。
携手并进，力量倍增
检测到的内容本身已足够强大，但真正的优势在于将其与ClipCatalog中的其他搜索维度结合，从而从海量片段中精准定位所需内容。
最适合
- YouTubers & vloggers 在数十天的拍摄中搜寻辅助镜头。
- 电影制作人与剪辑师正在处理TB级项目档案。
- 家庭与旅行档案管理员正在整理多年来的个人影像资料。
- 在不同客户项目中重复使用素材的小型团队。
理解检测到的内容
无论称之为内容检测、场景识别还是影像视觉搜索——其核心理念始终如一：让软件识别屏幕内容，从而通过内容而非文件名查找片段。
手动标注意味着要观看片段、撰写描述、维护电子表格，并制定团队成员必须遵循的文件夹命名规范。而自动内容检测技术只需将ClipCatalog指向文件夹，处理过程中内容标签便会自动生成——无需严格命名规范，也无需逐个片段操作。
内容检测在光线充足的视频中效果最佳，尤其适用于主体清晰可见的场景。对于昏暗或模糊的画面、背景中的微小物体以及仅出现一瞬间的物体，该功能可能难以识别。由于模型基于采样帧运行，极短暂的瞬间可能无法被标记。了解这些特性有助于更智能地搜索——尝试使用更宽泛的关键词，或组合几个简单词汇来缩小范围。
单次内容搜索可返回数百条结果。真正的强大之处在于组合搜索：输入"海滩"，筛选为短视频或Reels的垂直片段，限定特定日期范围，再添加字幕关键词即可精准定位某人说出你记忆中关键词的片段。每层筛选都能快速缩小结果范围。 探索所有搜索筛选器 →
ClipCatalog支持10种语言的内容标签本地化：英语、德语、西班牙语、法语、葡萄牙语、日语、韩语、中文、俄语和阿拉伯语。系统会自动检测您的语言环境，并在后台完成标签翻译——因此您可使用母语进行搜索，即使AI模型内部生成标签时使用的是英语。
免费试用 ClipCatalog — 最多可观看 500 部视频
无需注册账户。您的视频素材将始终保存在您的电脑上。