Gesichtserkennung für Videos – finden Sie jedes Auftreten einer Person
ClipCatalog erkennt Gesichter in Ihren Videos, gruppiert sie nach Personen und ermöglicht es Ihnen, Ihre gesamte Bibliothek zu filtern, um alle Clips anzuzeigen, in denen jemand zu sehen ist. Die Gesichtserkennung ist optional, läuft vollständig auf Ihrem Windows-Gerät und Ihr Filmmaterial verlässt niemals Ihren Computer.
Probieren Sie ClipCatalog kostenlos aus – bis zu 500 Videos
Kein Konto erforderlich. Ihre Aufnahmen bleiben auf Ihrem Computer.
Schnell Leute finden
Benötigen Sie alle Clips mit einem Gast, Mitarbeiter oder Familienmitglied? Wählen Sie eine Person aus und sehen Sie sich sofort alle passenden Clips an – ohne stundenlanges Durchsuchen des Filmmaterials.
Funktioniert in Ihrer gesamten Bibliothek
Gesichtsgruppen erstrecken sich über Ihre gesamte indizierte Bibliothek – über Projekte, Laufwerke und Jahre hinweg. Ideal für langjährige Serien, wiederkehrende Mitarbeiter und mehrjährige Archive.
100 % lokal – keine Cloud-Uploads
Die Gesichtserkennung, Einbettung und Gruppierung werden vollständig auf Ihrem Computer ausgeführt. Es werden keine Daten hochgeladen. Ihre Gesichtsdaten werden in einer verschlüsselten lokalen Datenbank und einem lokalen FAISS-Index gespeichert.
Wie funktioniert die Gesichtserkennung in ClipCatalog?
ClipCatalog nutzt geräteinterne KI-Modelle, um Gesichter zu erkennen und Gesichts-Embeddings zu berechnen – mathematische Darstellungen jedes Gesichts. Diese Embeddings werden in einem lokalen FAISS-Index gespeichert und mit Gesichtern nach Personen gruppiert verglichen, sodass Sie Ihre Bibliothek nach den Personen durchsuchen und filtern können, die auf dem Bildschirm erscheinen.
Gesichtserkennung aktivieren
Aktivieren Sie die Gesichtserkennung in den Einstellungen. Ein Bestätigungsdialog erklärt die Funktion und ihre Auswirkungen, bevor sie aktiviert wird.
Gesichter werden erkannt und gruppiert
Während der Verarbeitung erkennt ClipCatalog Gesichter mit YuNet und berechnet Einbettungen mit SFace – beides läuft lokal über OpenCV DNN. Ähnliche Gesichter werden zu Personengruppen zusammengefasst.
Suche nach Person
Wählen Sie eine oder mehrere Personen im Suchfeld aus, um alle passenden Clips anzuzeigen. Wenn Sie mehrere Personen auswählen, wechseln Sie zwischen „Alle/Beliebige Übereinstimmungen“ (UND/ODER). Kombinieren Sie dies mit Tags, Transkripten, Datum und anderen Filtern, um die Suche schnell einzugrenzen.
Wann und wie Sie die Gesichtserkennung verwenden dürfen
Die Gesichtserkennung in ClipCatalog ist transparent gestaltet und vollständig unter Ihrer Kontrolle. Bevor Sie sie aktivieren, zeigt die App einen Bestätigungsdialog mit der folgenden Erklärung an:
„Gesichter in meinen Videos lokal analysieren, um ähnliche Gesichter zu gruppieren, damit ich Videos mit derselben Person finden kann.
Dies kann als biometrische Daten angesehen werden und unterliegt in einigen Ländern gesetzlichen Bestimmungen.
Ich bin dafür verantwortlich, diese Funktion in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen zu nutzen.
Ich kann sie jederzeit deaktivieren und vorhandene Gesichtsdaten löschen.“
Nur Opt-in – standardmäßig deaktiviert
Die Gesichtserkennung ist bei der ersten Installation von ClipCatalog deaktiviert. Sie wird nur aktiviert, wenn Sie sie bewusst in den Einstellungen aktivieren und bestätigen, dass Sie die Auswirkungen verstehen. Sie können sie jederzeit wieder deaktivieren – vorhandene Gesichtsdaten bleiben erhalten, bis Sie sie löschen.
