التعرف على الوجه لمكتبات الفيديو القابلة للبحث
يكتشف ClipCatalog الوجوه في مقاطع الفيديو الخاصة بك، ويجمع الأشخاص المتكررين، ويحوّلهم إلى عوامل تصفية قابلة لإعادة الاستخدام عبر مكتبتك. تغطي هذه الصفحة القدرة الأوسع وراء الاكتشاف المعتمد على الأشخاص عبر المشاريع ومحركات الأرشيف ومجموعات اللقطات الممتدة لسنوات.
هل تريد سير العمل العملي للعثور بسرعة على شخص واحد؟ ابدأ من كيفية العثور على شخص في الفيديو.
جمّع الأشخاص المتكررين عبر مكتبتك
يحوّل ClipCatalog تكرار اكتشاف الوجوه إلى مجموعات أشخاص قابلة لإعادة الاستخدام، بحيث يصبح الضيف أو الموضوع أو المتعاون أو فرد العائلة بُعدًا فعليًا للبحث بدلًا من أن يكون مجرد شيء تتذكره.
انتقل من مقطع واحد إلى مقاطع كثيرة مرتبطة
ابدأ من نتيجة مفيدة واحدة، ثم وسّعها إلى كل المقاطع المطابقة التي يظهر فيها الشخص نفسه عبر المشاريع ومحركات الأقراص وسنوات اللقطات.
أبقِ معالجة الوجوه محلية وقابلة للتحكم
تعمل عمليات اكتشاف الوجوه والتضمينات والتجميع على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. لا يتم تحميل أي شيء، وتبقى بيانات الوجوه الناتجة داخل قاعدة البيانات المحلية المشفرة وفهرس FAISS المحلي.
كيف يعمل الاكتشاف المعتمد على الأشخاص في ClipCatalog
يستخدم ClipCatalog نماذج ذكاء اصطناعي تعمل على الجهاز لاكتشاف الوجوه وحساب التضمينات، ثم يقارنها داخل فهرس FAISS محلي لتجميع الأشخاص المتكررين. والنتيجة هي فلتر أشخاص قابل لإعادة الاستخدام يساعدك على الرجوع إلى الشخص نفسه عبر الأرشيف.
تمكين خاصية التعرف على الوجه
قم بتشغيل ميزة الكشف عن الوجه في الإعدادات. يشرح مربع حوار التأكيد الميزة وتأثيراتها قبل تمكينها.
يتم اكتشاف الوجوه وتجميعها
أثناء المعالجة، يكتشف ClipCatalog الوجوه باستخدام YuNet ويحسب التضمينات باستخدام SFace — وكلاهما يعمل محليًا عبر OpenCV DNN. يتم تجميع الوجوه المتشابهة في مجموعات أشخاص.
صفِّ حسب الأشخاص عبر الأرشيف
اختر شخصًا واحدًا أو أكثر في لوحة البحث لرؤية المقاطع المطابقة عبر مكتبتك المفهرسة. وإذا حددت عدة أشخاص، فبدّل بين مطابقة "كل" و"أي" واجمع ذلك مع العلامات والنصوص والتواريخ وغيرها من العوامل.
البحث بالوجه أثناء العمل
ابدأ من مقطع واحد، واطلب من ClipCatalog العثور على المزيد من الفيديوهات التي تظهر فيها الأشخاص نفسها، ثم ضيّق النتائج عندما تحتاج إلى مقاطع يظهر فيها شخصان محددان معًا.
* بعض الوجوه مموهة بالبيكسل حفاظًا على الخصوصية.
الأفضل لـ
الأفضل عندما يظهر الأشخاص أنفسهم مرارًا عبر مكتبات كبيرة أو جلسات تصوير متكررة أو سنوات من اللقطات.
سير عمل على مستوى الأرشيف
أعد استخدام مجموعات الأشخاص في أرشيفات العائلة
في أرشيفات العائلة الكبيرة، يظهر الأشخاص أنفسهم عبر الأعياد وأعياد الميلاد والرحلات على مدى سنوات. يحوّل تجميع الوجوه المتكررة تلك الظهورات إلى سير استرجاع قابل لإعادة الاستخدام بدلًا من بحث لمرة واحدة.
تتبّع الضيوف المتكررين عبر السلاسل
إذا كان المتعاون نفسه أو الضيف نفسه أو الخبير أمام الكاميرا يظهر عبر حلقات كثيرة، فستتيح لك عوامل تصفية الأشخاص الرجوع إلى كل ظهور من دون تذكر مجلد المشروع أو يوم التصوير.
