التعرف على الوجه لمكتبات الفيديو القابلة للبحث
يكتشف ClipCatalog الوجوه في مقاطع الفيديو الخاصة بك، ويجمع الأشخاص المتكررين، ويحوّلهم إلى عوامل تصفية قابلة لإعادة الاستخدام عبر مكتبتك. تغطي هذه الصفحة القدرة الأوسع وراء الاكتشاف المعتمد على الأشخاص عبر المشاريع ومحركات الأرشيف ومجموعات اللقطات الممتدة لسنوات.
هل تبحث عن دليل خطوة بخطوة؟ تعرّف على كيفية العثور على شخص في مقاطع الفيديو الخاصة بك →
جمّع الأشخاص المتكررين عبر مكتبتك
يحوّل ClipCatalog اكتشافات الوجوه المتكررة إلى مجموعات أشخاص قابلة لإعادة الاستخدام، بحيث يصبح الضيف أو الموضوع أو المتعاون أو فرد العائلة بُعدًا للبحث بدلًا من أن يكون عبئًا على ذاكرتك.
أبقِ معالجة الوجوه محلية وقابلة للتحكم
تعمل عمليات اكتشاف الوجوه والتضمينات والتجميع على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. لا يتم تحميل أي شيء، وتبقى بيانات الوجوه الناتجة داخل قاعدة البيانات المحلية المشفرة وفهرس FAISS المحلي.
كيف يعمل الاكتشاف المعتمد على الأشخاص في ClipCatalog
يستخدم ClipCatalog نماذج ذكاء اصطناعي تعمل على الجهاز لاكتشاف الوجوه وحساب التضمينات، ثم يقارنها داخل فهرس FAISS محلي لتجميع الأشخاص المتكررين. والنتيجة هي فلتر أشخاص قابل لإعادة الاستخدام يساعدك على الرجوع إلى الشخص نفسه عبر الأرشيف.
تمكين خاصية التعرف على الوجه
قم بتشغيل ميزة الكشف عن الوجه في الإعدادات. يشرح مربع حوار التأكيد الميزة وتأثيراتها قبل تمكينها.
يتم اكتشاف الوجوه وتجميعها
أثناء المعالجة، يكتشف ClipCatalog الوجوه باستخدام YuNet ويحسب التضمينات باستخدام SFace — وكلاهما يعمل محليًا عبر OpenCV DNN. يتم تجميع الوجوه المتشابهة في مجموعات أشخاص.
صفِّ حسب الأشخاص عبر الأرشيف
اختر شخصًا واحدًا أو أكثر في لوحة البحث لرؤية المقاطع المطابقة عبر مكتبتك المفهرسة. وإذا حددت عدة أشخاص، فبدّل بين مطابقة "كل" و"أي" واجمع ذلك مع العلامات والنصوص والتواريخ وغيرها من العوامل.
برنامج التعرف على الوجوه في الفيديو لنظام Windows
ClipCatalog هو برنامج للتعرف على الوجوه في الفيديو — تطبيق سطح مكتب، وليس خدمة ويب أو إضافة متصفح. يعمل على Windows 10 و 11، ويعالج محتواك بالكامل على جهازك، ويستخدم بطاقة الرسوميات (GPU) عند توفرها.
تنقسم معظم برامج التعرف على الوجوه في الفيديو إلى فئتين: واجهات برمجية سحابية تتقاضى رسومًا مقابل كل دقيقة من المحتوى، أو مكتبات بحثية تتطلب مطورًا لإعدادها. ClipCatalog ليس أيًا منهما: يُثبَّت مثل أي تطبيق Windows آخر، ويفهرس مجلداتك الحالية، ويسمح لغير المطورين بإجراء بحث بالوجه على مئات الساعات من الفيديو دون كتابة سطر برمجي واحد أو الدفع لكل استدعاء.
كل مرحلة تعمل محليًا على جهاز Windows لديك. لا تغادر أي إطارات أو وجوه أو تضمينات جهازك إطلاقًا.
