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Contenido detectado: busca en tus grabaciones por lo que aparece en la toma.

ClipCatalog ve tus clips y detecta escenas, objetos y acciones automáticamente. Escribe lo que recuerdes y los clips coincidentes aparecerán al instante, sin necesidad de etiquetarlos manualmente ni subirlos a la nube. Si combinas varias etiquetas, puedes cambiar entre Todas/Cualquiera coincidente (AND/OR).

Prueba ClipCatalog gratis: hasta 500 vídeos.

No es necesario crear una cuenta. Las imágenes permanecen en tu ordenador.

500 vídeos gratis 14 días de reembolso Compra única
No es necesario etiquetar manualmente.

Deja de inventar convenciones de nomenclatura y estructuras de carpetas. El contenido detectado se genera automáticamente durante el procesamiento: tú buscas, no clasificas.

Busca cómo lo recuerdas

Si recuerdas «montaña» o «entrevista», solo tienes que escribirlo. ClipCatalog reduce rápidamente los resultados para que dediques menos tiempo a revisar los clips.

Primero lo local: sin cargas en la nube

Los archivos de vídeo son enormes y personales. ClipCatalog procesa todo en tu ordenador, por lo que tus grabaciones nunca se suben a un servicio en la nube solo para que puedan buscarse.

Cómo funciona el contenido detectado

El modelo de IA integrado en el dispositivo (RAM++) de ClipCatalog analiza los fotogramas de tus clips y detecta etiquetas de contenido, como playa, coche, entrevista, nieve, perro o silueta de la ciudad. Piensa en ello como un repaso inteligente de tu clip: ideal para responder a preguntas como «¿de qué trata este clip?» y «¿contiene este clip X?».

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Selecciona una carpeta

Añade cualquier carpeta de vídeo: unidad interna, SSD externa o un volcado de proyecto. No es necesario reorganizar nada.

2
El procesamiento se ejecuta localmente.

ClipCatalog indexa tus clips y detecta contenido utilizando tu GPU (con respaldo automático de CPU). Nada sale de tu máquina.

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Buscar por lo que aparece en pantalla

Escribe lo que recuerdes y aparecerán los clips correspondientes. Combina el contenido detectado con otros filtros para pasar de miles de clips a unos pocos.

Los tipos de búsquedas que funcionan

En lugar de afirmar que hay «miles de etiquetas detectables», aquí tienes búsquedas reales que hacen los creadores y para las que encuentran resultados:

océano Material de archivo sobre viajes
entrevista Cabeza parlante / podcast
nieve Aventura / Imágenes de GoPro
silueta de la ciudad Tomas de establecimiento
TODO · playa + puesta de sol Material de archivo sobre viajes
TODO · boda + exterior Cobertura del evento
TODO · coche + ciudad Automoción / urbano
CUALQUIER · perro + gato Archivo familiar
montaña Imágenes tomadas con drones / paisajes

También puedes combinar búsquedas; por ejemplo, buscar «playa» y luego limitar los resultados a clips verticales para Shorts o Reels, o filtrar por un intervalo de fechas o una carpeta específicos. Explora todos los filtros de búsqueda →

Flujos de trabajo del mundo real

Cortar un vídeo de YouTube

Recuerdas «toma panorámica de la playa con dron», pero no el nombre del archivo. Con el contenido detectado, realizas un par de búsquedas naturales y lo localizas rápidamente, en lugar de tener que revisar docenas de clips para encontrarlo.

Reutilización de material de archivo en diferentes proyectos

Los equipos pequeños suelen reutilizar el material de archivo. Cuando se puede buscar por lo que aparece en pantalla (y no solo por el nombre de la carpeta), el archivo se convierte en reutilizable, en lugar de un vertedero de una sola vez que da miedo abrir.

Archivos de familia y viajes

Años de grabaciones en teléfonos, cámaras y discos duros. Busca por escena o persona para encontrar momentos de cumpleaños, momentos destacados de las vacaciones y ese clip que recuerdas sin tener que abrir carpeta tras carpeta.

Antes y después

Antes: carpetas denominadas A-cam, B-roll, Export_v7_FINAL. Después: una biblioteca con función de búsqueda en la que se escribe lo que se recuerda y se encuentra.

Qué esperar del contenido detectado

Útil, no mágico

Algunas cosas son fáciles de detectar; otras son sutiles, diminutas o solo aparecen durante una fracción de segundo. La clave está en llegar rápidamente al «lugar adecuado» de los clips y, a continuación, elegir la mejor toma.

Palabras que realmente escribirías

Si te has visto afectado por el etiquetado automático que genera resultados irrelevantes, ClipCatalog mantiene el contenido detectado centrado en lo que es útil para la búsqueda. El objetivo es reducir el desorden y obtener más resultados para las palabras que realmente escribirías.

GPU-procesamiento acelerado

En Windows, ClipCatalog utiliza su GPU (a través de DirectML) para acelerar la detección de contenido. Si la aceleración GPU no está disponible o no resulta útil, automáticamente recurre a CPU: rápido cuando puede serlo, resistente cuando no puede. Más información sobre la aceleración GPU →

No se requiere reorganización.

