Gesichtserkennung für durchsuchbare Videobibliotheken
ClipCatalog erkennt Gesichter in Ihren Videos, gruppiert wiederkehrende Personen und macht sie zu wiederverwendbaren Personenfiltern für Ihre Bibliothek. Diese Seite erklärt die breitere Funktion hinter der Personensuche über Projekte, Archivlaufwerke und langfristig wachsende Sammlungen hinweg.
Sie möchten lieber die praktische Anleitung, um schnell eine Person zu finden? Starten Sie mit So finden Sie eine Person im Video.
Wiederkehrende Personen bibliotheksweit gruppieren
ClipCatalog macht aus wiederholten Gesichtserkennungen wiederverwendbare Personengruppen. So wird derselbe Gast, Protagonist, Mitwirkende oder dasselbe Familienmitglied zu einer Suchdimension statt zu einem Gedächtnisproblem.
Von einem Clip zu vielen verwandten Clips wechseln
Starten Sie mit einem nützlichen Treffer und erweitern Sie ihn dann auf alle passenden Clips, in denen dieselbe Person über Projekte, Laufwerke und Jahre hinweg auftaucht.
Gesichtsverarbeitung lokal und kontrollierbar halten
Gesichtserkennung, Embeddings und Gruppierung laufen auf Ihrem Computer. Nichts wird hochgeladen, und die resultierenden Gesichtsdaten bleiben in Ihrer verschlüsselten lokalen Datenbank und im FAISS-Index.
So funktioniert personensuche in ClipCatalog
ClipCatalog nutzt geräteinterne KI-Modelle, um Gesichter zu erkennen und Embeddings zu berechnen, und vergleicht diese dann in einem lokalen FAISS-Index, um wiederkehrende Personen zu gruppieren. Das Ergebnis ist ein wiederverwendbarer Personenfilter, mit dem Sie dieselbe Person über ein ganzes Archiv hinweg wiederfinden.
Gesichtserkennung aktivieren
Aktivieren Sie die Gesichtserkennung in den Einstellungen. Ein Bestätigungsdialog erklärt die Funktion und ihre Auswirkungen, bevor sie aktiviert wird.
Gesichter werden erkannt und gruppiert
Während der Verarbeitung erkennt ClipCatalog Gesichter mit YuNet und berechnet Einbettungen mit SFace – beides läuft lokal über OpenCV DNN. Ähnliche Gesichter werden zu Personengruppen zusammengefasst.
Nach Personen über das gesamte Archiv filtern
Wählen Sie im Suchbereich eine oder mehrere Personen aus, um passende Clips in Ihrer indexierten Bibliothek zu sehen. Wenn Sie mehrere Personen auswählen, wechseln Sie zwischen Alle- oder Beliebige-Übereinstimmungen und kombinieren Sie das mit Tags, Transkripten, Datumsbereichen und weiteren Filtern.
Face Search in Aktion
Starten Sie mit einem Clip, lassen Sie ClipCatalog weitere Videos mit denselben Personen finden und verengen Sie die Ergebnisse, wenn Sie Clips brauchen, in denen zwei ausgewählte Personen gemeinsam erscheinen.
* Einige Gesichter sind aus Datenschutzgründen verpixelt.
Am besten geeignet für
Am besten, wenn dieselben Personen immer wieder in großen Bibliotheken, wiederkehrenden Drehs oder mehrjährigen Archiven auftauchen und Personenfilter dadurch wiederverwendbar werden.
Workflows für Archive im großen Maßstab
Personengruppen in Familienarchiven wiederverwenden
In großen Familienarchiven tauchen dieselben Personen über Jahre hinweg auf Feiertagen, Geburtstagen und Reisen auf. Die Gruppierung wiederkehrender Gesichter macht daraus einen wiederverwendbaren Retrieval-Workflow statt einer einmaligen Suche.
Wiederkehrende Gäste in einer Serie verfolgen
Wenn derselbe Mitwirkende, Gast oder Experte in vielen Episoden auftaucht, helfen Personenfilter dabei, alle Auftritte wiederzufinden, ohne sich an Projektordner oder Drehtag erinnern zu müssen.
