ابحث عن لقطات B-roll بما يظهر على الشاشة.

Windows معالجة الفيديو محلية بنسبة 100% تجربة مجانية · بلا حد زمني

تعرف أن اللقطة موجودة في مكان ما داخل أرشيفك، لكن استخراجها يعني تمضية ساعات في التمرير عبر اللقطات على أمل أن تتعرف عليها. يضع ClipCatalog علامات تلقائية على كل مقطع داخل جهازك في أول مرة تفهرس فيها مجلداً، ثم يتيح لك دمج عدة علامات — غروب + محيط، أو حشد + حفل — لاستخراج كل النتائج المطابقة من كل تصوير قمت بإنجازه. ثوانٍ بدلاً من ساعات.

بدون رسوم لكل لقطة. بدون رفع إلى السحابة. ترخيص واحد بـ 99 دولارًا يجعل كل لقطة تملكها قابلة للتصفح بما يظهر فيها فعليًا.

تنزيل نسخة تجريبية مجانية انظر الأسعار →

Filter local video clips by automatically detected scenes, objects, and locations using the Detected Content filter — no manual labeling required.

نظرة سريعة

ما هو: تدفّق عمل خطوة بخطوة لسحب لقطات B-roll المطابقة من مكتبة فيديو محلية بأكملها وفقًا لما يظهر على الشاشة.
مناسب لـ: للمونتيرين ومنشئي محتوى يوتيوب الذين يعيدون استخدام لقطات أرشيفهم كـ B-roll عبر مشاريع وأيام تصوير متعددة.
آلية العمل: يضع ClipCatalog وسومًا تلقائية لكل مقطع محليًا؛ اجمعها مع Match-All / Match-Any، واستعن بالبحث بلغة طبيعية حين لا يكفي الوسم.
يعمل على: Windows 10 أو 11. تسريع اختياري عبر بطاقات NVIDIA أو AMD أو Intel، مع وضع احتياطي على المعالج.
الخصوصية: تتم جميع المعالجة على حاسوبك. لا تُرفع أي مقاطع فيديو ولا حاجة إلى حساب سحابي.
جرّبه: تجربة مجانية تصل إلى 500 مقطع أو 10 ساعة. شراء لمرة واحدة ابتداءً من 99 دولارًا.

تشمل المكتبة بأكملها، لا فيديو واحد

أدوات مثل OpusClip تقصّ مقاطع من فيديو واحد في كل مرة. أما ClipCatalog فيعمل في الاتجاه المعاكس — يُفهرس أرشيفك بأكمله حتى تسحب اللقطات التي تطابق توليفة وسوم عبر كل تصوير قمت به.

قاموس وسوم لا تخمين بنص حر

البحث بالوسوم يستخدم قاموسًا منفصلًا قابلًا للتصفّح يمكنك التعمّق فيه فعلًا — فتعرف ما في مكتبتك قبل أن تستعلمها. وللّقطات النادرة التي لا يسمّيها القاموس، انتقل إلى البحث باللغة الطبيعية بمستوى صرامة «متساهل» أو «متوازن» أو «صارم». وضعان للبحث، وفهرس محلي واحد.

ادفع مرة واحدة، بدون رسوم لكل لقطة، بدون سحابة

أنظمة DAM السحابية وخدمات قصّ المقاطع بالذكاء الاصطناعي تتقاضى رسومًا لكل أصل أو لكل مستخدم أو لكل دقيقة أو لكل شهر. أما ClipCatalog فهو ترخيص واحد بـ 99 دولارًا — أعد فهرسة أي مجلد متى شئت دون كلفة إضافية، ولا تذهب موادك إلى طرف ثالث أبدًا. فهرس وسومك ملك لك، على القرص، مشفّر.

مشكلة «أعرف أنني صوّرت شيئًا كهذا»

البحث بالوسوم يقلب العمل بمواد B-roll رأساً على عقب: بدلاً من البدء بكومة قشّ من اثني عشر قرصاً صلباً على أمل أن تتعرف على اللقطة الصحيحة أثناء التمرير، تبدأ من قائمة قصيرة لمقاطع رصدها الذكاء الاصطناعي مسبقاً كمطابقة لفلترك. اللقطة ذاتها التي تستغرق أربع ثوانٍ لفنجان قهوة، والتي كانت تكلفك ساعة، صارت على بُعد نقرة واحدة من «مطابقة الكل» — لأن كل مقطع يُوسَم في لحظة فهرسته.