Überlegungen zu biometrischen Daten
Gesichts-Embeddings – mathematische Darstellungen von Gesichtsmerkmalen – können gemäß Gesetzen wie der EU-DSGVO, dem Biometric Information Privacy Act (BIPA) des US-Bundesstaates Illinois oder ähnlichen Vorschriften in anderen Rechtsordnungen als biometrische Daten eingestuft werden. Da ClipCatalog alles lokal auf Ihrem Computer verarbeitet und niemals Gesichtsdaten hochlädt, behalten Sie die volle Kontrolle. Sie sind jedoch dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass Ihre Nutzung den für Sie geltenden Gesetzen entspricht.
Lokale Verarbeitung – keine Cloud-Beteiligung
Die Gesichtserkennung, die Einbettungsberechnung und die Identifizierung erfolgen vollständig auf Ihrem Computer. Gesichtsausschnitte, Einbettungen und der FAISS-Index werden lokal in Ihrem verschlüsselten ClipCatalog-Datenbankordner gespeichert. Es werden keinerlei Gesichtsdaten an einen Server oder Cloud-Dienst gesendet.
Volle Datenkontrolle – jederzeit löschen
Sie können jederzeit alle Gesichtsdaten in den Einstellungen löschen: Gesichtsbilder, Erkennungen, Personengruppen und der FAISS-Gesichtsindex werden dabei vollständig entfernt. Wenn Sie die Gesichtserkennung später wieder aktivieren, müssen die Videos erneut verarbeitet werden. So können Sie alle biometrischen Daten auf einfache Weise entfernen, wenn Sie Ihre Meinung ändern oder sich Ihre Lebensumstände ändern.
Workflows in der Praxis
Vlogger & wiederkehrende Gäste
Sie haben Dutzende von Episoden mit einem wiederkehrenden Mitarbeiter gedreht. Anstatt durch jeden Projektordner zu scrollen, wählen Sie einfach das Gesicht der Person aus und sehen Sie alle Clips, in denen sie vorkommt – über alle Drehtage und alle Laufwerke hinweg.
Hochzeits- und Eventberichterstattung
Hunderte von Clips vom Hochzeitstag. Finden Sie alle Aufnahmen des Paares, des Trauzeugen oder eines Gastes während der Zeremonie, der Feier und aus dem Privatleben – ohne sich daran erinnern zu müssen, auf welcher Karte oder in welchem Ordner sie gespeichert sind.
Interviewreihe & Podcasts
Sie führen eine Reihe von Langzeitinterviews durch? Filtern Sie nach dem Gesicht eines Gastes, um alle Auftritte über mehrere Staffeln hinweg anzuzeigen. Kombinieren Sie dies mit der Transkriptsuche, um den genauen Moment zu finden, in dem wichtige Schlüsselwörter gesagt wurden, an die Sie sich erinnern.
Familien- und persönliche Archive
Jahrelanges Familienmaterial von Feiertagen, Geburtstagen und Ausflügen. Sehen Sie sich alle Videos an, in denen ein bestimmtes Familienmitglied vorkommt – ideal, um Zusammenstellungen zu erstellen oder einen bestimmten Clip zu finden, an den Sie sich erinnern, aber nicht mehr auffinden können.
Was Sie von der Gesichtserkennung erwarten können
Gruppierung, keine perfekte ID
Die Gesichtserkennung gruppiert ähnlich aussehende Gesichter, sodass Sie Clips nach Personen suchen können. Sie verwendet k-NN-Voting mit Schwellenwerten und Margen, um falsche Übereinstimmungen zu reduzieren, und begrenzt die Einbettungen pro Person, um Verzerrungen durch überrepräsentierte Gesichter zu vermeiden. Bei unscharfen, teilweise oder stark verdeckten Gesichtern kann es gelegentlich zu Fehlgruppierungen kommen.
Werke aus Miniaturansichten
Die Gesichtserkennung läuft auf Basis von Stichproben (Miniaturansichten) und nicht auf Basis jedes einzelnen Videobildes. Dadurch bleibt die Verarbeitung auch bei großen Bibliotheken praktikabel, während dennoch die auffälligsten Gesichter erfasst werden. Sehr kurze Momente auf dem Bildschirm werden möglicherweise nicht erkannt.
