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Trouvez les B-rolls par leur contenu visuel.

Windows Traitement vidéo 100 % local Essai gratuit · Sans limite de temps

Vous savez que le plan est quelque part dans vos archives — mais le retrouver, c'est passer des heures à éplucher les rushs en espérant le reconnaître. ClipCatalog étiquette automatiquement chaque clip sur votre PC dès la première indexation d'un dossier, puis vous permet d'empiler quelques tags — coucher de soleil + océan, ou foule + concert — pour extraire toutes les correspondances de chaque tournage que vous avez jamais filmé. Quelques secondes au lieu d'heures.

Pas de tarif au clip. Pas d'envoi cloud. Une licence unique à 99 $ pour rendre chaque clip que vous possédez explorable par son contenu visuel.

Filter local video clips by automatically detected scenes, objects, and locations using the Detected Content filter — no manual labeling required.

À l'échelle de la vidéothèque, pas par vidéo

Des outils comme OpusClip découpent des clips à partir d'une seule vidéo à la fois. ClipCatalog fonctionne dans l'autre sens : il indexe l'ensemble de votre back-catalogue pour que vous puissiez extraire les plans correspondant à une combinaison de tags à travers tous les tournages que vous avez filmés.

Vocabulaire de tags, pas de devinette en texte libre

La recherche par tag s'appuie sur un vocabulaire discret et navigable dans lequel vous pouvez réellement plonger — vous savez donc ce qu'il y a dans votre vidéothèque avant même de la requêter. Pour les plans rares que le vocabulaire ne nomme pas, passez à la recherche en langage naturel avec une rigueur « Souple », « Équilibrée » ou « Stricte ». Deux modes de recherche, un seul index local.

Payez une fois, pas de frais par clip, pas de cloud

Les DAM cloud et services de clipping IA facturent par asset, par siège, par minute ou par mois. ClipCatalog est une licence unique à 99 $ — réindexez un dossier à volonté sans surcoût, et vos rushes ne partent jamais chez un tiers. Votre index de tags vous appartient, sur disque, chiffré.

Le problème du « je sais que j'ai filmé quelque chose comme ça »

La recherche par tags renverse le travail de B-roll : au lieu de partir d'une botte de foin de douze disques durs en espérant reconnaître le bon plan en plein défilement, vous démarrez avec une liste courte de clips que l'IA a déjà signalés comme correspondant à votre filtre. Le même plan d'illustration de tasse de café de quatre secondes, qui prenait une heure, n'est plus qu'à un clic Match-All — parce que chaque clip est tagué dès qu'il est indexé.

Sans recherche par tags

  • Douze disques de rushes, aucun nommage cohérent, aucune recherche visuelle
  • La saisie manuelle des descriptifs prendrait des semaines et se périme dès le tournage suivant
  • Les DAM cloud facturent par asset, par siège, par mois — et veulent vos rushes sur leurs serveurs
  • Le plan dont vous avez besoin est sur le SSD que vous avez déjà renvoyé au client

Avec ClipCatalog

  • Ouvrez le filtre « Contenu détecté », voyez le vocabulaire de tags construit par l'IA à partir de vos propres rushes et partez d'une shortlist
  • Empilez les bons tags, validez Match-All et une bande de résultats apparaît en quelques secondes — sans défilement ni devinette
  • Glissez le clip voulu directement depuis la bande de résultats vers Premiere, DaVinci Resolve ou Vegas Pro — les fichiers ne quittent jamais votre machine
  • Les tournages futurs se taguent automatiquement en arrière-plan, les disques restent consultables même débranchés, et aucune facture mensuelle ne tombe jamais

Comment fonctionne la recherche de B-rolls par contenu visuel

Pour que la recherche visuelle de B-rolls remplace réellement le défilement, trois choses doivent être vraies : des tags exploitables, une couverture à l'échelle de la vidéothèque et un chemin de requête qui ne dépend pas du nom de fichier. ClipCatalog assure les trois, localement.

