B-Roll nach Bildinhalt finden.
Sie wissen, dass der Shot irgendwo in Ihrem Archiv liegt — aber ihn herauszuholen heißt, sich stundenlang durch Footage zu scrubben und zu hoffen, dass Sie ihn wiedererkennen. ClipCatalog vergibt beim ersten Indexieren eines Ordners automatisch Tags für jeden Clip — direkt auf Ihrem PC. Anschließend stapeln Sie ein paar Tags (Sonnenuntergang + Meer oder Menschenmenge + Konzert) und ziehen jedes passende Clip aus jedem je gedrehten Shoot heraus. Sekunden statt Stunden.
Keine Preise pro Clip. Keine Cloud-Uploads. Eine einmalige 99-$-Lizenz, um jeden Clip, der Ihnen gehört, nach Bildinhalt durchsuchbar zu machen.
Bibliotheksweit, nicht pro Video
Tools wie OpusClip schneiden Clips aus jeweils einem Video heraus. ClipCatalog geht den umgekehrten Weg — es indexiert Ihr gesamtes Backkatalog-Archiv, sodass Sie Shots, die einer Tag-Kombination entsprechen, aus allen Drehs ziehen können, die Sie je gefilmt haben.
Tag-Vokabular statt freier Textraterei
Die Tag-Suche nutzt ein diskretes, durchstöberbares Vokabular, in dem Sie sich wirklich umschauen können — Sie wissen also, was in Ihrer Bibliothek steckt, bevor Sie überhaupt suchen. Für die seltenen Aufnahmen, die das Vokabular nicht benennt, wechseln Sie zur natürlichsprachigen Suche mit den Strengestufen „Locker", „Ausgewogen" oder „Streng". Zwei Suchmodi, ein lokaler Index.
Einmal zahlen, keine Pro-Clip-Gebühren, keine Cloud
Cloud-DAMs und KI-Clip-Dienste rechnen pro Asset, pro Sitzplatz, pro Minute oder pro Monat ab. ClipCatalog ist eine einmalige 99 $-Lizenz — neu indexieren jederzeit ohne Aufpreis, und Ihr Material wird niemals an Dritte verschickt. Ihr Tag-Index gehört Ihnen, liegt auf der Platte und ist verschlüsselt.
Das „Ich weiß, dass ich so etwas mal gedreht habe"-Problem
Tag-Suche dreht B-Roll-Arbeit auf den Kopf: Statt mit zwölf Festplatten an Footage als Heuhaufen zu beginnen und zu hoffen, dass Sie den richtigen Shot mitten im Scrubben wiedererkennen, starten Sie aus einer Vorauswahl an Clips, die die KI bereits als passend zu Ihrem Filter markiert hat. Derselbe vier Sekunden lange Kaffeetassen-Schnitt, der früher eine Stunde gekostet hat, ist jetzt einen Klick auf „Alle” entfernt — weil jeder Clip beim Indexieren mit Tags versehen wird.
Ohne Tag-Suche
- Zwölf Laufwerke voller Rohmaterial, keine einheitliche Benennung, keine visuelle Suche
- Manuelles Logging würde Wochen dauern und ist beim nächsten Dreh schon wieder veraltet
- Cloud-DAMs verlangen pro Asset, pro Sitzplatz, pro Monat — und Ihr Material auf deren Servern
- Der Shot, den Sie brauchen, liegt auf der SSD, die Sie längst an den Kunden zurückgeschickt haben
Mit ClipCatalog
- Den Filter „Erkannter Inhalt” öffnen, das Tag-Vokabular sehen, das die KI aus Ihrem eigenen Material gebaut hat, und mit einer Vorauswahl starten
- Die richtigen Tags stapeln, „Alle” antippen, und ein Ergebnis-Streifen mit Kandidaten-Shots erscheint in Sekunden — kein Scrubben, kein Raten
- Den gewünschten Clip direkt aus dem Ergebnis-Streifen in Premiere, DaVinci Resolve oder Vegas Pro ziehen — Dateien verlassen Ihre Maschine nie
- Künftige Drehs werden im Hintergrund automatisch getaggt, Laufwerke bleiben auch im getrennten Zustand durchsuchbar, und es kommt nie eine Monatsrechnung
Wie die Suche nach B-Roll per Bildinhalt funktioniert
Damit die visuelle B-Roll-Suche das Scrubben tatsächlich ersetzt, müssen drei Dinge stimmen: brauchbare Tags, bibliotheksweite Abdeckung und ein Abfrageweg, der keine Dateinamen voraussetzt. ClipCatalog erledigt alle drei lokal.
