Encuentra el B-roll por lo que aparece en pantalla.
Sabes que el plano está en algún lugar de tu archivo, pero sacarlo significa pasar horas revisando material con la esperanza de reconocerlo. ClipCatalog etiqueta automáticamente cada clip en tu PC la primera vez que indexa una carpeta, y luego te permite combinar un par de etiquetas — atardecer + océano, o multitud + concierto — para sacar todas las coincidencias de cada rodaje que hayas filmado. Segundos en vez de horas.
Sin precio por clip. Sin subidas a la nube. Una licencia única de 99 $ para hacer que cada clip que tengas se pueda explorar por lo que aparece en él.
Toda la biblioteca, no clip por clip
Herramientas como OpusClip recortan clips de un solo vídeo a la vez. ClipCatalog hace lo contrario: indexa todo tu archivo para que puedas extraer planos que coinciden con una combinación de etiquetas de cada rodaje que hayas filmado.
Vocabulario de etiquetas, no adivinanza en texto libre
La búsqueda por etiquetas usa un vocabulario discreto y navegable en el que sí puedes profundizar — así sabes lo que hay en tu biblioteca antes incluso de consultarla. Para los planos raros que el vocabulario no nombra, pasa a la búsqueda en lenguaje natural con los niveles Relajada, Equilibrada o Estricta. Dos modos de búsqueda, un índice local.
Pago único, sin tarifas por clip, sin nube
Los DAM en la nube y los servicios de clipping con IA cobran por activo, por usuario, por minuto o por mes. ClipCatalog es una licencia única de 99 $ — reindexa una carpeta cuando quieras sin coste extra, y tu material nunca sale hacia terceros. Tu índice de etiquetas es tuyo, en disco, cifrado.
El problema de «sé que rodé algo así»
La búsqueda por etiquetas le da la vuelta al trabajo de B-roll: en vez de empezar con un pajar de doce discos duros esperando reconocer el plano correcto a mitad del scrubbing, parte de una lista corta de clips que la IA ya ha marcado como coincidentes con tu filtro. El mismo plano de recurso de cuatro segundos de una taza de café, que antes te costaba una hora, ahora está a un clic de «Todas» — porque cada clip se etiqueta en el momento en que se indexa.
Sin búsqueda por etiquetas
- Doce discos de material en bruto, sin nomenclatura coherente, sin forma de buscar visualmente
- El logging manual llevaría semanas y queda obsoleto en cuanto llega el siguiente rodaje
- Los DAM en la nube cobran por activo, por usuario, por mes — y quieren tu material en sus servidores
- El plano que necesitas está en el SSD que ya devolviste al cliente
Con ClipCatalog
- Abres el filtro de Contenido detectado, ves el vocabulario que la IA construyó a partir de tu propio material y arrancas con una preselección
- Apilas las etiquetas adecuadas, marcas «Todas» y una franja de candidatos aparece en segundos — sin scrubbing, sin adivinar
- Arrastras el clip que necesitas directamente desde la franja de resultados hasta Premiere, DaVinci Resolve o Vegas Pro — los archivos nunca salen de tu máquina
- Los próximos rodajes se etiquetan en segundo plano automáticamente, los discos siguen siendo buscables aunque estén desconectados, y nunca llega una factura mensual
Cómo funciona la búsqueda de B-roll por contenido visual
Para que la búsqueda visual de B-roll sustituya de verdad al scrubbing, deben darse tres cosas: etiquetas útiles, cobertura de toda la biblioteca y una ruta de consulta que no dependa del nombre del archivo. ClipCatalog hace las tres en local.
Contenido detectado →Apunta a tus carpetas de material
Añade una o varias carpetas — discos internos, SSD externos, NAS de archivo. ClipCatalog busca archivos de vídeo y los pone en cola para el etiquetado IA local. Tu estructura de carpetas no se toca.
La IA local etiqueta cada clip
Un modelo de visión corre en tu hardware — GPU cuando hay, CPU como reserva — y produce un conjunto estructurado de etiquetas por clip: escenas, objetos, acciones. Nada se sube a la nube. La página de la función Etiquetado de vídeo con IA explica cómo se genera el vocabulario y qué tamaño de modelo elegir.