Contenu détecté →
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Pointez vos dossiers de rushes

Ajoutez un ou plusieurs dossiers — disques internes, SSD externes, NAS d'archive. ClipCatalog cherche les fichiers vidéo et les met en file pour le tagging IA local. Votre arborescence reste intacte.

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L'IA locale tague chaque clip

Un modèle de vision tourne sur votre matériel — GPU si disponible, sinon CPU — et produit un jeu de tags structuré par clip : scènes, objets, actions. Rien n'est envoyé en ligne. La page fonctionnalité Tagging vidéo par IA détaille la génération du vocabulaire et le choix de la taille de modèle.

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Extrayez vos B-rolls par tag

Ouvrez le filtre « Contenu détecté », choisissez un tag comme plage, ou combinez plage + coucher de soleil avec Match-All pour resserrer. Pour les plans que le vocabulaire de tags ne nomme pas, passez à la recherche en langage naturel et saisissez une description libre — réglez la rigueur sur « Souple », « Équilibrée » ou « Stricte ».

Des recherches qui deviennent simples

Les tags sont discrets et énumérables, ce qui vous permet de parcourir ce qu'il y a vraiment dans votre vidéothèque — pas seulement de deviner. Le filtre Contenu détecté gère les requêtes à un ou plusieurs tags ; combinez-les avec Match-All (ET) ou Match-Any (OU). Pour les plans qu'aucun tag du vocabulaire ne désigne, le filtre en langage naturel accepte une description libre.

coucher de soleil — chaque plan crépusculaire dans trois ans de vidéos de voyage (recherche à un tag)
foule + concert — plans larges de réactions du public pour le résumé du concert (Match-All)
cuisine + préparation culinaire — cutaways utilisables pour le prochain épisode de la chaîne cuisine (Match-All)
paysage urbain OU skyline — chaque plan d'établissement issu de vos sujets en ville (Match-Any)
chien + plage — des plans d'animal au bord de l'eau pour le showreel client (Match-All)
Langage naturel : une personne marchant seule sur une route brumeuse — une scène qu'aucun tag du vocabulaire ne décrit, retrouvée par description libre avec une rigueur « Équilibrée »

Qui cherche ses B-rolls par contenu visuel ?

Toute personne qui entretient un back-catalogue de rushes en croissance et y revient régulièrement. Quelques cas concrets :

Monteurs avec archives multi-projets

Trois ans de corporate, doc et brand content sur des disques tournants. Sortez chaque plan d'intérieur de bureau, chaque gros plan produit, chaque plan d'établissement de rue — sans avoir à se rappeler quel client a payé quel tournage.

YouTubeurs qui ont besoin de B-rolls réutilisables

Chaque vidéo cuisine, séance de gym ou balade urbaine que vous avez déjà publiée est aussi du matériau de cutaway pour la suivante. Tagué une fois, réutilisé toujours — pas d'abonnement par clip.

Réalisateurs qui cataloguent leurs rushes

Un long-métrage documentaire avec quatre cents heures de rushes. Trouvez chaque plan de la ville natale du protagoniste, chaque intérieur d'atelier, chaque paysage de transition — sans logging manuel cassette par cassette.

Créateurs de cours qui sortent des exemples visuels

Des centaines de leçons enregistrées, plus du screen-share et du tournage extérieur. Trouvez chaque clip qui illustre visuellement un concept — un tableau blanc, une rue, un équipement — et glissez-le dans le module suivant.

Équipes brand content qui réutilisent les tournages

Un seul tournage produit devient une année de déclinaisons pour les réseaux sociaux. Retrouvez chaque plan de la nouvelle bouteille, chaque B-roll lifestyle, chaque gros plan vedette — sans revoir toute la prise.

