Erkannte Inhalte – Durchsuchen Sie Ihr Filmmaterial nach den Inhalten der Aufnahmen.
ClipCatalog schaut sich deine Clips an und erkennt automatisch Szenen, Objekte und Handlungen. Gib einfach ein, woran du dich erinnerst, und schon werden passende Clips angezeigt, ohne dass du sie manuell kennzeichnen oder in die Cloud hochladen musst. Wenn du mehrere Tags kombinierst, kannst du zwischen „Alle/Beliebige Übereinstimmungen“ (UND/ODER) wechseln.
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Kein Konto erforderlich. Ihre Aufnahmen bleiben auf Ihrem Computer.
Hören Sie auf, Namenskonventionen und Ordnerstrukturen zu erfinden. Der erkannte Inhalt wird während der Verarbeitung automatisch generiert – Sie suchen, statt zu sortieren.
Wenn Sie sich an „Berg“ oder „Interview“ erinnern, geben Sie es einfach ein. ClipCatalog grenzt die Ergebnisse schnell ein, sodass Sie weniger Zeit damit verbringen, Clips durchzugehen.
Videodateien sind groß und persönlich. ClipCatalog verarbeitet alles auf Ihrem Computer, sodass Ihr Filmmaterial niemals in einen Cloud-Dienst hochgeladen wird, nur um durchsuchbar zu werden.
Wie erkannte Inhalte funktionieren
Das geräteinterne KI-Modell (RAM++) von ClipCatalog analysiert die Einzelbilder Ihrer Clips und erkennt Inhaltsbeschriftungen – beispielsweise Strand, Auto, Interview, Schnee, Hund oder Stadtpanorama. Stellen Sie sich das wie einen intelligenten Überblick über Ihren Clip vor: ideal für Fragen wie „Worum geht es in diesem Clip?“ und „Enthält dieser Clip X?“.
Fügen Sie beliebige Videordner hinzu – internes Laufwerk, externe SSD oder Projekt-Dump. Keine Neuorganisation erforderlich.
ClipCatalog indiziert Ihre Clips und erkennt Inhalte mithilfe Ihres GPU (mit automatischem CPU-Fallback). Nichts verlässt Ihren Rechner.
Geben Sie ein, woran Sie sich erinnern, und passende Clips werden angezeigt. Kombinieren Sie erkannte Inhalte mit anderen Filtern, um aus Tausenden von Clips eine Handvoll auszuwählen.
Die Arten von Suchanfragen, die funktionieren
Anstatt von „Tausenden von auffindbaren Labels“ zu sprechen, finden Sie hier reale Suchanfragen, die von Erstellern tatsächlich gestellt werden – und die zu Ergebnissen führen:
Sie können auch Suchanfragen kombinieren – suchen Sie beispielsweise nach „Strand“ und grenzen Sie die Ergebnisse dann auf vertikale Clips für Shorts oder Reels ein oder filtern Sie nach einem bestimmten Datumsbereich oder Ordner. Alle Suchfilter anzeigen →
Workflows in der Praxis
Sie erinnern sich an „Drone Beach Wide Shot“, aber nicht an den Dateinamen. Mit den erkannten Inhalten führen Sie einige natürliche Suchanfragen durch und grenzen die Suche schnell ein – anstatt Dutzende von Clips zu durchsuchen.
Kleine Teams verwenden B-Roll-Material oft mehrfach. Wenn Sie nach dem Inhalt des Bildschirms suchen können (und nicht nur nach dem Ordnernamen), wird Ihr Archiv wiederverwendbar und ist nicht mehr nur ein einmaliger Speicherort, den Sie nur ungern öffnen.
Jahrelanges Filmmaterial auf Handys, Kameras und Festplatten. Suchen Sie nach Szenen oder Personen, um Geburtstagsmomente, Urlaubshighlights und den einen Clip zu finden, an den Sie sich erinnern, ohne einen Ordner nach dem anderen öffnen zu müssen.
