ClipCatalog logoClipCatalog
AR

تحليل الفيديو المسرّع بـ GPU — فهرس مكتبتك بشكل أسرع

يستغرق فهرسة مئات المقاطع — الصور المصغرة ووسوم الذكاء الاصطناعي والنصوص وبيانات الوجه — وقتًا طويلاً. يقوم ClipCatalog بتفريغ المهام الثقيلة إلى GPU الخاص بك حتى تصبح مكتبتك قابلة للبحث بشكل أسرع، ويعود إلى CPU تلقائيًا عندما لا يكون GPU متاحًا. متوفر على Windows 10 و 11.

ClipCatalog offloads thumbnail extraction, AI tagging, transcription, and face processing to your GPU, falling back to CPU automatically when needed.

ClipCatalog GPU إعدادات التسريع على Windows وقائمة الانتظار للمعالجة.

فهرسة أسرع عند الاستخدام لأول مرة

تقلل تقنية التسريع GPU من وقت المعالجة الأولي — خاصة عند إنشاء وسوم الذكاء الاصطناعي والنصوص وبيانات الوجه في وقت واحد. احصل على "إمكانية البحث" بشكل أسرع.

تراجع سلس إلى CPU

لا يوجد GPU مخصص؟ لا مشكلة. يكتشف ClipCatalog أجهزتك ويعود إلى CPU تلقائيًا — بدون أعطال، بدون تكوين، بدون فقدان العمل.

توقف واستأنف في أي وقت

تم تصميم المعالجة للمكتبات الكبيرة. يمكنك إيقاف الفهرسة مؤقتًا واستئنافها في أي وقت دون فقدان التقدم المحرز — وهو أمر مثالي للأرشيفات التي تبلغ مساحتها تيرابايت.

كيف يعمل تسريع GPU في ClipCatalog

يستخدم ClipCatalog خلفيتين GPU لمهام مختلفة — كل واحدة مصممة للعمل عبر علامات GPU التجارية على Windows، مع الرجوع التلقائي إلى CPU عند الحاجة.

1
DirectML — الوسم بالذكاء الاصطناعي

يعمل الوسم بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج RAM++ عبر DirectML — وهي واجهة برمجة تطبيقات منخفضة المستوى في Windows تعمل على وحدات GPU من NVIDIA وAMD وIntel مع دعم DirectX 12.

2
Vulkan — نسخة مكتوبة

تستخدم ميزة تحويل الكلام إلى نص (whisper.cpp) Vulkan لتسريع GPU. Vulkan هو معيار مشترك بين البائعين تدعمه معظم أجهزة GPU الحديثة.

3
DirectML — تضمينات الوجوه

يُسرِّع خط إنتاج الوجوه الاختياري تضمينات SFace باستخدام DirectML عند توفره، مما يسرع تحليل الوجه على الأنظمة المتوافقة.

معيار مدمج — اعثر على أسرع خلفية معالجة لأجهزتك

لست متأكدًا مما إذا كان تسريع GPU يساعد في إعداداتك؟ يتضمن ClipCatalog معيارًا للنسخ الصوتي بنقرة واحدة يختبر CPU وGPU على نفس العينة الصوتية، ويقدم تقريرًا عن سرعة كل منهما، ويختار الفائز تلقائيًا.

بنقرة واحدة، في أقل من دقيقة

يقوم المعيار المرجعي بتشغيل عينة نسخ قصيرة على كل من CPU وGPU، ويقيس سرعة المعالجة لكل منهما، ويختار الفائز. يستغرق الأمر أقل من دقيقة ويتم تخزين النتيجة بشكل دائم — ما عليك سوى تشغيله مرة واحدة.

اختيار الجهاز لكل مرحلة

اختر جهاز ذكاء اصطناعي أساسيًا مرة واحدة، وسيستخدمه ClipCatalog لكل مرحلة. هل تريد تحكمًا أكبر؟ وسّع التجاوزات المتقدمة لتوجيه الوسم بالذكاء الاصطناعي أو اكتشاف الوجوه أو النسخ إلى وحدات GPU مختلفة — وهذا مفيد في الأنظمة المختلطة التي تناسب فيها كل مرحلة واجهة خلفية مختلفة.

معيار قياس النسخ المدمج ClipCatalog الذي يعرض نتائج السرعة GPU مقابل CPU على Intel Arc GPU
يقارن المعيار المدمج سرعة النسخ GPU وCPU على جهازك.

اختر GPU الذي تريد استخدامه

إذا كان نظامك يحتوي على أكثر من وحدة GPU — وهو إعداد شائع يجمع بطاقة منفصلة وأخرى مدمجة — يتيح لك ClipCatalog اختيار جهاز ذكاء اصطناعي أساسي في الإعدادات، ويمكنك اختياريًا تجاوزه لكل مرحلة (الوسم بالذكاء الاصطناعي واكتشاف الوجوه والنسخ).