Vidéastes de stock-footage gérant une archive personnelle

Un stock de rushes que vous avez vous-même tournés et que vous explorez petit à petit pour alimenter votre portfolio. Sortez chaque silhouette, chaque rue déserte, chaque plan aérien — et décidez quoi finir.

À quoi s'attendre de la recherche visuelle de B-rolls

Le pipeline de tagging de ClipCatalog se veut pratique et honnête. Voici ce qui est vrai avant même de commencer.

La vitesse dépend de votre matériel

Un GPU capable rend l'indexation initiale rapide ; CPU seul est plus lent mais fonctionne. Dans les deux cas, c'est un coût unique par clip : une fois la vidéothèque indexée, les recherches par tag renvoient leurs premiers résultats en quelques secondes.

Windows uniquement pour l'instant

ClipCatalog est actuellement disponible sur Windows 10 et 11. Un GPU aide mais n'est pas obligatoire — l'application choisit l'option la plus rapide pour votre matériel.

Pourquoi le local-first compte pour les archives de B-rolls

Les rushes non diffusés font partie du matériel le plus sensible qu'un créateur manipule. Livrables clients sous embargo. Plans produit non publiés. Personnes qui n'ont pas signé d'autorisation. Un DAM cloud qui envoie chaque clip pour le tagger vous demande de faire confiance à ses contrôles d'accès — et à la bienveillance perpétuelle de son service facturation.

ClipCatalog tague les clips sur votre matériel. La vidéo reste sur le disque. Les tags vivent dans une base SQLite locale sur votre machine. Rien ne sort tant que vous ne décidez pas de partager.

Si vous comparez les outils vidéo local-first côte à côte, consultez le comparatif privacy-first des gestionnaires vidéo pour voir comment ClipCatalog se positionne sur le tagging IA, la recherche sémantique et la recherche à l'échelle de la vidéothèque.

Rechercher les B-rolls par contenu visuel — FAQ

Cela envoie-t-il mes rushes quelque part ?

Non. Le tagging tourne entièrement sur votre machine avec un modèle de vision local fourni. Une fois le modèle sur disque, aucune connexion réseau n'est nécessaire pour l'indexation ni la recherche.

En quoi est-ce différent d'OpusClip ou des outils similaires d'extraction de clips ?

OpusClip et consorts transforment une longue vidéo en clips plus courts. ClipCatalog fait l'inverse : il indexe l'ensemble de votre vidéothèque pour vous laisser extraire le B-roll pertinent, à travers tous les tournages que vous avez réalisés.

Quelle est la différence entre recherche par tag et recherche en langage naturel ?

La recherche par tag s'appuie sur un vocabulaire discret et énumérable : vous piochez parmi les tags détectés par l'IA, vous les combinez avec Match-All / Match-Any et vous obtenez des correspondances exactes. La recherche en langage naturel prend une phrase libre et classe les clips par similarité sémantique avec trois niveaux de rigueur : « Souple », « Équilibrée » ou « Stricte ». Les deux tournent en local ; utilisez celle qui colle au plan recherché.

Puis-je affiner davantage une shortlist issue d'une recherche par tag ?

Oui. Empilez les tags avec les filtres visage, les filtres de transcription, les filtres de type de séquence (dialogue / voix off / paysage), la plage de dates, la caméra, la résolution, etc. Chaque filtre ajouté réduit la liste de résultats.

L'essai gratuit inclut-il le tagging IA ?

Oui — jusqu'à 500 vidéos et 10 heures de durée totale, avec accès complet à toutes les fonctionnalités, y compris la recherche par tag, la détection et le regroupement de visages, et la recherche en langage naturel. Sans compte ni carte bancaire.

Cela fonctionne-t-il sur Mac ou Linux ?

ClipCatalog n'est actuellement disponible que pour Windows (10 et 11). La prise en charge de Mac et Linux n'est pas dans la feuille de route à court terme.

Comparaisons pertinentes

Si vous comparez ce flux de travail à d'autres outils, commencez par ces pages comparatives.

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