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動画内の人物検出 — 特定人物の全登場シーンを検出

ClipCatalogは動画内の顔を検出し、人物ごとにグループ分けします。ライブラリ全体をフィルタリングして、人物が映っているすべてのクリップを確認できます。顔認識機能はオプションで、完全にWindowsマシン上で動作し、映像データはコンピュータ外に送信されることはありません。

ClipCatalogを無料でお試しください — 500本までの動画が視聴可能

アカウント不要。撮影した映像はあなたのコンピューターに保存されます。

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素早く人を見つける

ゲストや協力者、家族が出演するクリップをすべて必要ですか?人物を選択するだけで、該当するクリップを即座にすべて確認できます。何時間も映像をスクロールする必要はありません。

ライブラリ全体で動作します

顔グループは、プロジェクトやドライブ、撮影年をまたいで、インデックス化されたライブラリ全体に適用されます。長期シリーズ、繰り返し協力するメンバー、複数年にわたるアーカイブに最適です。

100%ローカル — クラウドへのアップロードなし

顔検出、埋め込み、グループ化はすべてお使いのコンピューター上で実行されます。何もアップロードされません。顔データは暗号化されたローカルデータベースとローカルのFAISSインデックスに保存されます。

ClipCatalogにおける顔認識の仕組み

ClipCatalogは、デバイス上のAIモデルを使用して顔を検出し、顔の埋め込み(各顔を数学的に表現したもの)を計算します。これらの埋め込みはローカルのFAISSインデックスに保存され、人物ごとに顔をグループ化して比較されるため、画面に映っている人物でライブラリを検索・フィルタリングできます。

1

顔検出を有効にする

設定で顔検出をオンに切り替えます。有効化する前に、確認ダイアログで機能とその影響について説明します。

2

顔を検出しグループ化します

処理中、ClipCatalogはYuNetを用いて顔を検出し、SFaceで埋め込みを計算します。いずれもOpenCV DNNを介してローカルで実行されます。類似した顔は人物グループにクラスタリングされます。

3

人物で検索

検索パネルで1人以上の人物を選択すると、該当するすべてのクリップが表示されます。複数の人物を選択する場合は、全一致/任意一致(AND/OR)を切り替えてください。タグ、文字起こし、日付、その他のフィルターと組み合わせて素早く絞り込みましょう。

顔認識をいつ、どのように利用できるか

ClipCatalogにおける顔認識機能は、透明性が高く、完全にユーザーが制御できるように設計されています。機能を有効化する前に、アプリは以下の文言を含む確認ダイアログを表示します:

動画内の顔をローカルで分析し、類似した顔をグループ化することで、同じ人物が登場する動画を検索できるようにします。
これは生体認証データと見なされる可能性があり、一部の国では規制の対象となる場合があります。
本機能の利用にあたっては、適用される法令を遵守する責任を負います。
いつでも機能をオフにしたり、既存の顔データを消去したりできます。

オプトインのみ — デフォルトでは無効

ClipCatalogを初めてインストールした時点では顔検出機能は無効です。設定で意図的に有効化し、その影響を理解していることを確認した場合にのみ作動します。いつでも再度無効化できます。既存の顔データは、削除を選択するまで保持されます。

生体認証データの考慮事項

顔埋め込みデータ(顔の特徴を数学的に表現したもの)は、EUのGDPRやイリノイ州の生体認証情報プライバシー法(BIPA)、その他の管轄区域における類似の規制などに基づき、生体認証データに分類される可能性があります。ClipCatalogはすべての処理をローカル端末上で実行し、顔データをアップロードしないため、ユーザーは完全な管理権限を保持します。ただし、適用される法令への準拠はユーザーの責任となります。

ローカル処理 — クラウドは関与しない

顔検出、埋め込み計算、および識別はすべてお使いのコンピューター上で行われます。顔の切り抜きデータ、埋め込みデータ、およびFAISSインデックスは、暗号化されたClipCatalogデータベースフォルダーにローカルで保存されます。顔データがサーバーやクラウドサービスに送信されることは一切ありません。

完全なデータ管理 — いつでも削除可能

設定からいつでもすべての顔データを削除できます:顔画像、検出データ、人物グループ、FAISS顔インデックスがすべて削除されます。後で顔検出を再有効化した場合、動画の再処理が必要になります。これにより、考えが変わった場合や状況が変化した場合に、すべての生体認証データをクリーンに削除する方法が提供されます。

実世界のワークフロー

ブロガーとレギュラーゲスト

何度も共演した相手と数十本のエピソードを撮影しました。すべてのプロジェクトフォルダをスクロールする代わりに、その人物の顔を選択するだけで、全撮影日・全ドライブにわたってその人物が映っているクリップをすべて確認できます。

結婚式・イベント撮影

結婚式当日の何百ものクリップ。式、披露宴、自然な瞬間を捉えた映像の中から、カップル、介添人、ゲストのあらゆるショットを見つけられます——どのカードやフォルダに保存したか覚えていなくても。

インタビューシリーズ&ポッドキャスト

長編インタビューシリーズを運営中ですか?ゲストの顔でフィルタリングすれば、全シーズンにわたる出演回を一括抽出できます。文字起こし検索と組み合わせれば、記憶に残るキーワードを発言した正確な瞬間を特定できます。

家族および個人のアーカイブ

家族が撮影した何年もの映像——休日、誕生日、旅行の記録。特定の家族メンバーが登場する動画をすべて確認可能。コンピレーション作成や、記憶にあるのに見つけられないあの1本のクリップを探すのに最適です。

