Reconnaissance faciale pour la vidéo — trouvez toutes les apparitions d'une personne
ClipCatalog détecte les visages dans vos vidéos, les regroupe par personne et vous permet de filtrer l'ensemble de votre bibliothèque pour voir tous les clips dans lesquels quelqu'un apparaît. La reconnaissance faciale est facultative, fonctionne entièrement sur votre machine Windows et vos séquences ne quittent jamais votre ordinateur.
Essayez ClipCatalog gratuitement — jusqu'à 500 vidéos
Aucun compte requis. Vos séquences restent sur votre ordinateur.
Trouvez rapidement des personnes
Vous avez besoin de tous les clips avec un invité, un collaborateur ou un membre de votre famille ? Sélectionnez une personne et passez en revue tous les clips correspondants instantanément, sans avoir à parcourir des heures d'enregistrement.
Fonctionne dans toute votre bibliothèque
Les groupes de visages couvrent l'ensemble de votre bibliothèque indexée, tous projets, disques durs et années de tournage confondus. Idéal pour les séries à long terme, les collaborateurs réguliers et les archives couvrant plusieurs années.
100 % local — aucun téléchargement vers le cloud
La détection, l'intégration et le regroupement des visages s'effectuent entièrement sur votre ordinateur. Aucune donnée n'est téléchargée. Vos données faciales sont stockées dans une base de données locale cryptée et un index FAISS local.
Comment fonctionne la reconnaissance faciale dans ClipCatalog
ClipCatalog utilise des modèles d'IA intégrés à l'appareil pour détecter les visages et calculer des représentations mathématiques de chaque visage. Ces représentations sont stockées dans un index FAISS local et comparées pour regrouper les visages par personne, ce qui vous permet de rechercher et de filtrer votre bibliothèque en fonction des personnes qui apparaissent à l'écran.
Activer la détection des visages
Activez la détection des visages dans les paramètres. Une boîte de dialogue de confirmation explique la fonctionnalité et ses implications avant de l'activer.
Les visages sont détectés et regroupés
Pendant le traitement, ClipCatalog détecte les visages à l'aide de YuNet et calcule les intégrations avec SFace, les deux fonctionnant localement via OpenCV DNN. Les visages similaires sont regroupés en groupes de personnes.
Recherche par personne
Sélectionnez une ou plusieurs personnes dans le panneau de recherche pour voir tous les clips correspondants. Si vous sélectionnez plusieurs personnes, basculez entre Tous/N'importe lequel (AND/OR). Combinez avec des balises, des transcriptions, des dates et d'autres filtres pour affiner rapidement votre recherche.
Quand et comment vous pouvez utiliser la reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale dans ClipCatalog est conçue pour être transparente et entièrement sous votre contrôle. Avant de l'activer, l'application affiche une boîte de dialogue de confirmation avec la déclaration suivante :
« Analyser localement les visages dans mes vidéos afin de regrouper les visages similaires et pouvoir ainsi trouver les vidéos mettant en scène la même personne.
Ces données peuvent être considérées comme biométriques et faire l'objet d'une réglementation dans certains pays.
Je suis responsable de l'utilisation de cette fonctionnalité conformément aux lois applicables.
Je peux la désactiver à tout moment et effacer les données faciales existantes. »
Opt-in uniquement — désactivé par défaut
La détection des visages est désactivée lors de la première installation de ClipCatalog. Elle ne s'active que lorsque vous l'activez délibérément dans les paramètres et que vous confirmez avoir compris les implications. Vous pouvez la désactiver à tout moment. Les données existantes relatives aux visages sont conservées jusqu'à ce que vous choisissiez de les supprimer.
Considérations relatives aux données biométriques
Les intégrations faciales (représentations mathématiques des traits du visage) peuvent être classées comme données biométriques en vertu de lois telles que le RGPD de l'UE, la loi sur la confidentialité des informations biométriques (BIPA) de l'Illinois ou des réglementations similaires dans d'autres juridictions. Étant donné que ClipCatalog traite toutes les données localement sur votre appareil et ne télécharge jamais les données faciales, vous conservez un contrôle total. Cependant, vous êtes tenu de vous assurer que votre utilisation est conforme aux lois qui s'appliquent à vous.
Traitement local — sans intervention du cloud
La détection des visages, le calcul d'intégration et l'identification s'effectuent entièrement sur votre ordinateur. Les recadrages de visages, les intégrations et l'index FAISS sont stockés localement dans votre dossier de base de données crypté ClipCatalog. Aucune donnée relative aux visages n'est envoyée à un serveur ou à un service cloud.