بدون البحث بالوسوم

اثنا عشر قرصًا من المواد الخام، بلا تسمية متّسقة وبلا طريقة للبحث بصريًا
التسجيل اليدوي يستغرق أسابيع ويتقادم بمجرد أن يصل تصوير جديد
أنظمة DAM السحابية تفرض رسومًا لكل أصل ولكل مستخدم ولكل شهر — وتريد موادك على خوادمها
اللقطة التي تحتاجها على القرص الذي أعدته إلى العميل

مع ClipCatalog

تفتح فلتر «المحتوى المكتشف» وترى قاموس الوسوم الذي بناه الذكاء الاصطناعي من موادك أنت، فتبدأ من قائمة قصيرة
تدمج الوسوم المناسبة، تختار «مطابقة الكل»، فيظهر شريط من اللقطات المرشحة في ثوانٍ — بلا تمرير يدوي ولا تخمين
تسحب اللقطة التي تحتاجها مباشرة من شريط النتائج إلى Premiere أو DaVinci Resolve أو Vegas Pro — الملفات لا تغادر جهازك
تُوسَم التصويرات القادمة تلقائيًا في الخلفية، وتبقى الأقراص قابلة للبحث حتى وهي مفصولة، ولا يصلك أبدًا أي فاتورة شهرية

كيف يعمل البحث عن لقطات B-roll بالمحتوى البصري

كي يحلّ البحث البصري عن B-roll محل التمرير اليدوي فعليًا، يجب توفّر ثلاثة شروط: وسوم تستحق البحث، وتغطية على مستوى المكتبة، ومسار استعلام لا يعتمد على تذكّر اسم الملف. يوفّر ClipCatalog الثلاثة محليًا.

المحتوى المكتشف →

أشِر إلى مجلدات موادك

أضف مجلدًا واحدًا أو عدة مجلدات — أقراص داخلية وSSD خارجية وNAS الأرشيف. يمسح ClipCatalog ملفات الفيديو ويضع كل ملف في طابور للوسم بالذكاء الاصطناعي محليًا. هيكل مجلداتك يبقى كما هو.

الذكاء الاصطناعي المحلي يوسم كل لقطة

نموذج رؤية يعمل على عتادك — GPU عند توفّره وإلا CPU — وينتج مجموعة وسوم منظمة لكل لقطة: مشاهد وأشياء وأفعال. لا شيء يُرفع. تفاصيل كيفية توليد قاموس الوسوم وحجم النموذج الأنسب موجودة في صفحة ميزة الوسم الذكي للفيديو.

اسحب B-roll بالوسم

افتح فلتر «المحتوى المكتشف»، اختر وسمًا مثل شاطئ، أو ادمج شاطئ + غروب بـ«مطابقة الكل» لمزيد من التضييق. وللّقطات التي لا يسمّيها قاموس الوسوم، انتقل إلى البحث باللغة الطبيعية واكتب وصفًا حرًا — اضبط الصرامة على «متساهل» أو «متوازن» أو «صارم».

أمثلة بحث تصبح يسيرة

الوسوم منفصلة وقابلة للتعداد، فيمكنك تصفّح ما هو فعلًا في مكتبتك — لا التخمين. يتعامل فلتر المحتوى المكتشف مع استعلامات وسم واحد أو عدة وسوم؛ ادمجها بـمطابقة الكل (منطق AND) أو مطابقة أي (منطق OR). أما اللقطات التي لا يصفها أي وسم في القاموس، فيستقبل فلتر اللغة الطبيعية وصفًا حرًا.

غروب — كل لقطة شفق عبر ثلاث سنوات من مواد السفر (بحث بوسم واحد)

حشد + حفل — لقطات عامة لتفاعل الجمهور لخلاصة الحفلات الحية (مطابقة الكل)

مطبخ + طبخ — لقطات قطع صالحة لاستخدامها في الحلقة القادمة لقناة الطعام (مطابقة الكل)

منظر مدينة أو أفق — كل لقطة افتتاحية من أعمالك الحضرية (مطابقة أي)

كلب + شاطئ — لقطات حيوان أليف بالقرب من الماء لمقطع العميل الترويجي (مطابقة الكل)

لغة طبيعية: شخص يمشي وحيدًا على طريق ضبابي — شكل لا يسمّيه قاموس الوسوم، يُسترجع بوصف حر بمستوى صرامة «متوازن»

من يبحث في لقطات B-roll بالمحتوى البصري؟

كل من يحتفظ بأرشيف متنامٍ من المواد ويعود إليه باستمرار. عدة أمثلة واقعية:

محرّرو المونتاج بأرشيف متعدد المشاريع

ثلاث سنوات من أعمال الشركات والوثائقي والعلامات التجارية على أقراص متبادلة. اسحب كل لقطة داخل مكتب، وكل لقطة قريبة لمنتج، وكل لقطة افتتاحية لشارع — بدون أن تتذكّر أيّ عميل دفع لأيّ تصوير.

صنّاع يوتيوب يحتاجون إلى لقطات B-roll قابلة لإعادة الاستخدام

كل فيديو طبخ، أو تمرين رياضي، أو نزهة في المدينة سبق أن نشرته هو أيضًا مادة قطع للفيديو القادم. وسمها مرة، أعد استخدامها للأبد — بدون اشتراك لكل لقطة.

صانعو الأفلام الذين يفهرسون المواد الخام

فيلم وثائقي طويل بأربعمئة ساعة من المواد الخام. اعثر على كل لقطة لمسقط رأس الشخصية، وكل داخل ورشة، وكل منظر انتقالي — بدون تسجيل يدوي شريط بشريط.