تدفقات عمل على مستوى الأرشيف
أعد استخدام مجموعات الأشخاص في أرشيفات العائلة
في أرشيفات العائلة الكبيرة، يظهر الأشخاص أنفسهم عبر الأعياد وأعياد الميلاد والرحلات على مدى سنوات. يحوّل تجميع الوجوه المتكررة تلك الظهورات إلى سير استرجاع قابل لإعادة الاستخدام بدلًا من بحث لمرة واحدة.
ابحث في أرشيفات المقابلات الطويلة حسب الموضوع
هل تدير سلسلة مقابلات طويلة أو أرشيفًا وثائقيًا؟ صفِّ حسب وجه الضيف لاستخراج ظهوره عبر المواسم، ثم اجمع ذلك مع البحث في النصوص للعثور على اللحظات الدقيقة التي قال فيها ما تتذكره.
راجع لقطات الفعاليات حسب الشخص
تنتج الفعاليات الكبيرة مئات المقاطع التي يظهر فيها الأشخاص الأساسيون أنفسهم مرارًا. تساعدك عوامل تصفية الأشخاص على تضييق أرشيف الحدث بالكامل إلى الأشخاص المهمين للمونتاج.
ما يمكن توقعه من تقنية التعرف على الوجه
التجميع، وليس التعريف المثالي
تقوم ميزة التعرف على الوجوه بتجميع الوجوه المتشابهة حتى تتمكن من العثور على مقاطع الفيديو حسب الشخص. وهي تستخدم تصويت k-NN مع عتبات وهامش لتقليل حالات المطابقة الخاطئة، وتحدد عدد التضمينات لكل شخص لتجنب التحيز الناتج عن الوجوه الممثلة بشكل زائد. قد تحدث أحيانًا حالات تجميع خاطئة للوجوه الضبابية أو الجزئية أو شديدة التعتيم.
يعمل من الصور المصغّرة
يعمل اكتشاف الوجه على إطارات عينة (صور مصغرة)، وليس على كل إطار من إطارات الفيديو. وهذا يجعل المعالجة عملية بالنسبة للمكتبات الكبيرة مع الاستمرار في التقاط مظاهر الوجه الأكثر وضوحًا. قد لا يتم اكتشاف اللحظات القصيرة جدًا التي تظهر على الشاشة.
إذا تم تعطيل ميزة التعرف على الوجه
عندما يكون خيار "كشف الوجه" معطلاً، لن يكون مرشح "نوع المادة" متاحًا، وسيستخدم "تقييم الإبراز" عددًا أقل من الإشارات — لذا قد يكون أقل دقة. يمكنك إعادة تمكين خيار "كشف الوجه" في الإعدادات في أي وقت. تعرف على مرشحات البحث →
متى وكيف يمكنك استخدام التعرف على الوجه
تم تصميم ميزة التعرف على الوجه في ClipCatalog لتكون شفافة وتخضع لسيطرتك الكاملة. قبل تمكينها، يعرض التطبيق مربع حوار للتأكيد يحتوي على البيان التالي:
واجهة الإعدادات التي تعرض ميزة اكتشاف الوجوه قبل تفعيلها وبعد تفعيلها. يظل البحث بالوجه ميزة اختيارية، ويمكنك تعطيله لاحقًا أو حذف بيانات الوجوه.
«تحليل الوجوه في مقاطع الفيديو الخاصة بي محليًا لتجميع الوجوه المتشابهة حتى أتمكن من العثور على مقاطع الفيديو التي يظهر فيها الشخص نفسه.
قد يُعتبر هذا بيانات بيومترية وقد يخضع للتنظيم في بعض البلدان.
أنا مسؤول عن استخدام هذه الميزة وفقًا للقوانين المعمول بها.
يمكنني إيقاف تشغيلها في أي وقت ومسح بيانات الوجوه الموجودة.»