Optionale Beschleunigung GPU
Die Gesichtserkennung und -einbettung verwenden OpenCV DNN, optional mit OpenCL-Beschleunigung, sofern verfügbar. Wenn Ihr System OpenCL nicht unterstützt, wechselt die App automatisch zu CPU – langsamer, aber immer noch funktionsfähig. Erfahren Sie mehr über GPU-Beschleunigung →
Mit anderen Filtern kombinieren
Die Gesichtssuche ist am leistungsstärksten, wenn sie mit anderen ClipCatalog-Filtern kombiniert wird. Finden Sie Clips, in denen eine bestimmte Person erscheint und ein Schlüsselwort gesprochen wurde, und ein visuelles Tag übereinstimmt, und die aus einem bestimmten Datumsbereich oder Ordner stammen. Alle Suchfilter anzeigen →
Wenn die Gesichtserkennung deaktiviert ist
Wenn die Gesichtserkennung deaktiviert ist, ist der Filter „Aufnahmetyp“ nicht verfügbar, und die Highlight-Bewertung verwendet weniger Signale, sodass sie möglicherweise weniger genau ist. Sie können die Gesichtserkennung jederzeit in den Einstellungen wieder aktivieren. Informationen zu Suchfiltern →
Häufig gestellte Fragen
Nein – die Gesichtserkennung ist komplett optional. Du kannst ClipCatalog für erkannte Inhalte, die Transkriptsuche und alle anderen Funktionen nutzen, ohne jemals die Gesichtserkennung zu aktivieren.
Nein. Die Gesichtserkennung, Einbettung und Gruppierung erfolgen lokal auf Ihrem Computer. Ihre Aufnahmen und Gesichtsdaten verlassen niemals Ihr Gerät.
Öffnen Sie die Einstellungen und aktivieren Sie „Gesichtserkennung“. Es erscheint ein Bestätigungsdialogfeld, in dem erklärt wird, was diese Funktion bewirkt, dass Gesichtsdaten in einigen Ländern als biometrische Daten gelten können und dass Sie diese Funktion jederzeit deaktivieren und Gesichtsdaten löschen können.
Ja. In den Einstellungen können Sie alle erkannten Gesichter, Personengruppen und den Gesichtsindex mit einem Klick löschen. Videos müssen erneut verarbeitet werden, wenn Sie die Gesichtserkennung später wieder aktivieren.
Ja. Sie können Gesichts-/Personenfilter mit Transkriptionswörtern, erkannten Inhalten, Datumsbereichen, Ordnern, Auflösung, Bildrate und mehr kombinieren, um genau den Clip zu finden, den Sie benötigen.
ClipCatalog verwendet einen intelligenten Abgleichalgorithmus, der Fehlzuordnungen reduziert und Verzerrungen durch überrepräsentierte Gesichter vermeidet. Er wurde entwickelt, um Ihnen schnell die richtigen Clips zu liefern, obwohl es gelegentlich zu Fehlzuordnungen kommen kann – insbesondere bei Gesichtern mit geringer Qualität oder unvollständigen Gesichtern.
Die Gesichtserkennung und -einbettung verwenden OpenCV DNN mit optionaler OpenCL-Beschleunigung. Wenn OpenCL auf Ihrem System nicht verfügbar ist, wird automatisch auf CPU zurückgegriffen.
In vielen Ländern werden Gesichts-Embeddings und Gesichtsgeometrie als biometrische Daten eingestuft und können Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO (EU), dem BIPA (Illinois, USA) oder ähnlichen Gesetzen unterliegen. ClipCatalog verarbeitet alles lokal und gibt Ihnen die volle Kontrolle, aber Sie sind dafür verantwortlich, diese Funktion in Übereinstimmung mit den in Ihrer Region geltenden Gesetzen zu nutzen.
Zusammen noch leistungsstärker
Die Gesichtserkennung ist eine Suchdimension in ClipCatalog. Der eigentliche Vorteil besteht darin, sie mit anderen Filtern zu kombinieren, um aus Tausenden von Clips genau das zu finden, was Sie brauchen.