Contrôle total des données — suppression à tout moment
Vous pouvez supprimer toutes les données faciales à tout moment dans les paramètres : les images faciales, les détections, les groupes de personnes et l'index facial FAISS sont tous supprimés. Si vous réactivez la détection faciale ultérieurement, les vidéos devront être retraitées. Cela vous permet de supprimer toutes les données biométriques de manière propre si vous changez d'avis ou si votre situation évolue.
Flux de travail réels
Vlogueurs et invités réguliers
Vous avez tourné des dizaines d'épisodes avec un collaborateur régulier. Au lieu de faire défiler tous les dossiers de projet, sélectionnez son visage et visualisez tous les clips dans lesquels il apparaît, tous jours de tournage et tous disques durs confondus.
Couverture de mariages et d'événements
Des centaines de clips vidéo d'un mariage. Retrouvez toutes les photos du couple, du témoin ou d'un invité prises pendant la cérémonie, la réception et les moments spontanés, sans avoir à vous souvenir sur quelle carte ou dans quel dossier elles se trouvaient.
Série d'entretiens et podcasts
Vous diffusez une série d'entretiens longs ? Filtrez par visage d'invité pour retrouver toutes ses apparitions au fil des saisons. Combinez cette fonctionnalité avec la recherche dans les transcriptions pour retrouver le moment exact où ils ont prononcé les mots clés dont vous vous souvenez.
Archives familiales et personnelles
Des années d'enregistrements familiaux : vacances, anniversaires, voyages. Regardez toutes les vidéos dans lesquelles apparaît un membre spécifique de votre famille. Idéal pour créer des compilations ou retrouver ce clip dont vous vous souvenez mais que vous ne parvenez pas à localiser.
À quoi s'attendre de la reconnaissance faciale
Regroupement, identification imparfaite
La reconnaissance faciale regroupe les visages similaires afin que vous puissiez trouver des clips par personne. Elle utilise le vote k-NN avec des seuils et des marges pour réduire les fausses correspondances, et limite les intégrations par personne afin d'éviter les biais liés aux visages surreprésentés. Des erreurs de regroupement peuvent parfois se produire avec des visages flous, partiels ou fortement masqués.
Œuvres à partir de vignettes
La détection des visages s'effectue sur des images échantillonnées (miniatures) et non sur chaque image de la vidéo. Cela permet de faciliter le traitement des bibliothèques volumineuses tout en capturant les visages les plus visibles. Les apparitions très brèves à l'écran peuvent ne pas être détectées.
Accélération optionnelle GPU
La détection et l'intégration des visages utilisent OpenCV DNN, avec une accélération OpenCL optionnelle lorsqu'elle est disponible. Si votre système ne prend pas en charge OpenCL, l'application revient automatiquement à CPU, ce qui est plus lent, mais fonctionne tout de même. En savoir plus sur l'accélération GPU →
Combiner avec d'autres filtres
La recherche faciale est particulièrement efficace lorsqu'elle est associée à d'autres filtres ClipCatalog. Trouvez des clips dans lesquels une personne spécifique apparaît et un mot-clé a été prononcé, et une balise visuelle correspond, et qui proviennent d'une période ou d'un dossier particulier. Explorer tous les filtres de recherche →
Si la détection des visages est désactivée
Lorsque la détection des visages est désactivée, le filtre « Type de séquence » n'est pas disponible et le score de mise en évidence utilise moins de signaux, ce qui peut nuire à sa précision. Vous pouvez réactiver la détection des visages à tout moment dans les paramètres. En savoir plus sur les filtres de recherche →
Questions fréquentes
Non, la reconnaissance faciale est entièrement facultative. Vous pouvez utiliser ClipCatalog pour le contenu détecté, la recherche dans les transcriptions et toutes les autres fonctionnalités sans jamais activer la détection des visages.
Non. La détection des visages, l'intégration et le regroupement s'effectuent tous localement sur votre ordinateur. Vos séquences vidéo et vos données faciales ne quittent jamais votre machine.
Ouvrez les paramètres et activez la fonction « Détection des visages ». Une boîte de dialogue de confirmation s'affichera pour vous expliquer le fonctionnement de cette fonctionnalité, vous informer que les données faciales peuvent être considérées comme des données biométriques dans certaines juridictions et vous indiquer que vous pouvez désactiver cette fonctionnalité et supprimer les données faciales à tout moment.
Oui. Dans les paramètres, vous pouvez supprimer tous les visages détectés, les groupes de personnes et l'index des visages en un seul clic. Les vidéos devront être retraitées si vous réactivez la détection des visages ultérieurement.
Oui. Vous pouvez superposer des filtres visage/personne avec des mots de transcription, du contenu détecté, des plages de dates, des dossiers, la résolution, la fréquence d'images, etc. afin de trouver exactement le clip dont vous avez besoin.