Erkannter Inhalt →Auf Ihre Material-Ordner zeigen
Fügen Sie einen oder mehrere Ordner hinzu — interne Laufwerke, externe SSDs, Archiv-NAS. ClipCatalog scannt nach Videodateien und stellt jede in die Warteschlange fürs lokale KI-Tagging. Ihre Ordnerstruktur bleibt unangetastet.
Lokale KI taggt jeden Clip
Ein Vision-Modell läuft auf Ihrer Hardware — GPU, wenn verfügbar, sonst CPU — und erzeugt pro Clip eine strukturierte Tag-Menge: Szenen, Objekte, Aktionen. Nichts wird hochgeladen. Auf der Feature-Seite zum KI-Video-Tagging finden Sie, wie das Tag-Vokabular entsteht und welche Modellgröße zu wählen ist.
B-Roll per Tag herausziehen
Öffnen Sie den Filter „Erkannter Inhalt”, wählen Sie einen Tag wie Strand, oder kombinieren Sie Strand + Sonnenuntergang per „Alle”, um weiter einzugrenzen. Für Shots, die das Tag-Vokabular nicht benennt, wechseln Sie zur natürlich-sprachlichen Suche und tippen eine freie Beschreibung — Strenge wählen Sie zwischen „Entspannt”, „Ausgewogen” und „Streng”.
Beispielsuchen, die plötzlich leicht werden
Tags sind diskret und aufzählbar, sodass Sie tatsächlich durchstöbern können, was in Ihrer Bibliothek steckt — statt zu raten. Der Filter „Erkannter Inhalt” beherrscht Einzel- und Multi-Tag-Abfragen; kombinieren Sie Tags mit Alle (UND) oder Beliebige (ODER). Für Shots, die zu keinem Tag im Vokabular passen, nimmt der natürlich-sprachliche Filter eine freie Beschreibung entgegen.
Wer durchsucht B-Roll nach Bildinhalt?
Alle, die ein wachsendes Materialarchiv pflegen und immer wieder daraus schöpfen. Ein paar typische Konstellationen:
Editoren mit Multi-Projekt-Archiven
Drei Jahre Corporate-, Doku- und Brand-Arbeit auf rotierenden Laufwerken. Holen Sie jeden Büro-Innenshot, jeden Produkt-Close-up, jeden Straßen-Establisher heraus — ohne zu wissen, welcher Kunde welchen Dreh bezahlt hat.
YouTuber, die wiederverwendbares B-Roll brauchen
Jedes Koch-Video, jedes Gym-Workout, jeder City-Walk, den Sie je veröffentlicht haben, ist gleichzeitig Cutaway-Material für das nächste. Einmal taggen, ewig wiederverwenden — kein Abo pro Clip.
Filmemacher, die Rohmaterial katalogisieren
Ein Dokumentarfilm mit vierhundert Stunden Material. Finden Sie jeden Shot der Heimatstadt der Hauptfigur, jeden Werkstatt-Innenraum, jede Übergangs-Landschaft — ohne jedes Band einzeln manuell zu sichten.
Kursersteller, die visuelle Beispiele heraussuchen
Finden Sie jeden Clip, der ein Konzept visuell zeigt — ein Whiteboard, eine Stadtstraße, ein Gerät — und legen Sie ihn ins nächste Modul.