Clips anhand von Aussagen finden – ideal für Interviews, O-Töne und Voiceover-Aufnahmen.
Suche nach dem, was auf dem Bildschirm zu sehen ist – Szenen, Objekte und Handlungen, automatisch mit Tags versehen.
Gesichtsdaten bleiben auch nach dem Trennen der Laufwerke erhalten – schließen Sie sie erneut an und suchen Sie erneut.
Füge Filter mit Datum, Ordner, Auflösung, Bildfrequenz, Dauer und mehr hinzu.
Am besten geeignet für
- YouTuber & Vlogger mit wiederkehrenden Gästen und Mitwirkenden.
- Hochzeits- und Eventvideografen, die Hunderte von Clips nach bestimmten Personen durchsuchen.
- Filmemacher und Redakteure, die mehrjährige Interview- oder Dokumentararchive verwalten.
- Familienarchivare organisieren jahrelanges persönliches Filmmaterial nach den Personen, die in den einzelnen Clips zu sehen sind.
- Kleine Teams, die wiederkehrende Themen oder Kunden über mehrere Projekte hinweg filmen.
Probieren Sie es mit einem Ordner aus.
So können Sie am besten überprüfen, ob die Gesichtserkennung für Ihr Filmmaterial funktioniert: Aktivieren Sie sie in den Einstellungen, verarbeiten Sie einen einzelnen Projektordner und versuchen Sie, eine Person in Ihren Clips zu finden.
Gesichtserkennung für Videos verstehen
Ob Sie es nun Gesichtssuche, Personenerkennung oder Gesichtserkennung für Videos nennen – die Idee ist dieselbe: Lassen Sie die Software identifizieren, wer auf dem Bildschirm zu sehen ist, damit Sie Clips nach Personen statt nach Dateinamen oder Speicherort suchen können.
Warum die Gesichtserkennung für Videobearbeiter wichtig ist
Sie wissen, dass Sie eine großartige Reaktion eines bestimmten Gastes gefilmt haben, können sich aber nicht mehr an den Dateinamen, den Ordner oder sogar das Laufwerk erinnern, auf dem sich die Datei befindet. Die Gesichtserkennung verwandelt „Ich weiß, dass es irgendwo ist“ in einen direkten Filter nach Person – so müssen Sie nicht stundenlang das Filmmaterial durchsuchen, um es zu finden.
Lokale Gesichtserkennung vs. Gesichtserkennung in der Cloud
Die meisten Gesichtserkennungsdienste erfordern das Hochladen von Filmmaterial in eine Cloud-API. Für Videokünstler, die mit Kundenmaterial, persönlichen Inhalten oder einfach nur großen Dateien arbeiten, ist das oft ein Hindernis. ClipCatalog führt die gesamte Gesichtsverarbeitung auf Ihrer eigenen Hardware durch – Ihr Filmmaterial und Ihre Gesichtsdaten bleiben auf Ihrem Rechner. Mehr über lokale Datenschutzrichtlinien →
Wie Face Embeddings funktionieren
Wenn ClipCatalog ein Gesicht erkennt, berechnet es eine Einbettung – eine kompakte mathematische Darstellung der Merkmale dieses Gesichts. Diese Einbettungen werden in einem lokalen FAISS-Index gespeichert, wodurch neue Gesichter schnell mit allen zuvor gesehenen Gesichtern verglichen werden können. Ähnliche Einbettungen werden als dieselbe Person gruppiert, wodurch die Suche nach Personen funktioniert.
Praktische Einschränkungen
Die Gesichtserkennung funktioniert am besten, wenn Gesichter klar sichtbar, gut beleuchtet und ungefähr zur Kamera ausgerichtet sind. Bei weit entfernten Gesichtern, starken Schatten, Bewegungsunschärfe oder extremen Winkeln kann es zu Problemen kommen. Das System arbeitet mit Stichproben, sodass sehr kurze Auftritte möglicherweise übersehen werden. Wenn Sie diese Einschränkungen kennen, können Sie intelligenter suchen und realistische Erwartungen festlegen.
Probieren Sie ClipCatalog kostenlos aus – bis zu 500 Videos
Kein Konto erforderlich. Ihre Aufnahmen bleiben auf Ihrem Computer.