Vorher: Ordner mit den Namen A-cam, B-roll, Export_v7_FINAL. Nachher: eine durchsuchbare Bibliothek, in der Sie einfach das eingeben, woran Sie sich erinnern, und es finden.
Was Sie von den erkannten Inhalten erwarten können
Manche Dinge sind leicht zu erkennen, andere sind subtil, klein oder nur für den Bruchteil einer Sekunde zu sehen. Der Gewinn besteht darin, schnell „die richtige Umgebung“ für Clips zu finden – dann wählt man die beste Aufnahme aus.
Wenn Sie schon einmal schlechte Erfahrungen mit automatischer Kennzeichnung gemacht haben, die irrelevante Ergebnisse als Spam markiert, sorgt ClipCatalog dafür, dass die erkannten Inhalte sich auf das konzentrieren, was für die Suche nützlich ist. Das Ziel ist weniger Unordnung und mehr Ergebnisse für die Wörter, die Sie tatsächlich eingeben würden.
Bei Windows nutzt ClipCatalog Ihr GPU (über DirectML), um die Inhaltserkennung zu beschleunigen. Wenn die Beschleunigung durch GPU nicht verfügbar oder nicht hilfreich ist, wird automatisch auf CPU zurückgegriffen – schnell, wenn es möglich ist, robust, wenn es nicht möglich ist. Erfahren Sie mehr über die Beschleunigung von GPU →
Sie müssen Ihre Laufwerke nicht neu organisieren, um davon zu profitieren. Ihr bestehendes Ordnerchaos kann so bleiben, wie es ist, während Ihre Bibliothek durchsuchbar und bearbeitungsfreundlich wird. Funktioniert auch mit externen Laufwerken →
Häufig gestellte Fragen
Nein – der erkannte Inhalt wird automatisch generiert, während Ihre Bibliothek verarbeitet wird. Sie suchen einfach mit den Wörtern, die Sie normalerweise eingeben würden.
Nein. Die Verarbeitung erfolgt vollständig auf Ihrem Computer. Ihr Filmmaterial wird niemals in einen Cloud-Dienst hochgeladen.
Sobald die App beim ersten Start ihre KI-Modelle heruntergeladen hat, erfolgen die Inhaltserkennung und die Suche lokal ohne Internetverbindung. Die Lizenzvalidierung erfordert von Zeit zu Zeit eine Internetverbindung.
Die Verarbeitung kann während der Indizierung erhebliche CPU/GPU-Ressourcen beanspruchen, sodass Ihr Computer während dieser Zeit möglicherweise langsamer läuft. Dies ist ein einmaliger Schritt – sobald Ihre Bibliothek indiziert ist, erfolgen Suchvorgänge sofort. Ein leistungsfähiger GPU beschleunigt die Verarbeitung, und Sie können die Verarbeitungsthreads bei Bedarf anhalten oder begrenzen.
Versuchen Sie es mit einem ähnlichen Synonym – Menschen erinnern sich unterschiedlich an Dinge. Sie können auch ein allgemeineres Wort aus dem Kontext verwenden. Echtes Suchen ist iterativ, keine einmalige perfekte Abfrage.
Ja. Sie können erkannte Inhalte mit Datumsbereichen, Ordnern, Transkriptionswörtern, Gesichtsfiltern und technischen Metadaten überlagern, um große Bibliotheken schnell einzugrenzen.
Herkömmliche Metadaten umfassen technische Details (Auflösung, Codec, Datum). Erkannte Inhalte fügen eine Inhaltsebene hinzu – also das, was tatsächlich in der Aufnahme zu sehen ist –, sodass Sie nicht nur nach Zahlen, sondern auch nach Bedeutungen suchen können.
ClipCatalog läuft auf Windows 10/11. Ein leistungsfähiges GPU beschleunigt die Verarbeitung über DirectML, aber die App fällt automatisch auf CPU zurück. Sie benötigen keine spezielle Hardware, um loszulegen.
