视频人脸识别——精准定位人物每次出镜
ClipCatalog 可检测视频中的人脸，按人物进行分组，并允许您筛选整个媒体库，查看所有出现人物的片段。面部识别功能可选，完全在您的Windows设备上运行，且您的视频素材永远不会离开您的计算机。
快速找到人
需要所有包含嘉宾、合作者或家人的片段？选择某人即可即时查看所有匹配片段——无需耗时翻找数小时的素材。
适用于您的整个图书馆
人脸组覆盖您整个索引库——横跨项目、驱动器及多年素材。特别适用于长期系列剧、反复合作的伙伴以及多年档案。
100%本地化——无需云端上传
人脸检测、嵌入和分组均在您的计算机上运行。没有任何数据会被上传。您的面部数据存储在加密的本地数据库和本地FAISS索引中。
人脸识别在ClipCatalog中的工作原理
ClipCatalog利用设备端AI模型检测人脸并计算人脸嵌入——即每张人脸的数学表示。这些嵌入数据存储在本地FAISS索引中，并按人物分组进行比对，从而支持您根据屏幕上出现的人物搜索和筛选图库内容。
启用人脸检测
在设置中开启人脸检测功能。启用前将显示确认对话框，说明该功能及其影响。
人脸被检测并分组
在处理过程中，ClipCatalog通过YuNet检测人脸，并使用SFace计算嵌入向量——两者均通过OpenCV DNN在本地运行。相似人脸会被聚类到同一人群组中。
按人员检索
在搜索面板中选择一人或多人，即可查看所有匹配的片段。若选择多人，可切换全匹配/任意匹配（AND/OR）。结合标签、字幕、日期及其他筛选条件，快速缩小范围。
何时以及如何使用面部识别功能
ClipCatalog中的面部识别功能旨在保持透明且完全由您掌控。在启用该功能前，应用程序会显示一个确认对话框，其中包含以下声明：
在本地分析视频中的面部以聚类相似面孔，便于查找同一人的视频内容。
此功能可能涉及生物识别数据，部分国家对此有相关法规限制。
本人承诺在使用该功能时遵守适用法律。
可随时关闭该功能并清除现有面部数据。
仅限主动选择加入——默认处于禁用状态
首次安装ClipCatalog时，人脸识别功能处于关闭状态。该功能仅在您主动前往设置中启用并确认知晓相关影响后才会激活。您可随时重新关闭该功能——现有面部数据将持续保存，直至您选择删除。
生物特征数据考量
面部嵌入——即面部特征的数学表示——可能根据欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、伊利诺伊州《生物识别信息隐私法》（BIPA）或其他司法管辖区的类似法规被归类为生物识别数据。由于ClipCatalog在您的设备上本地处理所有数据且从不上传面部信息，您始终拥有完全控制权。但您需确保自身使用行为符合适用的法律法规。
本地处理——不涉及云端
所有面部检测、嵌入计算和识别操作均在您的计算机上完成。面部裁剪结果、嵌入向量及FAISS索引均存储于本地加密的ClipCatalog数据库文件夹中。任何面部数据均不会发送至服务器或云端服务。
完全数据控制——随时删除
您可随时通过设置删除所有面部数据：面部图像、检测记录、人物组及FAISS面部索引均将被清除。若后续重新启用面部检测功能，视频内容需重新处理。此操作可让您在改变主意或环境变动时，彻底清除所有生物识别数据。
实际工作流程
视频博主与常驻嘉宾
你与一位长期合作的伙伴拍摄了数十集内容。无需逐个翻找项目文件夹，只需选中他们的面部，即可查看所有拍摄日和所有存储设备中他们出镜的片段。
婚礼及活动报道
婚礼当日的数百段视频片段。无论是在仪式、宴会还是抓拍镜头中，都能找到新人、伴郎或宾客的每个镜头——无需费心回忆它们存储在哪个存储卡或文件夹里。
访谈系列与播客
正在运营长篇访谈系列？通过嘉宾面部筛选功能，即可跨季检索其所有出镜内容。结合文字记录搜索功能，精准定位嘉宾提及您记忆中关键词的具体时刻。
家庭与个人档案
历年家庭影像记录着节日、生日与旅行的点滴。轻松查看特定家庭成员出镜的所有视频——无论是制作精选集，还是寻找记忆中却找不到的某个片段，都游刃有余。
人脸识别技术能带来什么
分组，而非完美标识
人脸识别功能将相似面孔归类，便于按人物检索片段。该功能采用带阈值和边际的k-NN投票机制降低误匹配率，并限制每人嵌入向量数量以避免特定面孔过度代表导致的偏差。当面部模糊、不完整或严重遮挡时，偶尔可能出现归类错误。
作品缩略图