Langfristige Interviewarchive nach Personen durchsuchen
Sie betreiben eine Langzeit-Interviewreihe oder ein Dokumentararchiv? Filtern Sie nach dem Gesicht eines Gastes, um dessen Auftritte über mehrere Staffeln hinweg zusammenzuziehen, und kombinieren Sie das mit der Transkriptsuche, um die exakten Momente zu finden, an die Sie sich erinnern.
Eventmaterial nach Personen auswerten
Große Events erzeugen Hunderte von Clips, in denen dieselben zentralen Personen immer wieder auftauchen. Mit Personenfiltern kommen Sie vom gesamten Event-Archiv schneller zu den Menschen, die für den Schnitt relevant sind.
Was Sie von der Gesichtserkennung erwarten können
Gruppierung, keine perfekte ID
Die Gesichtserkennung gruppiert ähnlich aussehende Gesichter, sodass Sie Clips nach Personen suchen können. Sie verwendet k-NN-Voting mit Schwellenwerten und Margen, um falsche Übereinstimmungen zu reduzieren, und begrenzt die Einbettungen pro Person, um Verzerrungen durch überrepräsentierte Gesichter zu vermeiden. Bei unscharfen, teilweise oder stark verdeckten Gesichtern kann es gelegentlich zu Fehlgruppierungen kommen.
Werke aus Miniaturansichten
Die Gesichtserkennung läuft auf Basis von Stichproben (Miniaturansichten) und nicht auf Basis jedes einzelnen Videobildes. Dadurch bleibt die Verarbeitung auch bei großen Bibliotheken praktikabel, während dennoch die auffälligsten Gesichter erfasst werden. Sehr kurze Momente auf dem Bildschirm werden möglicherweise nicht erkannt.
Optionale Beschleunigung GPU
Die Gesichtserkennung und -einbettung verwenden OpenCV DNN, optional mit OpenCL-Beschleunigung, sofern verfügbar. Wenn Ihr System OpenCL nicht unterstützt, wechselt die App automatisch zu CPU – langsamer, aber immer noch funktionsfähig. Erfahren Sie mehr über GPU-Beschleunigung →
Mit anderen Filtern kombinieren
Die Gesichtssuche ist am leistungsstärksten, wenn sie mit anderen ClipCatalog-Filtern kombiniert wird. Finden Sie Clips, in denen eine bestimmte Person erscheint und ein Schlüsselwort gesprochen wurde, und ein visuelles Tag übereinstimmt, und die aus einem bestimmten Datumsbereich oder Ordner stammen. Alle Suchfilter anzeigen →
Wenn die Gesichtserkennung deaktiviert ist
Wenn die Gesichtserkennung deaktiviert ist, ist der Filter „Materialtyp” nicht verfügbar, und die Highlight-Bewertung verwendet weniger Signale, sodass sie möglicherweise weniger genau ist. Sie können die Gesichtserkennung jederzeit in den Einstellungen wieder aktivieren. Informationen zu Suchfiltern →
Wann und wie Sie die Gesichtserkennung verwenden dürfen
Die Gesichtserkennung in ClipCatalog ist transparent gestaltet und vollständig unter Ihrer Kontrolle. Bevor Sie sie aktivieren, zeigt die App einen Bestätigungsdialog mit der folgenden Erklärung an:
Einstellungsansicht mit deaktivierter und aktivierter Gesichtserkennung. Die Gesichtssuche bleibt optional, und Sie können sie später wieder ausschalten oder alle Gesichtsdaten löschen.
„Gesichter in meinen Videos lokal analysieren, um ähnliche Gesichter zu gruppieren, damit ich Videos mit derselben Person finden kann.
Dies kann als biometrische Daten angesehen werden und unterliegt in einigen Ländern gesetzlichen Bestimmungen.
Ich bin dafür verantwortlich, diese Funktion in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen zu nutzen.
Ich kann sie jederzeit deaktivieren und vorhandene Gesichtsdaten löschen.“
Nur Opt-in – standardmäßig deaktiviert
Die Gesichtserkennung ist bei der ersten Installation von ClipCatalog deaktiviert. Sie wird nur aktiviert, wenn Sie sie bewusst in den Einstellungen aktivieren und bestätigen, dass Sie die Auswirkungen verstehen. Sie können sie jederzeit wieder deaktivieren – vorhandene Gesichtsdaten bleiben erhalten, bis Sie sie löschen.