ابحث في أرشيفات المقابلات الطويلة حسب الموضوع
هل تدير سلسلة مقابلات طويلة أو أرشيفًا وثائقيًا؟ صفِّ حسب وجه الضيف لاستخراج ظهوره عبر المواسم، ثم اجمع ذلك مع البحث في النصوص للعثور على اللحظات الدقيقة التي قال فيها ما تتذكره.
راجع لقطات الفعاليات حسب الشخص
تنتج الفعاليات الكبيرة مئات المقاطع التي يظهر فيها الأشخاص الأساسيون أنفسهم مرارًا. تساعدك عوامل تصفية الأشخاص على تضييق أرشيف الحدث بالكامل إلى الأشخاص المهمين للمونتاج.
ما يمكن توقعه من تقنية التعرف على الوجه
التجميع، وليس التعريف المثالي
تقوم ميزة التعرف على الوجوه بتجميع الوجوه المتشابهة حتى تتمكن من العثور على مقاطع الفيديو حسب الشخص. وهي تستخدم تصويت k-NN مع عتبات وهامش لتقليل حالات المطابقة الخاطئة، وتحدد عدد التضمينات لكل شخص لتجنب التحيز الناتج عن الوجوه الممثلة بشكل زائد. قد تحدث أحيانًا حالات تجميع خاطئة للوجوه الضبابية أو الجزئية أو شديدة التعتيم.
أعمال من الصور المصغرة
يعمل اكتشاف الوجه على إطارات عينة (صور مصغرة)، وليس على كل إطار من إطارات الفيديو. وهذا يجعل المعالجة عملية بالنسبة للمكتبات الكبيرة مع الاستمرار في التقاط مظاهر الوجه الأكثر وضوحًا. قد لا يتم اكتشاف اللحظات القصيرة جدًا التي تظهر على الشاشة.
تسريع GPU اختياري
يستخدم اكتشاف الوجه والتضمين OpenCV DNN، مع تسريع OpenCL اختياري عند توفره. إذا كان نظامك لا يدعم OpenCL، فإن التطبيق يعود تلقائيًا إلى CPU — وهو أبطأ، لكنه لا يزال يعمل. تعرف على تسريع GPU →
اجمعها مع مرشحات أخرى
يكون البحث عن الوجه أكثر فاعلية عند استخدامه مع فلاتر ClipCatalog الأخرى. ابحث عن مقاطع تظهر فيها شخصية معينة و تم نطق كلمة مفتاحية فيها، و تتطابق مع علامة بصرية، و تنتمي إلى نطاق زمني أو مجلد معين. استكشف جميع عوامل تصفية البحث →
إذا تم تعطيل ميزة التعرف على الوجه
عندما يكون خيار "كشف الوجه" معطلاً، لن يكون مرشح "نوع المادة" متاحًا، وسيستخدم "تقييم الإبراز" عددًا أقل من الإشارات — لذا قد يكون أقل دقة. يمكنك إعادة تمكين خيار "كشف الوجه" في الإعدادات في أي وقت. تعرف على مرشحات البحث →
متى وكيف يمكنك استخدام التعرف على الوجه
تم تصميم ميزة التعرف على الوجه في ClipCatalog لتكون شفافة وتخضع لسيطرتك الكاملة. قبل تمكينها، تعرض التطبيق مربع حوار للتأكيد يحتوي على البيان التالي:
واجهة الإعدادات التي تعرض ميزة اكتشاف الوجوه قبل تفعيلها وبعده. يظل البحث بالوجه ميزة اختيارية، ويمكنك تعطيله لاحقًا أو حذف بيانات الوجوه.
"تحليل الوجوه في مقاطع الفيديو الخاصة بي محليًا لتجميع الوجوه المتشابهة حتى أتمكن من العثور على مقاطع الفيديو التي تظهر فيها نفس الشخصية.
قد يُعتبر هذا بيانات بيومترية وقد يخضع للتنظيم في بعض البلدان.
أنا مسؤول عن استخدام هذه الميزة وفقًا للقوانين المعمول بها.
يمكنني إيقاف تشغيلها في أي وقت ومسح بيانات الوجوه الموجودة."
الاشتراك فقط — معطل بشكل افتراضي
يكون خاصية التعرف على الوجه معطلة عند تثبيت ClipCatalog لأول مرة. ولا يتم تنشيطها إلا عند تفعيلها عمدًا في الإعدادات وتأكيد فهمك للآثار المترتبة على ذلك. يمكنك إيقاف تشغيلها مرة أخرى في أي وقت — ويتم الاحتفاظ ببيانات الوجه الموجودة حتى تختار حذفها.