Extrae B-roll por etiqueta
Abre el filtro «Contenido detectado», elige una etiqueta como playa, o combina playa + atardecer con «Todas» para acotar. Para planos que el vocabulario de etiquetas no nombra, cambia a la búsqueda en lenguaje natural y escribe una descripción libre — ajusta la exigencia a «Relajada», «Equilibrada» o «Estricta».
Búsquedas de ejemplo que se vuelven fáciles
Las etiquetas son discretas y enumerables, así que puedes explorar lo que realmente hay en tu biblioteca — no solo intuirlo. El filtro de Contenido detectado admite consultas de una o varias etiquetas; combínalas con Todas (AND) o Cualquiera (OR). Para planos que ninguna etiqueta del vocabulario describe, el filtro en lenguaje natural acepta una descripción libre.
¿Quién busca B-roll por contenido visual?
Cualquiera que mantenga un archivo creciente de material al que vuelve una y otra vez. Algunos perfiles reales:
Editores con archivos multi-proyecto
Tres años de trabajo corporativo, documental y de marca repartido entre discos que vas rotando. Extrae cada plano de oficina, cada primer plano de producto, cada plano establecedor de calle — sin recordar qué cliente pagó qué rodaje.
YouTubers que necesitan B-roll reutilizable
Cada vídeo de cocina, sesión de gimnasio o paseo urbano que has publicado es también material de recurso para el siguiente. Lo etiquetas una vez, lo reutilizas siempre — sin suscripción por clip.
Cineastas que catalogan material en bruto
Un largometraje documental con cuatrocientas horas de material. Encuentra cada plano del pueblo natal del protagonista, cada interior de taller, cada paisaje de transición — sin logging manual cinta a cinta.
Creadores de cursos que sacan ejemplos visuales
Cientos de lecciones grabadas más material de pantalla compartida y de campo. Encuentra cada clip que ilustra visualmente un concepto — una pizarra, una calle, un equipo — y suéltalo en el siguiente módulo.
Equipos de contenido de marca que reutilizan rodajes
Un solo rodaje de producto se convierte en un año de cutdowns para redes. Encuentra cada plano de la nueva botella, cada B-roll de lifestyle, cada primer plano hero — sin volver a ver la toma entera.
Stock-shooters que mantienen un archivo personal
Un acopio de material propio que vas explorando poco a poco para piezas de portfolio. Saca cada silueta, cada calle vacía, cada plano aéreo — y decide qué merece terminarse.
Qué esperar de la búsqueda visual de B-roll
El pipeline de etiquetado de ClipCatalog está pensado para ser práctico y honesto. Esto es lo que conviene saber antes de empezar.
La velocidad depende de tu hardware
Una GPU capaz acelera la indexación inicial; solo CPU es más lento pero funciona. En cualquier caso, es un coste único por clip: una vez indexada la biblioteca, las búsquedas por etiqueta devuelven los primeros resultados en segundos.
Solo Windows por ahora
ClipCatalog está disponible actualmente para Windows 10 y 11. Tener GPU ayuda pero no es obligatorio — la app elige la opción más rápida para tu hardware.
Por qué importa lo local-first para archivos de B-roll
El material sin estrenar es de lo más sensible que maneja un creador. Entregas de cliente bajo embargo. Planos de producto inéditos. Personas que no han firmado autorización de imagen. Un DAM en la nube que sube cada clip para etiquetarlo te pide confiar para siempre en sus controles de acceso — y en la buena voluntad permanente de su departamento de facturación.
ClipCatalog etiqueta los clips en tu hardware. El vídeo se queda en el disco. Las etiquetas viven en una base SQLite local en tu máquina. Nada sale hasta que decides compartirlo.
Si comparas herramientas de vídeo local-first una al lado de otra, mira el comparativa de gestores de vídeo centrada en la privacidad para ver cómo se posiciona ClipCatalog en etiquetado IA, búsqueda semántica y recuperación a nivel de biblioteca.
Buscar B-roll por contenido visual — Preguntas frecuentes
¿Esto sube mi material a algún sitio?
No. El etiquetado corre íntegramente en tu máquina con un modelo de visión local incluido. Una vez el modelo está en disco, no hace falta red ni para indexar ni para buscar.