Überlegungen zu biometrischen Daten
Gesichts-Embeddings – mathematische Darstellungen von Gesichtsmerkmalen – können gemäß Gesetzen wie der EU-DSGVO, dem Biometric Information Privacy Act (BIPA) des US-Bundesstaates Illinois oder ähnlichen Vorschriften in anderen Rechtsordnungen als biometrische Daten eingestuft werden. Da ClipCatalog alles lokal auf Ihrem Computer verarbeitet und niemals Gesichtsdaten hochlädt, behalten Sie die volle Kontrolle. Sie sind jedoch dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass Ihre Nutzung den für Sie geltenden Gesetzen entspricht.
Lokale Verarbeitung – keine Cloud-Beteiligung
Die Gesichtserkennung, die Einbettungsberechnung und die Identifizierung erfolgen vollständig auf Ihrem Computer. Gesichtsausschnitte, Einbettungen und der FAISS-Index werden lokal in Ihrem verschlüsselten ClipCatalog-Datenbankordner gespeichert. Es werden keinerlei Gesichtsdaten an einen Server oder Cloud-Dienst gesendet.
Volle Datenkontrolle – jederzeit löschen
Sie können jederzeit alle Gesichtsdaten in den Einstellungen löschen: Gesichtsbilder, Erkennungen, Personengruppen und der FAISS-Gesichtsindex werden dabei vollständig entfernt. Wenn Sie die Gesichtserkennung später wieder aktivieren, müssen die Videos erneut verarbeitet werden. So können Sie alle biometrischen Daten auf einfache Weise entfernen, wenn Sie Ihre Meinung ändern oder sich Ihre Lebensumstände ändern.
Zusammen noch leistungsstärker
Gesichtserkennung ist eine Suchdimension in ClipCatalog. Ihren eigentlichen Wert entfaltet sie, wenn Sie Personenfilter mit dem Rest Ihrer Archivmetadaten kombinieren, um aus Tausenden von Clips genau das herauszufiltern, was Sie brauchen.
Clips anhand von Aussagen finden – ideal für Interviews, O-Töne und Voiceover-Aufnahmen.
Suche nach dem, was auf dem Bildschirm zu sehen ist – Szenen, Objekte und Handlungen, automatisch mit Tags versehen.
Gesichtsdaten bleiben auch nach dem Trennen der Laufwerke erhalten – schließen Sie sie erneut an und suchen Sie erneut.
Füge Filter mit Datum, Ordner, Auflösung, Bildfrequenz, Dauer und mehr hinzu.
Relevante Vergleiche
Wenn Sie diesen Workflow mit anderen Tools vergleichen, starten Sie mit diesen direkten Gegenüberstellungen.
Häufig gestellte Fragen
Nein – die Gesichtserkennung ist komplett optional. Du kannst ClipCatalog für erkannte Inhalte, die Transkriptsuche und alle anderen Funktionen nutzen, ohne jemals die Gesichtserkennung zu aktivieren.
Nein. Die Gesichtserkennung, Einbettung und Gruppierung erfolgen lokal auf Ihrem Computer. Ihre Aufnahmen und Gesichtsdaten verlassen niemals Ihr Gerät.
Öffnen Sie die Einstellungen und aktivieren Sie „Gesichtserkennung“. Es erscheint ein Bestätigungsdialogfeld, in dem erklärt wird, was diese Funktion bewirkt, dass Gesichtsdaten in einigen Ländern als biometrische Daten gelten können und dass Sie diese Funktion jederzeit deaktivieren und Gesichtsdaten löschen können.
Ja. In den Einstellungen können Sie alle erkannten Gesichter, Personengruppen und den Gesichtsindex mit einem Klick löschen. Videos müssen erneut verarbeitet werden, wenn Sie die Gesichtserkennung später wieder aktivieren.
Ja. Sie können Gesichts-/Personenfilter mit Transkriptionswörtern, erkannten Inhalten, Datumsbereichen, Ordnern, Auflösung, Bildrate und mehr kombinieren, um genau den Clip zu finden, den Sie benötigen.