اعتبارات البيانات البيومترية
يمكن تصنيف تضمينات الوجه — وهي تمثيلات رياضية لملامح الوجه — على أنها بيانات بيومترية بموجب قوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الصادرة عن الاتحاد الأوروبي، وقانون خصوصية المعلومات البيومترية (BIPA) الصادر عن ولاية إلينوي، أو لوائح مماثلة في ولايات قضائية أخرى. ونظرًا لأن ClipCatalog يعالج كل شيء محليًا على جهازك ولا يقوم أبدًا بتحميل بيانات الوجه، فإنك تحتفظ بالسيطرة الكاملة. ومع ذلك، فإنك مسؤول عن ضمان امتثال استخدامك للقوانين التي تنطبق عليك.
المعالجة المحلية — بدون استخدام السحابة
تتم جميع عمليات الكشف عن الوجوه وحساب التضمين والتعرف على الهوية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يتم تخزين قصاصات الوجوه والتضمينات ومؤشر FAISS محليًا في مجلد قاعدة البيانات المشفر ClipCatalog. لا يتم إرسال أي بيانات للوجه إلى خادم أو خدمة سحابية.
التحكم الكامل في البيانات — حذف في أي وقت
يمكنك حذف جميع بيانات الوجه في أي وقت من الإعدادات: يتم إزالة صور الوجه وعمليات الكشف ومجموعات الأشخاص وفهرس الوجه FAISS. إذا قمت بإعادة تمكين ميزة الكشف عن الوجه لاحقًا، فسيتعين إعادة معالجة مقاطع الفيديو. يمنحك هذا طريقة نظيفة لإزالة جميع البيانات البيومترية إذا غيرت رأيك أو إذا تغيرت ظروفك.
معاً نحن أقوى
التعرف على الوجه هو أحد أبعاد البحث في ClipCatalog. وتظهر قيمته الحقيقية عندما تجمع عوامل تصفية الأشخاص مع بقية بيانات الأرشيف الوصفية للانتقال من آلاف المقاطع إلى ما تحتاجه بالضبط.
ابحث عن المقاطع حسب ما قيل — مثالي للمقابلات والمقتطفات الصوتية والتسجيلات الصوتية.
البحث حسب ما يظهر على الشاشة — المشاهد والأشياء والأفعال، التي يتم تمييزها تلقائيًا.
تظل بيانات الوجه محفوظة حتى عند فصل محركات الأقراص — أعد التوصيل وابحث مرة أخرى.
قم بتصفية الوجه حسب التاريخ والمجلد والدقة ومعدل الإطارات والمدة وغير ذلك.
مقارنات ذات صلة
إذا كنت تقارن سير العمل هذا بأدوات أخرى، فابدأ بهذه الصفحات المقارنة المباشرة.
الأسئلة المتكررة
لا — التعرف على الوجه اختياري تمامًا. يمكنك استخدام ClipCatalog للمحتوى المكتشف والبحث في النصوص وجميع الميزات الأخرى دون الحاجة إلى تمكين ميزة التعرف على الوجه.
لا. تتم عمليات الكشف عن الوجوه والتضمين والتجميع محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. لا تغادر لقطاتك وبيانات الوجوه جهازك أبدًا.
افتح الإعدادات وقم بتشغيل "كشف الوجه". ستظهر لك نافذة تأكيد تشرح وظيفة هذه الميزة، وأن بيانات الوجه قد تعتبر بيانات بيومترية في بعض الولايات القضائية، وأنه يمكنك إيقاف تشغيلها وحذف بيانات الوجه في أي وقت.
نعم. في الإعدادات، يمكنك حذف جميع الوجوه المكتشفة ومجموعات الأشخاص وفهرس الوجوه بنقرة واحدة. سيتعين إعادة معالجة مقاطع الفيديو إذا قمت بتمكين ميزة اكتشاف الوجوه مرة أخرى لاحقًا.
نعم. يمكنك تراكب مرشحات الوجه/الشخص مع كلمات النص، والمحتوى المكتشف، ونطاقات التواريخ، والمجلدات، والدقة، ومعدل الإطارات، والمزيد — حتى تتمكن من العثور على المقطع الذي تريده بالضبط.