شارات البائعين

انظر NVIDIA أو AMD أو Intel في لمحة سريعة

عرض VRAM

تعرف على ذاكرة GPU قبل أن تبدأ

مؤشر iGPU

GPUs مدمجة ومميزة بوضوح

الاختيار المستمر

تفضيلاتك في GPU تبقى سارية بعد إعادة التشغيل

ClipCatalog GPU قائمة اختيار منسدلة تعرض NVIDIA وAMD وIntel GPUs مع VRAM وشارات البائعين
القائمة المنسدلة للاختيار GPU في إعدادات ClipCatalog.

عندما يكون لتسارع GPU أكبر الأثر

فهرسة المكتبة لأول مرة

مرحلة المعالجة الأولية — إنشاء وسوم الذكاء الاصطناعي والنصوص وبيانات الوجوه لكل مقطع — هي الأكثر استهلاكًا لوحدة GPU. وبعد فهرسة مكتبتك، يصبح البحث فوريًا بصرف النظر عن GPU. اعتبرها استثمارًا لمرة واحدة.

أيام التصوير الطويلة

استورد لقطات يوم كامل واترك GPU يعالجها بسرعة بينما تعمل على شيء آخر. بالنسبة إلى مستخدمي YouTube ومدوني الفيديو، هذا يعني أن اللقطات ستكون جاهزة للبحث عندما تكون مستعدًا للتحرير.

أرشيفات بحجم تيرابايت

يمكن للمخرجين والمحررين الذين لديهم سنوات من اللقطات المتراكمة معالجة أرشيفهم على مراحل. بالاقتران مع ميزة الإيقاف والاستئناف، تجعل ميزة التسريع GPU فهرسة المكتبات الكبيرة عملية بدلاً من أن تستغرق ليلة كاملة.

معالجة متعددة الميزات

عند تمكين الوسم بالذكاء الاصطناعي والنسخ إلى جانب التعرف على الوجوه، تستفيد كل مرحلة من مراحل خط المعالجة من تسريع GPU — فتتراكم وفورات الوقت الإجمالية.

ما يمكن توقعه

نفس النتائج، بشكل أسرع

لا يؤثر تسريع GPU في جودة وسوم الذكاء الاصطناعي أو النصوص أو اكتشاف الوجوه. تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي نتائج متطابقة سواء عملت على GPU أو CPU — والفرق الوحيد هو سرعة إنجازها.

معالجة محلية بنسبة 100% — وحدة معالجة الرسومات (GPU) لديك هي من تقوم بالعمل

يعني تسريع GPU أن بطاقة الرسومات الخاصة بك تقوم بالعمل — مباشرة على مكتبك. لا يتم تحميل لقطاتك أبدًا إلى خدمة السحابة. تعرف على الخصوصية المحلية أولاً →

مقاومة لمشاكل GPU

إذا نفدت ذاكرة GPU أو واجهت خطأ في برنامج التشغيل أو لم تكن متوافقة، فإن ClipCatalog تعود إلى CPU لتنفيذ تلك المهمة وتواصل المعالجة. لا يحدث تعطل، ولا فقدان للتقدم المحرز، ولا تدخل يدوي.

يعمل مع محركات الأقراص الخارجية

تعمل ميزة التسريع GPU بغض النظر عن مكان تخزين اللقطات — سواء كانت على محركات أقراص داخلية أو محركات أقراص SSD خارجية أو وحدات تخزين أرشيفية. تعرف على دعم محركات الأقراص الخارجية →

توافق الأجهزة

تم تصميم تسريع ClipCatalog's GPU ليعمل عبر الأجهزة — دون الارتباط بمورد معين.

متطلبات الخلفية والأجهزة لـ GPU حسب الميزة
ميزةخلفية GPUالمتطلبات
الوسم بالذكاء الاصطناعي (RAM++)DirectMLمتوافق مع DirectX 12 GPU
نسخ (whisper.cpp)VulkanVulkan-capable GPU + برامج تشغيل
تضمينات الوجوه (SFace)DirectMLGPU بمعيار DirectX 12 (اختياري)
جميع الميزات — CPU الاحتياطيNoneأي جهاز كمبيوتر Windows 10/11

تدعم معظم GPUs من السنوات القليلة الماضية جميع الخلفيات الثلاثة. إذا كانت برامج التشغيل الخاصة بك قديمة أو غير متوافقة، فإن ClipCatalog يعود إلى CPU دون تعطل.

الأسئلة المتكررة

هل أحتاج إلى GPU مخصص لاستخدام ClipCatalog؟

لا. تسريع GPU اختياري. يكتشف ClipCatalog أجهزتك ويعود إلى CPU عندما لا يتوفر GPU قادر. كل شيء يعمل — فقط تستغرق المعالجة وقتًا أطول قليلاً على CPU.

ما هي GPUs المدعومة؟

يستخدم الوسم بالذكاء الاصطناعي DirectML، الذي يعمل على وحدات GPU من NVIDIA وAMD وIntel في Windows مع دعم DirectX 12. ويستخدم النسخ Vulkan، الذي تدعمه معظم وحدات GPU الحديثة. لا تحتاج إلى علامة تجارية محددة.

هل يؤثر تسريع GPU في جودة وسوم الذكاء الاصطناعي أو النصوص؟

لا. تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي نفس النتائج سواء كانت تعمل على GPU أو CPU. الفرق هو السرعة فقط.