人脸检测运行于采样帧（缩略图），而非视频的每一帧。这使得处理大型图库时仍能捕捉到最明显的面部出现，同时保持处理的实用性。屏幕上极短暂的出现可能无法被检测到。
可选的 GPU 加速
人脸检测与嵌入采用OpenCV DNN实现，在可用时可选OpenCL加速。若系统不支持OpenCL，应用将自动回退至CPU——速度较慢但仍可正常运行。了解GPU加速技术 →
与其他过滤器组合使用
人脸搜索与其他筛选器叠加使用时效果最佳。可查找满足以下条件的片段：特定人物出现且出现特定关键词且视觉标签匹配且属于特定日期范围或文件夹。 探索所有搜索过滤器 →
如果面部检测功能被禁用
当人脸检测功能关闭时，“素材类型”筛选器将不可用，且高光评分会使用较少的信号——因此可能降低准确性。您可随时在设置中重新启用人脸检测功能。了解搜索筛选器 →
常见问题
不——面部识别功能完全可选。您可使用ClipCatalog进行内容检测、字幕搜索及其他所有功能，而无需启用面部检测功能。
不。人脸检测、嵌入和分组操作均在您的计算机本地完成。您的视频素材和人脸数据永远不会离开您的设备。
打开设置并开启"面部识别"功能。您将看到一个确认对话框，其中说明该功能的作用、在某些司法管辖区面部数据可能被视为生物识别数据，以及您可随时关闭该功能并删除面部数据。
是的。在设置中，您可以一键删除所有检测到的面部、人物组以及面部索引。若后续重新启用人脸检测功能，视频将需要重新处理。
是的。您可以将人脸/人物滤镜与字幕文本、检测内容、日期范围、文件夹、分辨率、帧率等元素叠加使用——从而精准定位所需片段。
ClipCatalog采用智能匹配算法，旨在减少错误匹配并避免因面部过度呈现导致的偏差。该系统能快速为您筛选出正确片段集，但偶尔仍可能出现错误分组——尤其在处理低质量或局部面部图像时。
人脸检测与嵌入功能采用OpenCV DNN实现，并支持可选的OpenCL加速。若系统未启用OpenCL，将自动回退至CPU。
在许多司法管辖区，面部嵌入和面部几何特征被归类为生物识别数据，可能受《通用数据保护条例》（欧盟）、《伊利诺伊州生物识别隐私法案》（美国伊利诺伊州）或类似法律的隐私法规约束。ClipCatalog 实现本地化处理并赋予您完全控制权，但您需确保使用此功能时符合所在地区的适用法律。
携手并进，力量倍增
人脸识别是ClipCatalog中的一个搜索维度。真正的优势在于将其与其他筛选器结合使用，从而从数千个片段中精准定位所需内容。
最适合
- YouTubers & vloggers 以及常驻嘉宾与合作者。
- 婚礼及活动摄像师在数百段视频片段中搜索特定人物。
- 电影制作人与剪辑师管理多年积累的访谈或纪录片档案。
- 家族档案管理员正按每个片段中的人物身份整理多年来的私人影像资料。
- 小型团队在不同项目中持续拍摄固定主题或客户。
理解视频人脸识别技术
无论你称之为面部搜索、人物检测还是视频人脸识别——其核心理念始终如一：让软件识别屏幕上的人物，从而能够按人物而非文件名或记忆来查找片段。
面部搜索为何对视频编辑者至关重要
你清楚记得自己拍过某位嘉宾精彩的反应镜头，却想不起文件名、文件夹甚至存储在哪个硬盘里。人脸识别功能让"我知道它在某个地方"变成直接按人物筛选——省去你翻找数小时素材的麻烦。
本地与云端人脸识别
大多数人脸识别服务都需要将视频素材上传至云端API。对于处理客户素材、个人内容或大型文件的视频创作者而言，这往往难以实现。ClipCatalog将所有面部处理工作运行在您自己的硬件设备上——您的视频素材和面部数据始终保存在本地设备中。 了解更多本地优先隐私保护 →
面部嵌入的工作原理
当ClipCatalog检测到人脸时，它会计算一个嵌入向量——这是对该人脸特征的紧凑数学表示。这些嵌入向量存储在本地FAISS索引中，使得新面孔与所有已知面孔的比对变得快速高效。相似嵌入向量会被归为同一人，这就是按人搜索功能的运作原理。
实际限制
人脸识别效果最佳时，人脸需清晰可见、光线充足且大致朝向摄像头。当人脸距离过远、存在浓重阴影、出现运动模糊或角度极端时，识别效果可能受限。该系统基于采样帧运行，因此极短暂的出现可能无法捕捉。了解这些限制有助于您更智能地搜索并设定合理预期。
免费试用 ClipCatalog — 最多可观看 500 部视频
无需注册账户。您的视频素材将始终保存在您的电脑上。