按画面内容查找空镜。

没有标签搜索时

• 十二块硬盘的原始素材,命名毫无统一标准,也无法按画面来搜
• 人工记录要花上数周,下一次拍摄一到就立刻过时
• 云端 DAM 按资产、按席位、按月计费 — 还要把你的素材放到他们的服务器上
• 你要的镜头,正好在那块已经寄回客户的 SSD 上

用 ClipCatalog 之后

• 打开「检测到的内容」筛选器,就能看到 AI 从你自己的素材里建立的标签词汇,从一个短名单出发
• 叠加合适的标签，选 Match-All，几秒内就会出现一条候选镜头结果带 — 不用拉时间轴，也不用瞎猜
• 从结果带里把需要的片段直接拖进 Premiere、DaVinci Resolve 或 Vegas Pro — 文件始终不离开你的电脑
• 之后的拍摄会在后台自动打标签,硬盘没接也照样可搜,月度账单永远不会出现

指向你的素材文件夹

添加一个或多个文件夹 — 内置硬盘、外置 SSD、归档 NAS 都行。ClipCatalog 会扫描视频文件,把每个文件排进本地 AI 标签队列。你的目录结构原封不动。

本地 AI 为每个片段打标签

视觉模型在你的硬件上运行 — 有 GPU 用 GPU,没有就用 CPU — 为每个片段生成一组结构化标签:场景、物体、动作。不向云端上传任何内容。标签词汇是如何生成的、该选哪个模型尺寸,详见 AI 视频标签功能页。

按标签调出空镜

打开「检测到的内容」筛选器，选一个像 沙滩 这样的标签，或用 Match-All 叠加 沙滩+日落 收窄范围。如果是标签词汇没有名字的镜头，可切换到自然语言搜索，输入自由文本描述 — 严格度可在「宽松」「均衡」「严格」之间选择。

拥有多项目存档的剪辑师

三年企业、纪录片和品牌项目散落在轮转的硬盘上。无须记住哪个客户付了哪次拍摄,就能调出所有办公室内景镜头、产品特写、街道定场镜头。

需要可复用空镜的 YouTube 创作者

你已经发布过的每一条美食、健身或城市漫步视频,也都是下一条视频的备用插入素材。打一次标签,一直能复用 — 不必按片段订阅。

为原始素材建档的纪录片导演

一部包含 400 小时素材的纪录长片。无需逐盘人工记录,就能找到所有主角故乡的镜头、工坊内景、过渡风景。

调取视觉示例的课程创作者

数百节录制课程,加上屏幕分享和外景拍摄。找到每段能直观展示某个概念的镜头 — 白板、街景、某件器材 — 直接放入下一个模块。

复用拍摄素材的品牌内容团队

一次产品拍摄能撑起一年的社媒短切。无须重看整段镜头,就能找到所有新瓶身镜头、生活方式空镜、英雄特写。

维护个人素材库的素材摄影师

你自己拍摄、慢慢挖来用作作品集的素材积压。把所有剪影、空荡街道、航拍调出来,然后挑出值得收尾的那些。

尚未发布的素材是创作者最敏感的资料之一。仍在保密期的客户交付物、未公开的产品镜头、未签授权的人物镜头。云端 DAM 把每个片段都上传去打标签,等于要求你永远相信他们的访问控制 — 以及他们经营策略上长期的善意。

ClipCatalog 在你的硬件上为片段打标签。视频留在硬盘里。标签存放在你电脑本地的 SQLite 数据库中。在你决定分享之前,没有任何内容离开本机。

这会把我的素材上传到哪里吗？

不会。打标签完全在你的电脑上进行,使用内置的本地视觉模型。模型在磁盘上后,索引和搜索都不需要联网。

这跟 OpusClip 之类的片段提取工具有什么不同？

OpusClip 这类工具是把一条长视频切成更短的片段。ClipCatalog 走的是反方向 — 它索引你整个媒资库,让你能从每一次拍摄中调出匹配的空镜。

标签搜索和自然语言搜索有什么区别？

标签搜索使用一套离散且可枚举的词汇 — 你从 AI 检测到的标签里挑选，用 Match-All / Match-Any 组合，得到精确匹配。自然语言搜索接受自由文本短语，按语义相似度对片段排序，有三个严格度档位：「宽松」「均衡」「严格」。两者都在本地运行；按你想找的镜头类型，挑合适的那种用就行。

拿到一个标签搜索的短名单后,能再继续收窄吗？

可以。在标签之上还能叠加人脸筛选、转写筛选、画面类型筛选（对白/旁白/风景）、日期范围、相机、分辨率等。每加一项筛选，结果就会再收窄。

免费试用包含 AI 标签功能吗？

可以 — 最多 500 个视频、总时长 10 小时,且完全开放所有功能,包括标签搜索、人脸检测与分组以及自然语言搜索。无须账号或信用卡。

在 Mac 或 Linux 上能用吗？

ClipCatalog 目前仅支持 Windows（10 和 11）。近期路线图中没有 Mac 或 Linux 支持。