Reconnaissance faciale pour des vidéothèques consultables
ClipCatalog détecte les visages dans vos vidéos, regroupe les personnes récurrentes et en fait des filtres réutilisables pour toute votre bibliothèque. Cette page présente la fonctionnalité plus large de recherche par personne à travers les projets, les disques d’archive et les collections de séquences qui s’accumulent au fil du temps.
Vous cherchez plutôt une méthode pratique pour retrouver rapidement une personne ? Commencez par comment trouver une personne dans une vidéo.
Regrouper les personnes récurrentes à l’échelle d’une bibliothèque
ClipCatalog transforme les détections répétées d’un même visage en groupes de personnes réutilisables, pour que le même invité, sujet, collaborateur ou membre de la famille devienne une dimension de recherche au lieu d’un simple souvenir vague.
Passer d’un clip à de nombreux clips liés
Partez d’un résultat utile, puis élargissez vers tous les clips correspondants où apparaît cette même personne à travers les projets, les disques et les années de séquences.
Garder le traitement des visages local et maîtrisé
La détection des visages, les embeddings et le regroupement s’exécutent sur votre ordinateur. Rien n’est envoyé, et les données faciales restent dans votre base locale chiffrée et votre index FAISS.
Comment fonctionne la découverte par personne dans ClipCatalog
ClipCatalog utilise des modèles IA on-device pour détecter les visages et calculer des embeddings, puis les compare dans un index FAISS local afin de regrouper les personnes récurrentes. Le résultat : un filtre par personne réutilisable qui vous aide à retrouver le même sujet à travers toute une archive.
Activer la détection des visages
Activez la détection des visages dans les paramètres. Une boîte de dialogue de confirmation explique la fonctionnalité et ses implications avant de l'activer.
Les visages sont détectés et regroupés
Pendant le traitement, ClipCatalog détecte les visages à l'aide de YuNet et calcule les intégrations avec SFace, les deux fonctionnant localement via OpenCV DNN. Les visages similaires sont regroupés en groupes de personnes.
Filtrer par personne à l’échelle de l’archive
Sélectionnez une ou plusieurs personnes dans le panneau de recherche pour voir les clips correspondants dans votre bibliothèque indexée. Si vous en choisissez plusieurs, basculez entre correspondance Tous ou N’importe lequel et combinez le tout avec balises, transcriptions, dates et autres filtres.
La recherche par visage en action
Partez d’un clip, demandez à ClipCatalog de trouver d’autres vidéos avec les mêmes personnes, puis resserrez les résultats quand vous avez besoin de clips où deux personnes sélectionnées apparaissent ensemble.
* Certains visages sont pixelisés pour des raisons de confidentialité.
Idéal pour
Idéal quand les mêmes personnes réapparaissent sans cesse dans de grandes bibliothèques, des tournages récurrents ou des archives sur plusieurs années, au point que les filtres par personne deviennent réutilisables.
Flux de travail à l’échelle des archives
Réutiliser les groupes de personnes dans les archives familiales
Dans de grandes archives familiales, les mêmes personnes reviennent au fil des vacances, anniversaires et voyages pendant des années. Regrouper les visages récurrents transforme ces apparitions en flux de recherche réutilisable plutôt qu’en recherche ponctuelle.
Suivre les invités récurrents d’une série
Quand le même collaborateur, invité ou expert revient d’épisode en épisode, les filtres par personne permettent de retrouver toutes ses apparitions sans avoir à se souvenir du dossier projet ou du jour de tournage.
Rechercher de longues archives d’entretien par sujet
Vous gérez une série d’entretiens au long cours ou une archive documentaire ? Filtrez sur le visage d’un invité pour retrouver ses apparitions au fil des saisons, puis combinez cela avec la recherche dans les transcriptions afin d’isoler exactement les moments dont vous vous souvenez.
Passer en revue un événement par personne
Les grands événements produisent des centaines de clips où les mêmes personnes-clés réapparaissent sans cesse. Les filtres par personne vous aident à passer de toute l’archive de l’événement aux personnes qui comptent pour le montage.
À quoi s'attendre de la reconnaissance faciale
Regroupement, identification imparfaite
La reconnaissance faciale regroupe les visages similaires afin que vous puissiez trouver des clips par personne. Elle utilise le vote k-NN avec des seuils et des marges pour réduire les fausses correspondances, et limite les intégrations par personne afin d'éviter les biais liés aux visages surreprésentés. Des erreurs de regroupement peuvent parfois se produire avec des visages flous, partiels ou fortement masqués.
Œuvres à partir de vignettes
La détection des visages s'effectue sur des images échantillonnées (miniatures) et non sur chaque image de la vidéo. Cela permet de faciliter le traitement des bibliothèques volumineuses tout en capturant les visages les plus visibles. Les apparitions très brèves à l'écran peuvent ne pas être détectées.