ClipCatalog utilise un algorithme de correspondance intelligent conçu pour réduire les fausses correspondances et éviter les biais liés à la surreprésentation de certains visages. Il est conçu pour vous permettre d'accéder rapidement à la bonne série de clips, même si des erreurs de regroupement peuvent parfois se produire, en particulier avec des visages de mauvaise qualité ou partiellement visibles.
La détection et l'intégration des visages utilisent OpenCV DNN avec accélération OpenCL en option. Si OpenCL n'est pas disponible sur votre système, il revient automatiquement à CPU.
Dans de nombreuses juridictions, les empreintes faciales et la géométrie faciale sont classées comme des données biométriques et peuvent être soumises à des réglementations en matière de confidentialité telles que le RGPD (UE), le BIPA (Illinois, États-Unis) ou des lois similaires. ClipCatalog traite tout localement et vous donne un contrôle total, mais vous êtes responsable de l'utilisation de cette fonctionnalité conformément aux lois applicables dans votre région.
Encore plus puissants ensemble
La reconnaissance faciale est l'une des dimensions de recherche dans ClipCatalog. Son véritable avantage réside dans la possibilité de la combiner avec d'autres filtres pour passer de milliers de clips à exactement ce dont vous avez besoin.
Recherchez des extraits en fonction de ce qui a été dit — idéal pour les interviews, les extraits sonores et les voix off.
Recherchez par ce qui apparaît à l'écran : scènes, objets et actions, automatiquement étiquetés.
Les données relatives au visage sont conservées même lorsque les disques durs sont déconnectés. Il suffit de les reconnecter et de relancer la recherche.
Superposez des filtres avec la date, le dossier, la résolution, la fréquence d'images, la durée, etc.
Idéal pour
- YouTubers & vloggers avec des invités et des collaborateurs récurrents.
- Les vidéastes de mariages et d'événements recherchent des centaines de clips pour trouver des personnes spécifiques.
- Réalisateurs et monteurs gérant des archives d'entretiens ou de documentaires sur plusieurs années.
- Les archivistes familiaux classent des années d'images personnelles en fonction des personnes apparaissant dans chaque clip.
- Petites équipes qui filment des sujets ou des clients récurrents dans le cadre de différents projets.
Essayez avec un dossier
La meilleure façon de vérifier si la reconnaissance faciale fonctionne pour vos séquences : activez-la dans les paramètres, traitez un seul dossier de projet et essayez de trouver une personne dans vos clips.
Comprendre la reconnaissance faciale pour la vidéo
Que vous appeliez cela recherche faciale, détection de personnes ou reconnaissance faciale pour vidéo, le principe est le même : laisser un logiciel identifier les personnes qui apparaissent à l'écran afin que vous puissiez trouver des clips par personne plutôt que par nom de fichier ou par mémoire.
Pourquoi la recherche faciale est importante pour les monteurs vidéo
Vous savez que vous avez filmé une excellente réaction d'un invité en particulier, mais vous ne vous souvenez plus du nom du fichier, du dossier, ni même du disque sur lequel il se trouve. La reconnaissance faciale transforme « Je sais qu'il est quelque part » en un filtre direct par personne, vous évitant ainsi de passer des heures à parcourir des heures d'enregistrement pour le trouver.
Reconnaissance faciale locale ou dans le cloud
La plupart des services de reconnaissance faciale nécessitent le téléchargement de séquences vidéo vers une API cloud. Pour les créateurs de vidéos qui travaillent avec des séquences vidéo de clients, du contenu personnel ou simplement des fichiers volumineux, cela est souvent impossible. ClipCatalog effectue tout le traitement des visages sur votre propre matériel : vos séquences vidéo et vos données faciales restent sur votre ordinateur. En savoir plus sur la confidentialité locale →
Comment fonctionnent les intégrations faciales
Lorsque ClipCatalog détecte un visage, il calcule un encodage, c'est-à-dire une représentation mathématique compacte des caractéristiques de ce visage. Ces encodages sont stockés dans un index FAISS local, ce qui permet de comparer rapidement les nouveaux visages à tous ceux déjà enregistrés. Les encodages similaires sont regroupés sous la même personne, ce qui permet d'effectuer une recherche par personne.
Limites pratiques
La reconnaissance faciale fonctionne mieux lorsque les visages sont clairement visibles, bien éclairés et orientés vers la caméra. Elle peut rencontrer des difficultés avec les visages éloignés, les ombres prononcées, le flou de mouvement ou les angles extrêmes. Le système fonctionne à partir d'images échantillonnées, de sorte que les apparitions très brèves peuvent être manquées. Connaître ces limites vous aide à effectuer des recherches plus intelligentes et à définir des attentes réalistes.
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