معاً نحن أقوى
التعرف على الوجه هو أحد أبعاد البحث في ClipCatalog. وتظهر قيمته الحقيقية عندما تجمع عوامل تصفية الأشخاص مع بقية بيانات الأرشيف الوصفية للانتقال من آلاف المقاطع إلى ما تحتاجه بالضبط.
ابحث عن المقاطع حسب ما قيل — مثالي للمقابلات والمقتطفات الصوتية والتسجيلات الصوتية.
البحث حسب ما يظهر على الشاشة — المشاهد والأشياء والأفعال، التي يتم تمييزها تلقائيًا.
تظل بيانات الوجه محفوظة حتى عند فصل محركات الأقراص — أعد التوصيل وابحث مرة أخرى.
قم بتصفية الوجه حسب التاريخ والمجلد والدقة ومعدل الإطارات والمدة وغير ذلك.
مقارنات ذات صلة
إذا كنت تقارن سير العمل هذا بأدوات أخرى، فابدأ بهذه الصفحات المقارنة المباشرة.
الأسئلة المتكررة
لا. يتم اكتشاف الوجوه وحساب التضمينات (embeddings) والتجميع محليًا بالكامل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. لا تغادر مقاطعك ولا بيانات الوجه جهازك أبدًا.
يستخدم ClipCatalog خوارزمية مطابقة ذكية تعتمد على التصويت بـ k-NN وعتبات النتيجة وحدٍّ أقصى لكل شخص لتقليل المطابقات الخاطئة وتفادي التحيّز الناتج عن الوجوه الأكثر ظهورًا. الدقة هي الأعلى في اللقطات الواضحة والمضاءة جيّدًا والمواجهة للكاميرا؛ وقد تظهر أخطاء تجميع متفرقة في الوجوه البعيدة أو الظلال الكثيفة أو ضبابية الحركة أو الزوايا الحادة.
يعتمد اكتشاف الوجوه على YuNet — وهو كاشف خفيف ومفتوح المصدر — بينما تُحسب تضمينات الوجوه باستخدام SFace. يعمل كلا النموذجين محليًا عبر OpenCV DNN ويُشحنان داخل التطبيق. لا توجد واجهات برمجية سحابية خاصة، ولا يتم تنزيل أي شيء من خدمات خارجية أثناء التشغيل.
يمكن لاكتشاف الوجوه وحساب التضمينات استخدام تسريع OpenCL عند توفّره. وإذا لم يدعم نظامك OpenCL، فإن التطبيق ينتقل تلقائيًا إلى المعالج (CPU) — أبطأ، لكنه يظل يعمل على أي جهاز Windows مدعوم.
في كثير من الولايات القضائية، تُصنَّف تضمينات الوجوه والهندسة الوجهية كبيانات بيومترية، وقد تخضع للوائح الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي وقانون BIPA في إلينوي بالولايات المتحدة أو قوانين مشابهة. يحتفظ ClipCatalog بجميع بيانات الوجه على جهازك، ويُتيح هذه الميزة بنظام الاشتراك الاختياري، ويسمح لك في أي وقت بحذف كل قصاصات الوجوه والتضمينات وفهرس FAISS. تقع على عاتقك مسؤولية ضمان توافق استخدامك مع القوانين المعمول بها بالنسبة إليك.
نعم. من الإعدادات يمكنك حذف جميع الوجوه المكتشفة ومجموعات الأشخاص وفهرس FAISS المحلي للوجوه بنقرة واحدة. إذا قمت لاحقًا بتفعيل اكتشاف الوجوه مرة أخرى، فسيلزم إعادة معالجة مقاطع الفيديو.
جربه مع مجلد واحد
أفضل طريقة لتقييم سير العمل الأوسع للتعرف على الوجه هي تفعيله من الإعدادات، ومعالجة مجلد مشروع واحد أو مجلد أرشيف، ثم رؤية مدى سرعة تحول مقطع مفيد واحد إلى فلتر شخص قابل لإعادة الاستخدام.
جرب ClipCatalog مجانًا — ما يصل إلى 500 مقطع فيديو
لا حاجة لإنشاء حساب. تظل لقطاتك على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.