Accélération optionnelle GPU
La détection et l'intégration des visages utilisent OpenCV DNN, avec une accélération OpenCL optionnelle lorsqu'elle est disponible. Si votre système ne prend pas en charge OpenCL, l'application revient automatiquement à CPU, ce qui est plus lent, mais fonctionne tout de même. En savoir plus sur l'accélération GPU →
Combiner avec d'autres filtres
La recherche faciale est particulièrement efficace lorsqu'elle est associée à d'autres filtres ClipCatalog. Trouvez des clips dans lesquels une personne spécifique apparaît et un mot-clé a été prononcé, et une balise visuelle correspond, et qui proviennent d'une période ou d'un dossier particulier. Explorer tous les filtres de recherche →
Si la détection des visages est désactivée
Lorsque la détection des visages est désactivée, le filtre « Type de séquence » n'est pas disponible et le score de mise en évidence utilise moins de signaux, ce qui peut nuire à sa précision. Vous pouvez réactiver la détection des visages à tout moment dans les paramètres. En savoir plus sur les filtres de recherche →
Quand et comment vous pouvez utiliser la reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale dans ClipCatalog est conçue pour être transparente et entièrement sous votre contrôle. Avant de l'activer, l'application affiche une boîte de dialogue de confirmation avec la déclaration suivante :
Vue des réglages montrant la détection des visages avant et après son activation. La recherche par visage reste facultative, et vous pouvez la désactiver ou supprimer les données faciales plus tard.
« Analyser localement les visages dans mes vidéos afin de regrouper les visages similaires et pouvoir ainsi trouver les vidéos mettant en scène la même personne.
Ces données peuvent être considérées comme biométriques et faire l'objet d'une réglementation dans certains pays.
Je suis responsable de l'utilisation de cette fonctionnalité conformément aux lois applicables.
Je peux la désactiver à tout moment et effacer les données faciales existantes. »
Opt-in uniquement — désactivé par défaut
La détection des visages est désactivée lors de la première installation de ClipCatalog. Elle ne s'active que lorsque vous l'activez délibérément dans les paramètres et que vous confirmez avoir compris les implications. Vous pouvez la désactiver à tout moment. Les données existantes relatives aux visages sont conservées jusqu'à ce que vous choisissiez de les supprimer.
Considérations relatives aux données biométriques
Les intégrations faciales (représentations mathématiques des traits du visage) peuvent être classées comme données biométriques en vertu de lois telles que le RGPD de l'UE, la loi sur la confidentialité des informations biométriques (BIPA) de l'Illinois ou des réglementations similaires dans d'autres juridictions. Étant donné que ClipCatalog traite toutes les données localement sur votre appareil et ne télécharge jamais les données faciales, vous conservez un contrôle total. Cependant, vous êtes tenu de vous assurer que votre utilisation est conforme aux lois qui s'appliquent à vous.
Traitement local — sans intervention du cloud
La détection des visages, le calcul d'intégration et l'identification s'effectuent entièrement sur votre ordinateur. Les recadrages de visages, les intégrations et l'index FAISS sont stockés localement dans votre dossier de base de données crypté ClipCatalog. Aucune donnée relative aux visages n'est envoyée à un serveur ou à un service cloud.
Contrôle total des données — suppression à tout moment
Vous pouvez supprimer toutes les données faciales à tout moment dans les paramètres : les images faciales, les détections, les groupes de personnes et l'index facial FAISS sont tous supprimés. Si vous réactivez la détection faciale ultérieurement, les vidéos devront être retraitées. Cela vous permet de supprimer toutes les données biométriques de manière propre si vous changez d'avis ou si votre situation évolue.
Encore plus puissants ensemble
La reconnaissance faciale n’est qu’une dimension de recherche dans ClipCatalog. Sa vraie valeur apparaît quand vous combinez les filtres par personne avec le reste des métadonnées de votre archive pour passer de milliers de clips à exactement ce qu’il vous faut.
Recherchez des extraits en fonction de ce qui a été dit — idéal pour les interviews, les extraits sonores et les voix off.
Recherchez par ce qui apparaît à l'écran : scènes, objets et actions, automatiquement étiquetés.
Les données relatives au visage sont conservées même lorsque les disques durs sont déconnectés. Il suffit de les reconnecter et de relancer la recherche.
Superposez des filtres avec la date, le dossier, la résolution, la fréquence d'images, la durée, etc.
Comparaisons pertinentes
Si vous comparez ce flux de travail à d'autres outils, commencez par ces pages comparatives.