Brand-Content-Teams, die Shoots wiederverwenden
Aus einem Produkt-Shoot wird ein Jahr Social-Cutdowns. Finden Sie jeden Shot der neuen Flasche, jeden Lifestyle-B-Roll-Clip, jeden Hero-Close-up — ohne den ganzen Take erneut anzusehen.
Stock-Filmer, die ein persönliches Archiv pflegen
Ein Backlog selbst gedrehten Rohmaterials, das Sie nach und nach für Portfolio-Stücke durchforsten. Holen Sie jede Silhouette, jede leere Straße, jede Luftaufnahme heraus — und entscheiden, was sich zu finalisieren lohnt.
Was Sie von visueller B-Roll-Suche erwarten können
Die Tagging-Pipeline von ClipCatalog ist auf Praxis und Ehrlichkeit ausgelegt. Das ist vor dem Start zu wissen.
Geschwindigkeit hängt von Ihrer Hardware ab
Eine leistungsfähige GPU beschleunigt die Erstindizierung; CPU-only ist langsamer, funktioniert aber. So oder so ist es ein einmaliger Aufwand pro Clip: ist die Bibliothek erst indiziert, liefern Tag-Suchen die ersten Treffer in Sekunden.
Vorerst nur Windows
ClipCatalog ist derzeit für Windows 10 und 11 verfügbar. Eine GPU hilft, ist aber nicht erforderlich — die App wählt automatisch die schnellere Option für Ihre Hardware.
Warum Local-First für B-Roll-Archive zählt
Unveröffentlichtes Material gehört zu den sensibelsten Daten, mit denen Kreative überhaupt umgehen. Kundenlieferungen unter Embargo. Unveröffentlichte Produktaufnahmen. Personen, die keine Freigabe unterschrieben haben. Ein Cloud-DAM, das jeden Clip zum Taggen hochlädt, verlangt von Ihnen, dessen Zugriffsrechten und dem Wohlwollen der Buchhaltung des Anbieters dauerhaft zu vertrauen.
ClipCatalog taggt Clips auf Ihrer Hardware. Das Video bleibt auf dem Laufwerk. Tags liegen in einer lokalen SQLite-Datenbank auf Ihrer Maschine. Nichts verlässt sie, bis Sie es teilen.
Wenn Sie Local-First-Videowerkzeuge direkt vergleichen wollen, sehen Sie sich den Privacy-First-Video-Management-Roundup an, der ClipCatalog bei KI-Tagging, semantischer Suche und bibliotheksweiter Recherche einordnet.
B-Roll per Bildinhalt suchen — FAQ
Wird mein Material irgendwohin hochgeladen?
Nein. Das Tagging läuft komplett auf Ihrem Rechner mit einem mitgelieferten lokalen Vision-Modell. Sobald das Modell auf der Festplatte liegt, ist für Indexieren und Suchen kein Netzwerk nötig.
Worin liegt der Unterschied zu OpusClip oder ähnlichen Clip-Extraktions-Tools?
OpusClip & Co. zerlegen ein langes Video in kürzere Clips. ClipCatalog geht andersherum vor — es indexiert Ihre gesamte Bibliothek, sodass Sie passendes B-Roll aus jedem je gedrehten Shoot herausziehen können.
Was ist der Unterschied zwischen Tag-Suche und natürlich-sprachlicher Suche?
Die Tag-Suche nutzt ein diskretes, aufzählbares Vokabular — Sie wählen aus den von der KI erkannten Tags, kombinieren sie mit „Alle”/„Beliebige” und erhalten exakte Treffer. Die natürlich-sprachliche Suche nimmt eine Freitextphrase und sortiert Clips nach semantischer Ähnlichkeit mit drei Strenge-Stufen: „Entspannt”, „Ausgewogen” oder „Streng”. Beide laufen lokal — nehmen Sie, was zur gesuchten Form passt.