No es necesario que reorganices tus unidades para beneficiarte. El caos de carpetas existente puede permanecer tal cual, mientras que tu biblioteca se vuelve fácil de buscar y editar. También funciona con unidades externas →

Preguntas frecuentes

¿Tengo que etiquetar algo yo mismo?

No, el contenido detectado se genera automáticamente mientras se procesa tu biblioteca. Solo tienes que buscar utilizando las palabras que escribirías de forma natural.

¿ClipCatalog sube mis vídeos a la nube?

No. El procesamiento se realiza íntegramente en tu ordenador. Tus grabaciones nunca se suben a un servicio en la nube.

¿Funciona sin conexión, como en un avión o en un plató?

Una vez que la aplicación ha descargado sus modelos de IA al iniciarse por primera vez, la detección y búsqueda de contenido se realizan localmente sin conexión a Internet. La validación de la licencia requiere conexión a Internet de vez en cuando.

¿La indexación ralentizará mi equipo?

El procesamiento puede consumir una cantidad significativa de recursos CPU/GPU durante la indexación, por lo que es posible que su equipo funcione más lento durante ese tiempo. Se trata de un paso único: una vez que su biblioteca esté indexada, las búsquedas serán instantáneas. Un GPU potente acelera el procesamiento, y usted puede pausar o limitar los subprocesos de procesamiento si es necesario.

¿Qué pasa si mi búsqueda no arroja resultados?

Prueba con un sinónimo cercano: cada persona recuerda las cosas de manera diferente. También puedes probar con una palabra más amplia que describa la escena. La búsqueda real es iterativa, no una consulta perfecta.

¿Puedo combinar el contenido detectado con otros filtros?

Sí. Puedes combinar el contenido detectado con rangos de fechas, carpetas, palabras transcritas, filtros faciales y metadatos técnicos para reducir rápidamente bibliotecas de gran tamaño.

¿Es lo mismo que los metadatos de vídeo?

Los metadatos tradicionales cubren detalles técnicos (resolución, códec, fecha). El contenido detectado añade una capa de contenido —lo que realmente hay en la toma— para que puedas buscar por significado, no solo por números.

¿Qué hardware necesito?

ClipCatalog se ejecuta en Windows 10/11. Un GPU potente acelera el procesamiento a través de DirectML, pero la aplicación vuelve automáticamente a CPU. No necesitas hardware especial para empezar.

Lo mejor para

Pruébalas con una carpeta.

La mejor manera de comprobar si el contenido detectado funciona para tu material: procesa una sola carpeta de proyecto o un solo día de rodaje y, a continuación, intenta recuperar entre 5 y 10 momentos del tipo «sé que grabé esto en algún sitio» utilizando únicamente el contenido detectado.

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Comprensión del contenido detectado

Ya sea que lo llames detección de contenido, reconocimiento de escenas o búsqueda visual de material filmado, la idea es la misma: dejar que el software reconozca lo que aparece en pantalla para que puedas encontrar clips por su contenido en lugar de por sus nombres de archivo.

Etiquetado manual frente a automático

El etiquetado manual implica ver clips, escribir descripciones, mantener hojas de cálculo e inventar convenciones de nomenclatura de carpetas que todos los miembros del equipo deben seguir. Con la detección automática de contenido, solo tienes que señalar ClipCatalog en una carpeta y las etiquetas de contenido aparecerán durante el procesamiento, sin necesidad de seguir ninguna regla de nomenclatura ni de realizar ningún esfuerzo por clip.

Cuando la detección de contenido no es suficiente

La detección de contenido funciona mejor con sujetos claramente visibles en imágenes bien iluminadas. Puede tener dificultades con escenas oscuras o borrosas, objetos pequeños en el fondo y elementos que aparecen solo durante una fracción de segundo. El modelo funciona a partir de fotogramas muestreados, por lo que es posible que los momentos muy breves no se etiqueten. Saber esto te ayuda a realizar búsquedas más inteligentes: prueba con términos más amplios o combina un par de palabras más sencillas para acotar la búsqueda.

Superposición del contenido detectado con otros filtros

Una sola búsqueda de contenido detectado puede arrojar cientos de resultados. El verdadero poder reside en la combinación: busca «playa», limita los resultados a clips verticales para Shorts o Reels, filtra por un intervalo de fechas específico y, a continuación, añade una palabra de la transcripción para encontrar el clip exacto en el que alguien dice las palabras clave que recuerdas. Cada capa de filtro reduce rápidamente los resultados. Explora todos los filtros de búsqueda →

Buscar en tu idioma

ClipCatalog admite la localización de etiquetas de contenido en 10 idiomas: inglés, alemán, español, francés, portugués, japonés, coreano, chino, ruso y árabe. El idioma de su sistema se detecta automáticamente y las etiquetas se traducen en segundo plano, por lo que puede realizar búsquedas en su idioma nativo aunque el modelo de IA genere etiquetas internamente en inglés.

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