ClipCatalog verwendet einen intelligenten Abgleichalgorithmus, der Fehlzuordnungen reduziert und Verzerrungen durch überrepräsentierte Gesichter vermeidet. Er wurde entwickelt, um Ihnen schnell die richtigen Clips zu liefern, obwohl es gelegentlich zu Fehlzuordnungen kommen kann – insbesondere bei Gesichtern mit geringer Qualität oder unvollständigen Gesichtern.
Die Gesichtserkennung und -einbettung verwenden OpenCV DNN mit optionaler OpenCL-Beschleunigung. Wenn OpenCL auf Ihrem System nicht verfügbar ist, wird automatisch auf CPU zurückgegriffen.
In vielen Ländern werden Gesichts-Embeddings und Gesichtsgeometrie als biometrische Daten eingestuft und können Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO (EU), dem BIPA (Illinois, USA) oder ähnlichen Gesetzen unterliegen. ClipCatalog verarbeitet alles lokal und gibt Ihnen die volle Kontrolle, aber Sie sind dafür verantwortlich, diese Funktion in Übereinstimmung mit den in Ihrer Region geltenden Gesetzen zu nutzen.
Probieren Sie es mit einem Ordner aus.
Am besten bewerten Sie den erweiterten Gesichtserkennungs-Workflow, indem Sie ihn in den Einstellungen aktivieren, ein einzelnes Projekt oder einen Archivordner verarbeiten und prüfen, wie schnell aus einem nützlichen Treffer ein wiederverwendbarer Personenfilter wird.
Probieren Sie ClipCatalog kostenlos aus – bis zu 500 Videos
Kein Konto erforderlich. Ihre Aufnahmen bleiben auf Ihrem Computer.
Gesichtserkennung für Videobibliotheken verstehen
Ob Sie es Gesichtssuche, Personenerkennung oder Gesichtserkennung für Videos nennen — die Grundidee ist dieselbe: Software macht wiederkehrende Gesichter zu einer wiederverwendbaren Abrufebene über Ihr Archiv hinweg.
Warum personensuche wichtig ist
Manchmal geht es nicht nur darum, einen einzelnen Shot zu finden. Es geht darum, einen wiederkehrenden Gast, eine Dokumentarfigur oder ein Familienmitglied über ein großes Archiv hinweg wiederzufinden. Die Gesichtserkennung verwandelt „Ich weiß, dass diese Person überall in dieser Bibliothek auftaucht“ in einen direkten Personenfilter — viel breiter als eine einmalige manuelle Suche.
Lokale Gesichtserkennung vs. Gesichtserkennung in der Cloud
Die meisten Gesichtserkennungsdienste erfordern das Hochladen von Filmmaterial in eine Cloud-API. Für Videokünstler, die mit Kundenmaterial, persönlichen Inhalten oder einfach nur großen Dateien arbeiten, ist das oft ein Hindernis. ClipCatalog führt die gesamte Gesichtsverarbeitung auf Ihrer eigenen Hardware durch – Ihr Filmmaterial und Ihre Gesichtsdaten bleiben auf Ihrem Rechner. Mehr über lokale Datenschutzrichtlinien →
Wie Face Embeddings funktionieren
Wenn ClipCatalog ein Gesicht erkennt, berechnet es eine Einbettung – eine kompakte mathematische Darstellung der Merkmale dieses Gesichts. Diese Einbettungen werden in einem lokalen FAISS-Index gespeichert, wodurch neue Gesichter schnell mit allen zuvor gesehenen Gesichtern verglichen werden können. Ähnliche Einbettungen werden als dieselbe Person gruppiert, wodurch die Suche nach Personen funktioniert.
Praktische Einschränkungen
Die Gesichtserkennung funktioniert am besten, wenn Gesichter klar sichtbar, gut beleuchtet und ungefähr zur Kamera ausgerichtet sind. Bei weit entfernten Gesichtern, starken Schatten, Bewegungsunschärfe oder extremen Winkeln kann es zu Problemen kommen. Das System arbeitet mit Stichproben, sodass sehr kurze Auftritte möglicherweise übersehen werden. Wenn Sie diese Einschränkungen kennen, können Sie intelligenter suchen und realistische Erwartungen festlegen.