¿En qué se diferencia esto de OpusClip u otras herramientas de extracción de clips?
OpusClip y similares convierten un vídeo largo en clips más cortos. ClipCatalog hace lo contrario: indexa toda tu biblioteca para que extraigas el B-roll que encaja, sacándolo de cada rodaje que hayas hecho.
¿Cuál es la diferencia entre búsqueda por etiquetas y búsqueda en lenguaje natural?
La búsqueda por etiquetas usa un vocabulario discreto y enumerable: eliges entre las etiquetas que la IA detectó, las combinas con «Todas» / «Cualquiera» y obtienes coincidencias exactas. La búsqueda en lenguaje natural toma una frase libre y ordena los clips por similitud semántica con tres niveles de rigor: Relajada, Equilibrada o Estricta. Ambas corren en local; usa la que mejor encaje con el plano que buscas.
¿Puedo afinar más una preselección de búsqueda por etiquetas?
Sí. Combina las etiquetas con filtros de rostro, transcripción, tipo de material (diálogo / voz en off / escénico), rango de fechas, cámara, resolución, etc. Cada filtro que añades recorta más la lista.
¿La prueba gratuita incluye el etiquetado IA?
Sí — hasta 500 vídeos y 10 horas de duración total, con acceso completo a todas las funciones, incluida la búsqueda por etiquetas, la detección y agrupación de rostros y la búsqueda en lenguaje natural. Sin cuenta ni tarjeta de crédito.
¿Funciona en Mac o Linux?
ClipCatalog está actualmente disponible solo para Windows (10 y 11). El soporte para Mac y Linux no está en la hoja de ruta a corto plazo.
Combina la búsqueda por etiquetas con todo lo demás
La búsqueda por etiquetas brilla cuando la apilas con otros filtros. Cada capa recorta la lista de resultados, así no acabas peinando cientos de casi-coincidencias.
Contenido detectado
El filtro de contenido detectado a fondo: cómo se generan las etiquetas, cómo se navega el vocabulario, la lógica «Todas» / «Cualquiera» y la diferencia con la búsqueda en lenguaje natural.
Búsqueda de vídeos
Toda la superficie de búsqueda de vídeo — filtros visuales, de audio, de persona, de metadatos y técnicos en una sola consulta.
Encontrar a una persona en vídeo
Superpón la búsqueda por etiquetas y la búsqueda por rostro — cada clip que coincide visualmente con una combinación de etiquetas Y contiene a una persona concreta.
Unidades externas
La búsqueda por etiquetas funciona en discos externos. Las etiquetas siguen siendo buscables aunque el disco esté desconectado.
Comparativas relevantes
Si estás evaluando este flujo de trabajo frente a otras herramientas, empieza por estas comparativas lado a lado.
Guías relacionadas centradas en el problema
Buscar en una videoteca de varios TB
Cuando un archivo de B-roll cruza al terreno multi-TB, la búsqueda por etiquetas sola deja de bastar. Combínala con filtros de rostros, transcripción y metadatos — y guarda las combinaciones como preajustes.
Organiza el material en discos y NAS
La búsqueda de B-roll solo funciona si el catálogo abarca todos tus discos — la guía complementaria para unificar SSD internos, externos y NAS en una sola biblioteca buscable.
Buscar vídeos por palabras habladas
Encuentra cada momento en que se dijo una palabra, un nombre o una frase en tu biblioteca — la transcripción con Whisper corre en local, sin tarifas por minuto.
Encontrar a una persona en tu videoteca
Búsqueda por rostro a través de carpetas, discos y años de material — el problema hermano de la búsqueda por etiqueta visual.
Videoteca para cineastas y editores
El flujo de edición de extremo a extremo — ingesta, búsqueda, revisión, arrastrar a la timeline — para proyectos de meses y terabytes.
Gestor de material para YouTubers
Reutiliza cada clip de cocina, gimnasio o paseo urbano que ya hayas publicado como material de recurso para el siguiente vídeo.
Prueba ClipCatalog gratis: hasta 500 vídeos.
No es necesario crear una cuenta. Las imágenes permanecen en tu ordenador.