Kann ich Treffer noch weiter eingrenzen, wenn ich eine Tag-Suche-Shortlist habe?
Ja. Tags lassen sich mit Gesichts-Filtern, Transkriptfiltern, Footage-Typ-Filtern (Dialog / Voiceover / Landschaft), Datumsbereich, Kamera, Auflösung etc. überlagern. Jeder weitere Filter verkleinert die Trefferliste.
Ist das KI-Tagging in der kostenlosen Testversion enthalten?
Ja — bis zu 500 Videos und 10 Stunden Gesamtdauer mit Vollzugriff auf alle Funktionen, einschließlich Tag-Suche, Gesichtserkennung und -Gruppierung sowie natürlich-sprachlicher Suche. Kein Konto, keine Kreditkarte nötig.
Funktioniert es auf Mac oder Linux?
ClipCatalog ist derzeit ausschließlich für Windows verfügbar (Windows 10 und 11). Mac- und Linux-Support stehen kurzfristig nicht auf der Roadmap.
Tag-Suche mit allem anderen kombinieren
Die Tag-Suche wird am stärksten, wenn Sie sie mit anderen Filtern stapeln. Jede zusätzliche Schicht reduziert die Trefferliste, sodass Sie nicht Hunderte Beinahe-Treffer durchforsten müssen.
Erkannter Inhalt
Der Filter „Erkannter Inhalt” im Detail: wie Tags entstehen, wie man das Vokabular durchstöbert, „Alle”/„Beliebige”-Logik und der Unterschied zur natürlich-sprachlichen Suche.
Videosuche
Die komplette Video-Suchoberfläche — visuell, Audio, Person, Metadaten und technische Filter in einer einzigen Abfrage.
Person im Video finden
Tag-Suche mit Gesichtssuche kombinieren — jeder Clip, der visuell zu einer Tag-Kombination passt UND eine bestimmte Person zeigt.
Externe Laufwerke
Tag-Suche funktioniert über externe Laufwerke hinweg. Tags bleiben durchsuchbar, auch wenn das Laufwerk getrennt ist.
Relevante Vergleiche
Wenn Sie diesen Workflow mit anderen Tools vergleichen, starten Sie mit diesen direkten Gegenüberstellungen.
Verwandte Problem-fokussierte Leitfäden
Eine Videobibliothek im Terabyte-Bereich durchsuchen
Sobald ein B-Roll-Archiv den Mehr-Terabyte-Bereich erreicht, reicht reine Tag-Suche nicht mehr. Kombinieren Sie sie mit Gesichts-, Transkript- und Metadaten-Filtern — und speichern Sie die Kombinationen als Presets.
Material auf Laufwerken und NAS organisieren
B-Roll-Suche funktioniert nur, wenn der Katalog wirklich alle Laufwerke umfasst — der Begleit-Leitfaden zum Zusammenführen interner SSDs, externer Drives und NAS zu einer durchsuchbaren Bibliothek.
Videos nach gesprochenen Worten durchsuchen
Finden Sie jeden Moment, in dem ein Wort, ein Name oder ein Satz in Ihrer Bibliothek gesprochen wurde — Whisper-Transkription läuft lokal, keine Minutenpreise.
Eine Person in Ihrer Videobibliothek finden
Gesichtssuche über Ordner, Laufwerke und Jahre an Material hinweg — das Pendant zur visuellen Tag-Suche.
Materialbibliothek für Filmemacher und Editoren
Der durchgängige Editor-Workflow — Ingest, Suche, Review, Drag-and-Drop in die Timeline — für Projekte über Monate und Terabytes.
YouTube-Footage-Manager
Jedes Koch-, Gym- oder City-Walk-Clip, das Sie je veröffentlicht haben, als Rohmaterial für das nächste Video wiederverwenden.
Probieren Sie ClipCatalog kostenlos aus – bis zu 500 Videos
Kein Konto erforderlich. Ihre Aufnahmen bleiben auf Ihrem Computer.