Questions fréquentes
Non, la reconnaissance faciale est entièrement facultative. Vous pouvez utiliser ClipCatalog pour le contenu détecté, la recherche dans les transcriptions et toutes les autres fonctionnalités sans jamais activer la détection des visages.
Non. La détection des visages, l'intégration et le regroupement s'effectuent tous localement sur votre ordinateur. Vos séquences vidéo et vos données faciales ne quittent jamais votre machine.
Ouvrez les paramètres et activez la fonction « Détection des visages ». Une boîte de dialogue de confirmation s'affichera pour vous expliquer le fonctionnement de cette fonctionnalité, vous informer que les données faciales peuvent être considérées comme des données biométriques dans certaines juridictions et vous indiquer que vous pouvez désactiver cette fonctionnalité et supprimer les données faciales à tout moment.
Oui. Dans les paramètres, vous pouvez supprimer tous les visages détectés, les groupes de personnes et l'index des visages en un seul clic. Les vidéos devront être retraitées si vous réactivez la détection des visages ultérieurement.
Oui. Vous pouvez superposer des filtres visage/personne avec des mots de transcription, du contenu détecté, des plages de dates, des dossiers, la résolution, la fréquence d'images, etc. afin de trouver exactement le clip dont vous avez besoin.
ClipCatalog utilise un algorithme de correspondance intelligent conçu pour réduire les fausses correspondances et éviter les biais liés à la surreprésentation de certains visages. Il est conçu pour vous permettre d'accéder rapidement à la bonne série de clips, même si des erreurs de regroupement peuvent parfois se produire, en particulier avec des visages de mauvaise qualité ou partiellement visibles.
La détection et l'intégration des visages utilisent OpenCV DNN avec accélération OpenCL en option. Si OpenCL n'est pas disponible sur votre système, il revient automatiquement à CPU.
Dans de nombreuses juridictions, les empreintes faciales et la géométrie faciale sont classées comme des données biométriques et peuvent être soumises à des réglementations en matière de confidentialité telles que le RGPD (UE), le BIPA (Illinois, États-Unis) ou des lois similaires. ClipCatalog traite tout localement et vous donne un contrôle total, mais vous êtes responsable de l'utilisation de cette fonctionnalité conformément aux lois applicables dans votre région.
Essayez avec un dossier
La meilleure façon d’évaluer le flux de travail complet de reconnaissance faciale consiste à l’activer dans les Réglages, traiter un projet ou un dossier d’archive, puis voir à quelle vitesse un clip utile devient un filtre par personne réutilisable.
Essayez ClipCatalog gratuitement — jusqu'à 500 vidéos
Aucun compte requis. Vos séquences restent sur votre ordinateur.
Comprendre la reconnaissance faciale pour les vidéothèques
Que vous appeliez cela recherche faciale, découverte de personnes ou reconnaissance faciale pour la vidéo, l’idée de fond reste la même : laisser le logiciel transformer les visages récurrents en une couche de recherche réutilisable dans votre archive.
Pourquoi la découverte par personne change la donne
Le problème n’est pas toujours de retrouver un seul plan. Il s’agit parfois de revenir vers un invité récurrent, un sujet de documentaire ou un membre de la famille dans une archive volumineuse. La reconnaissance faciale transforme « je sais qu’il ou elle apparaît partout dans cette bibliothèque » en filtre direct par personne, bien plus large qu’une recherche manuelle ponctuelle.
Reconnaissance faciale locale ou dans le cloud
La plupart des services de reconnaissance faciale nécessitent le téléchargement de séquences vidéo vers une API cloud. Pour les créateurs de vidéos qui travaillent avec des séquences vidéo de clients, du contenu personnel ou simplement des fichiers volumineux, cela est souvent impossible. ClipCatalog effectue tout le traitement des visages sur votre propre matériel : vos séquences vidéo et vos données faciales restent sur votre ordinateur. En savoir plus sur la confidentialité locale →
Comment fonctionnent les intégrations faciales
Lorsque ClipCatalog détecte un visage, il calcule un encodage, c'est-à-dire une représentation mathématique compacte des caractéristiques de ce visage. Ces encodages sont stockés dans un index FAISS local, ce qui permet de comparer rapidement les nouveaux visages à tous ceux déjà enregistrés. Les encodages similaires sont regroupés sous la même personne, ce qui permet d'effectuer une recherche par personne.
Limites pratiques
La reconnaissance faciale fonctionne mieux lorsque les visages sont clairement visibles, bien éclairés et orientés vers la caméra. Elle peut rencontrer des difficultés avec les visages éloignés, les ombres prononcées, le flou de mouvement ou les angles extrêmes. Le système fonctionne à partir d'images échantillonnées, de sorte que les apparitions très brèves peuvent être manquées. Connaître ces limites vous aide à effectuer des recherches plus intelligentes et à définir des attentes réalistes.