Zusammen noch leistungsstärker
Der erkannte Inhalt ist an sich schon leistungsstark, aber der eigentliche Vorteil besteht darin, ihn mit anderen Suchdimensionen in ClipCatalog zu kombinieren, um aus Tausenden von Clips genau das zu finden, was Sie brauchen.
Clips anhand von Aussagen finden – ideal für Interviews, O-Töne und Voiceover-Aufnahmen.
Finden Sie alle Auftritte einer Person in jahrelangem Filmmaterial.
Suchen Sie Clips auf Archivlaufwerken – auch wenn diese nicht angeschlossen sind.
Inhalt mit Datum, Ordner, Auflösung, Bildfrequenz, Dauer und mehr überlagern.
Am besten geeignet für
- YouTuber und Vlogger auf der Suche nach B-Roll-Material während Dutzender Drehtage.
- Filmemacher und Redakteure, die mit Projektarchiven im TB-Maßstab arbeiten.
- Familien- und Reisearchivare, die jahrelanges persönliches Filmmaterial organisieren.
- Kleine Teams, die Filmmaterial für verschiedene Kundenprojekte wiederverwenden.
Probieren Sie es mit einem Ordner aus.
Der beste Weg, um zu sehen, ob der erkannte Inhalt für Ihr Filmmaterial geeignet ist: Bearbeiten Sie einen einzelnen Projektordner oder einen einzelnen Drehtag und versuchen Sie dann, 5–10 Momente, von denen Sie wissen, dass Sie sie irgendwo gedreht haben, allein anhand des erkannten Inhalts wiederzufinden.
Erfasste Inhalte verstehen
Ob Sie es nun Inhaltserkennung, Szenenerkennung oder visuelle Suche nach Filmmaterial nennen – die Idee ist dieselbe: Die Software erkennt, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, sodass Sie Clips anhand ihres Inhalts statt anhand ihrer Dateinamen finden können.
Manuelles Beschriften bedeutet, Clips anzusehen, Beschreibungen zu verfassen, Tabellen zu pflegen und Benennungskonventionen für Ordner zu entwickeln, an die sich alle Teammitglieder halten müssen. Mit der automatischen Inhaltserkennung weisen Sie ClipCatalog auf einen Ordner hin, und die Inhaltsbeschriftungen erscheinen während der Verarbeitung – ohne dass eine bestimmte Benennungsregel eingehalten werden muss und ohne Aufwand pro Clip.
Die Inhaltserkennung funktioniert am besten bei gut sichtbaren Motiven in gut beleuchteten Aufnahmen. Bei dunklen oder unscharfen Szenen, kleinen Objekten im Hintergrund und Dingen, die nur für den Bruchteil einer Sekunde zu sehen sind, kann es zu Schwierigkeiten kommen. Das Modell arbeitet mit Stichproben aus den Bildern, sodass sehr kurze Momente möglicherweise nicht markiert werden. Mit diesem Wissen können Sie Ihre Suche intelligenter gestalten – versuchen Sie es mit allgemeineren Begriffen oder kombinieren Sie mehrere einfachere Wörter, um die Suche einzugrenzen.
Eine einzige Suche nach erkannten Inhalten kann Hunderte von Ergebnissen liefern. Die wahre Stärke liegt in der Kombination: Suchen Sie nach „Strand“, grenzen Sie die Suche auf vertikale Clips für Shorts oder Reels ein, filtern Sie nach einem bestimmten Datumsbereich und fügen Sie dann ein Transkriptwort hinzu, um genau den Clip zu finden, in dem jemand Schlüsselwörter sagt, an die Sie sich erinnern. Jede Filterebene reduziert die Ergebnisse schnell. Alle Suchfilter entdecken →
ClipCatalog unterstützt die Lokalisierung von Inhaltsbeschriftungen in 10 Sprachen: Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Chinesisch, Russisch und Arabisch. Ihre Systemsprache wird automatisch erkannt und die Beschriftungen werden im Hintergrund übersetzt – so können Sie in Ihrer Muttersprache suchen, obwohl das KI-Modell die Beschriftungen intern auf Englisch generiert.
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