ما مدى سرعة GPU مقارنة بـ CPU؟

يعتمد ذلك على أجهزتك. يتضمن ClipCatalog معيارًا مدمجًا يختبر كلا الخلفيتين على نظامك المحدد. عادةً ما تعمل أجهزة GPU المخصصة بسرعة أكبر بكثير — ولكن المعيار يمنحك إجابة محددة عن إعداداتك.

هل سيقوم تسريع GPU بتحميل لقطاتي إلى السحابة؟

لا. تتم جميع عمليات المعالجة محليًا على جهازك. تعني تسريع GPU أن بطاقة الرسومات الخاصة بك هي التي تقوم بالعمل — ولا يتم تحميل أي شيء إلى أي مكان.

ماذا يحدث إذا نفدت ذاكرة GPU أثناء المعالجة؟

ClipCatalog يعود تلقائيًا إلى CPU. لا يحدث أي تعطل ولا فقدان للتقدم المحرز — فهو يسجل العودة إلى الإصدار السابق ويستمر في العمل.

هل يمكنني اختيار GPU الذي أريد استخدامه إذا كان لدي أكثر من واحد؟

نعم. تعرض الإعدادات قائمة منسدلة لجهاز الذكاء الاصطناعي الأساسي، وتحت «متقدم» تجاوزات لكل مرحلة للوسم بالذكاء الاصطناعي واكتشاف الوجوه والنسخ. وتظل اختياراتك محفوظة بعد إعادة التشغيل.

هل يعمل مع GPUs (iGPU) المدمج؟

يمكن أن توفر GPUs المدمجة بعض التسريع، ولكن GPUs المخصصة أسرع. يستخدم الوضع التلقائي لـ ClipCatalog نتائج المقارنة المعيارية بالإضافة إلى الأساليب التجريبية لاختيار الخيار الأفضل لنظامك.

الأفضل لـ

جرب المعيار بنفسك

أفضل طريقة لمعرفة ما إذا كان تسريع GPU يساعد في إعداداتك: قم بتثبيت ClipCatalog، وافتح الإعدادات، وقم بتشغيل معيار النسخ المدمج. بعد بضع دقائق، ستحصل على نتائج ملموسة.

تجربة مجانية — حتى 500 مقطع فيديو، بدون بطاقة ائتمان
تسريع GPU مدرج في الإصدار التجريبي

فهم تحليل الفيديو المعجل بواسطة GPU

سواء كنت تقوم بتقييم متطلبات GPU، أو مقارنة الخلفيات، أو تتساءل عما إذا كان جهازك سريعًا بما يكفي — إليك ما يهم بالنسبة لفهرسة الفيديو المحلية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لماذا GPU مهم لفهرسة الفيديو

تنفذ نماذج الذكاء الاصطناعي مثل RAM++ (الوسم بالذكاء الاصطناعي) وwhisper.cpp (النسخ) آلاف عمليات المصفوفات المتوازية لكل إطار أو مقطع صوتي. وقد صُممت وحدات GPU لهذا النوع من العمل تحديدًا — آلاف الأنوية التي تعالج بالتوازي — ولهذا قد تكون أسرع بكثير من وحدات CPU في هذه المهام.

دعم GPU عبر الموردين — دون الارتباط بمورد معين

كثير من الأدوات المعجَّلة بـ GPU تحبسك داخل سلسلة GPU من مورد واحد، فتُقصي مستخدمي العلامات التجارية الأخرى. يعتمد ClipCatalog بدلاً من ذلك على DirectML و Vulkan — وهي معايير عابرة للموردين تعمل مع أي GPU حديث على Windows. لا حاجة لتثبيت أي SDKs خاصة بمورّد معيّن.

GPU المدمج مقابل المخصص

تشترك بطاقات GPU المدمجة (مثل Intel Iris أو AMD Radeon المدمجة) في ذاكرة النظام ولديها عدد أقل من النوى مقارنة بالبطاقات المخصصة. لا تزال هذه البطاقات قادرة على توفير بعض التسريع، ولكن بطاقات GPU المخصصة ستكون دائمًا أسرع. يكتشف الوضع التلقائي لـ ClipCatalog الأنظمة التي تحتوي على بطاقات GPU فقط ويقوم بتعديل توصياته وفقًا لذلك.

توافق برنامج التشغيل

يعتمد تسريع GPU على برامج تشغيل محدثة. إذا كانت برامج التشغيل قديمة أو إذا كان GPU لا يدعم إصدار API المطلوب، فإن ClipCatalog لا يتعطل — بل يسجل المشكلة ويستمر في CPU. يمكنك التحقق من حالة GPU في الإعدادات في أي وقت.

جرب ClipCatalog مجانًا — ما يصل إلى 500 مقطع فيديو

لا حاجة لإنشاء حساب. تظل لقطاتك على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

شروط الترخيص وتوافر برامج التثبيت

500 مقاطع فيديو مجانيةبدون بطاقة ائتمان · بدون حسابمحلي 100% — لا تغادر مقاطع الفيديو جهازك أبدًا