صنّاع الدورات يجلبون أمثلة بصرية

مئات الدروس المسجّلة بالإضافة إلى لقطات مشاركة الشاشة والميدان. اعثر على كل لقطة تُجسّد مفهومًا بصريًا — لوحة بيضاء، شارع، قطعة معدات — وأسقطها في الوحدة التالية.

فرق محتوى العلامة التجارية تعيد استخدام جلسات التصوير

جلسة تصوير منتج واحدة تتحوّل إلى عام كامل من القطع لوسائل التواصل الاجتماعي. اعثر على كل لقطة للزجاجة الجديدة، وكل لقطات نمط الحياة، وكل لقطة بطل قريبة — بدون إعادة مشاهدة اللقطة كاملة.

مصوّرو لقطات المخزون يديرون أرشيفًا شخصيًا

تراكم من المواد التي صوّرتها بنفسك تنقّب فيها تدريجيًا لصالح أعمال معرض الأعمال. اسحب كل صورة ظلية، وكل شارع خالٍ، وكل لقطة جوية — وقرّر ما يستحق الإكمال.

ما الذي تتوقعه من البحث البصري عن B-roll

مسار الوسم في ClipCatalog مصمَّم ليكون عمليًا وصريحًا. إليك ما يصحّ قبل البدء.

السرعة تعتمد على عتادك

GPU جيد يجعل الفهرسة الأولى سريعة، أما CPU وحده فأبطأ لكنه يعمل. في الحالتين، الكلفة لكل لقطة لمرة واحدة: بمجرد فهرسة المكتبة، يعيد البحث بالوسوم النتائج الأولى خلال ثوانٍ.

ويندوز فقط في الوقت الحالي

يتوفّر ClipCatalog حاليًا على ويندوز 10 و11. وجود GPU يساعد لكنه ليس مطلوبًا — يختار التطبيق الخيار الأسرع لعتادك تلقائيًا.

لماذا يهمّ نهج «المحلي أولًا» لأرشيف B-roll

المواد غير المنشورة من أكثر ما يتعامل معه المبدع حساسية. تسليمات عملاء تحت حظر نشر. لقطات منتجات لم تُكشف بعد. أشخاص لم يوقّعوا نماذج إذن للظهور. نظام DAM سحابي يرفع كل لقطة من أجل الوسم يطلب منك أن تثق بضوابط وصوله — وبحسن نية قسم الفوترة لديه — إلى الأبد.

يقوم ClipCatalog بوسم اللقطات على عتادك. الفيديو يبقى على القرص. الوسوم تعيش في قاعدة SQLite محلية على جهازك. لا شيء يغادر إلا حين تختار أنت مشاركته.

إن كنت تقارن أدوات الفيديو المحلية-أوّلًا جنبًا إلى جنب، فاطّلع على دليل إدارة الفيديو القائم على الخصوصية لمعرفة موقع ClipCatalog في الوسم بالذكاء الاصطناعي والبحث الدلالي والاسترجاع على مستوى المكتبة.

البحث عن لقطات B-roll بالمحتوى البصري — الأسئلة الشائعة

هل يرفع هذا موادي إلى أي مكان؟

لا. يعمل الوسم بالكامل على جهازك باستخدام نموذج رؤية محلي مرفق. بمجرد وجود النموذج على القرص، لا تحتاج لأي شبكة للفهرسة أو البحث.

ما الفرق بين هذا وبين OpusClip أو أدوات قصّ المقاطع المشابهة؟

أدوات مثل OpusClip تحوّل فيديو طويلًا واحدًا إلى مقاطع أقصر. أما ClipCatalog فيعمل في الاتجاه المعاكس — يُفهرس مكتبتك بأكملها لتسحب B-roll مناسبًا من كل تصوير قمت به.

ما الفرق بين البحث بالوسوم والبحث باللغة الطبيعية؟

يستخدم البحث بالوسوم قاموسًا منفصلًا قابلًا للتعداد: تختار من بين الوسوم التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي، وتدمجها بـ«مطابقة الكل» / «مطابقة أي»، فتحصل على تطابقات دقيقة. أما البحث باللغة الطبيعية فيأخذ عبارة حرة ويرتب اللقطات وفق التشابه الدلالي بثلاثة مستويات صرامة: «متساهل» و«متوازن» و«صارم». كلاهما يعمل محليًا؛ استخدم ما يناسب الشكل الذي تبحث عنه.

هل أستطيع تضييق النتائج أكثر بعد الحصول على قائمة قصيرة من البحث بالوسوم؟

نعم. أضف فوق الوسوم فلاتر الوجوه، والتفريغ النصي، ونوع المادة (حوار / تعليق صوتي / مشهدي)، ونطاق التاريخ، والكاميرا، والدقة، وغيرها. كل فلتر تضيفه يضيّق القائمة.

هل يشمل الإصدار التجريبي المجاني الوسم بالذكاء الاصطناعي؟

نعم — حتى 500 فيديو و10 ساعات إجمالية، مع وصول كامل لجميع الميزات بما فيها البحث بالوسوم، واكتشاف الوجوه وتجميعها، والبحث باللغة الطبيعية. لا حساب ولا بطاقة ائتمان.