يستخدم ClipCatalog خوارزمية مطابقة ذكية مصممة لتقليل حالات المطابقة الخاطئة وتجنب التحيز من الوجوه الممثلة بشكل مفرط. تم تصميمه ليوصلك إلى مجموعة المقاطع الصحيحة بسرعة، على الرغم من احتمال حدوث حالات تجميع خاطئة في بعض الأحيان — خاصة مع الوجوه ذات الجودة المنخفضة أو الجزئية.
يستخدم اكتشاف الوجه والتضمين OpenCV DNN مع تسريع OpenCL الاختياري. إذا لم يكن OpenCL متاحًا على نظامك، فسيعود تلقائيًا إلى CPU.
في العديد من الولايات القضائية، يتم تصنيف تضمينات الوجه وهندسة الوجه على أنها بيانات بيومترية وقد تخضع للوائح الخصوصية مثل GDPR (الاتحاد الأوروبي) أو BIPA (إلينوي، الولايات المتحدة) أو قوانين مماثلة. ClipCatalog يعالج كل شيء محليًا ويمنحك تحكمًا كاملاً، ولكنك مسؤول عن استخدام هذه الميزة وفقًا للقوانين المعمول بها في منطقتك.
جربه مع مجلد واحد
أفضل طريقة لتقييم سير العمل الأوسع للتعرف على الوجه هي تفعيله من الإعدادات، ومعالجة مجلد مشروع واحد أو مجلد أرشيف، ثم رؤية مدى سرعة تحول مقطع مفيد واحد إلى فلتر شخص قابل لإعادة الاستخدام.
جرب ClipCatalog مجانًا — ما يصل إلى 500 مقطع فيديو
لا حاجة لإنشاء حساب. تظل لقطاتك على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
فهم التعرف على الوجه لمكتبات الفيديو
سواء أسميتها البحث بالوجه أو اكتشاف الأشخاص أو التعرف على الوجه للفيديو، فالفكرة الأساسية واحدة: دع البرنامج يحوّل الوجوه المتكررة إلى طبقة استرجاع قابلة لإعادة الاستخدام عبر أرشيفك.
لماذا يهم الاكتشاف المعتمد على الأشخاص
أحيانًا لا تكون المشكلة هي العثور على لقطة واحدة فقط، بل العودة مرارًا إلى ضيف متكرر أو شخصية وثائقية أو فرد من العائلة عبر أرشيف كبير. يحوّل التعرف على الوجه فكرة "أعرف أنه يظهر في أنحاء هذه المكتبة" إلى فلتر مباشر حسب الشخص، وهو أوسع بكثير من بحث يدوي لمرة واحدة.
التعرف على الوجه محليًا مقابل التعرف على الوجه عبر السحابة
تتطلب معظم خدمات التعرف على الوجوه تحميل اللقطات إلى واجهة برمجة تطبيقات سحابية. بالنسبة لمبدعي الفيديو الذين يعملون مع لقطات العملاء أو المحتوى الشخصي أو الملفات الكبيرة ببساطة، غالبًا ما يكون ذلك أمرًا مستحيلًا. ClipCatalog يقوم بتشغيل جميع عمليات معالجة الوجوه على أجهزتك الخاصة — تظل لقطاتك وبيانات الوجوه على جهازك. المزيد عن الخصوصية المحلية أولاً →
كيف تعمل عمليات تضمين الوجه
عندما يكتشف ClipCatalog وجهًا، فإنه يحسب تضمينًا — وهو تمثيل رياضي موجز لملامح ذلك الوجه. يتم تخزين هذه التضمينات في فهرس FAISS محلي، مما يجعل مقارنة الوجوه الجديدة بجميع الوجوه التي تمت رؤيتها سابقًا أمرًا سريعًا. يتم تجميع التضمينات المتشابهة معًا على أنها نفس الشخص، وهذه هي الطريقة التي يعمل بها البحث حسب الشخص.
القيود العملية
تعمل ميزة التعرف على الوجوه بشكل أفضل عندما تكون الوجوه واضحة للعيان ومضاءة جيدًا وموجهة بشكل تقريبي نحو الكاميرا. قد تواجه صعوبة في التعرف على الوجوه البعيدة أو التي تغطيها ظلال كثيفة أو التي تتحرك بسرعة أو التي تظهر بزوايا حادة. يعمل النظام من خلال عينات من الإطارات، لذا قد يفوتك ظهور الوجوه لفترات قصيرة جدًا. معرفة هذه القيود تساعدك على البحث بشكل أكثر ذكاءً ووضع توقعات واقعية.