顔認識に期待できること

グループ化、完全なIDではない

顔認識機能は類似した顔を集約し、人物別にクリップを検索可能にします。閾値とマージンを設定したk-NN投票法で誤認識を低減し、特定人物の埋め込み数を制限することで顔の偏りを回避します。ぼやけた顔、部分的な顔、または大きく隠れた顔では、まれに誤認識が発生する可能性があります。

サムネイルからの作品

顔検出は動画の全フレームではなく、サンプリングされたフレーム(サムネイル)上で実行されます。これにより大規模なライブラリでも処理が現実的でありながら、最も目立つ顔の出現を捕捉します。画面上にごく短時間しか映らない瞬間は検出されない場合があります。

オプションの GPU 加速

顔検出と埋め込みにはOpenCV DNNを使用し、利用可能な場合はオプションでOpenCLアクセラレーションを適用します。システムがOpenCLをサポートしていない場合、アプリは自動的にCPUにフォールバックします — 速度は低下しますが、動作は継続します。GPUアクセラレーションについて学ぶ →

他のフィルターと組み合わせる

顔検索は他のフィルターと組み合わせることで最大の効果を発揮します。特定の人物が映っているクリップで、かつキーワードが話されている、かつビジュアルタグが一致する、かつ特定の期間またはフォルダーに属するクリップを検索できます。 すべての検索フィルターを見る →

顔検出が無効になっている場合

顔検出がオフの場合、「映像タイプ」フィルターは利用できず、ハイライトスコアは使用する信号が少なくなるため、精度が低下する可能性があります。設定でいつでも顔検出を再有効化できます。検索フィルターについて詳しくはこちら →

よくある質問

ClipCatalogを使用するには顔認識が必要ですか?

いいえ — 顔認識は完全に任意です。顔検出を有効にすることなく、検出されたコンテンツ、文字起こし検索、その他すべての機能に ClipCatalog を使用できます。

私の動画は顔認識のためにアップロードされますか?

いいえ。顔検出、埋め込み、グループ化はすべてローカルのコンピューター上で行われます。動画データや顔データが端末外に送信されることはありません。

顔認識を有効にするにはどうすればよいですか?

設定を開き、「顔検出」をオンに切り替えてください。機能の説明、顔データが一部の法域では生体認証データと見なされる可能性があること、いつでも機能をオフにしたり顔データを削除できることを説明する確認ダイアログが表示されます。

すべての顔データを削除できますか?

はい。設定画面では、検出されたすべての顔、人物グループ、および顔インデックスをワンクリックで削除できます。後で顔検出を再度有効にした場合、動画は再処理が必要になります。

顔フィルターを他の検索フィルターと組み合わせることはできますか?

はい。顔/人物フィルターを、文字起こしされた単語、検出されたコンテンツ、日付範囲、フォルダー、解像度、フレームレートなどと重ねて使用できます。これにより、必要なクリップを正確に見つけることが可能です。

顔のグループ分けの精度はどれくらいですか?

ClipCatalogは、誤った一致を減らし、過剰に表示される顔による偏りを回避するよう設計されたスマートマッチングアルゴリズムを採用しています。適切なクリップ群を素早く抽出できるよう構築されていますが、特に低品質な映像や顔の一部しか映っていない場合など、まれに誤ったグループ分けが発生する可能性があります。

顔認識は私のGPUを使用しますか?

顔検出と埋め込みにはOpenCV DNNを使用し、オプションでOpenCLアクセラレーションをサポートします。システムでOpenCLが利用できない場合、自動的にCPUにフォールバックします。

顔認識は生体認証データと見なされますか?

多くの法域において、顔埋め込みデータおよび顔形状データは生体認証データに分類され、GDPR(EU)、BIPA(米国イリノイ州)などのプライバシー規制または類似の法律の対象となる可能性があります。ClipCatalogはすべての処理をローカルで実行し、完全な制御を提供しますが、この機能の使用はお客様の地域の適用法令に準拠する責任がお客様にあります。

最適

  • YouTubers & vloggers 定期的なゲストやコラボレーターを交えて。
  • 結婚式やイベントのビデオグラファーが、特定の人物を探すために何百ものクリップを閲覧している。
  • 映像制作者と編集者が、複数年にわたるインタビューやドキュメンタリーアーカイブを管理しています。
  • 家族史研究家が、各クリップに登場する人物別に長年にわたる個人映像を整理している。
  • 複数のプロジェクトにわたり、繰り返し登場する被写体やクライアントを撮影する小規模チーム。

1つのフォルダで試してみてください

顔認識が映像で機能するか確認する最良の方法:設定で有効化し、単一のプロジェクトフォルダを処理した後、クリップ全体で人物を検索してみてください。

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顔認識がトライアルに含まれています — 有効にするだけです

動画における顔認識の理解

顔検索、人物検出、動画向け顔認識——呼び方は違えど、その概念は同じです。ソフトウェアが画面上の人物を識別し、ファイル名や記憶ではなく人物別にクリップを検索できるようにするのです。

顔検索が動画編集者にとって重要な理由

特定のゲストの素晴らしいリアクションショットを撮影したのに、ファイル名もフォルダも、どのドライブにあるかも思い出せない。顔認識機能を使えば「確かどこかにあるはず」が、人物別の直接検索に変わる。何時間も映像をスクロールして探す手間から解放されるのだ。

ローカル vs クラウド顔認識

ほとんどの顔認識サービスでは、映像をクラウドAPIにアップロードする必要があります。クライアントの映像や個人コンテンツを扱う動画制作者、あるいは単に大容量ファイルを扱う場合、これはしばしば現実的ではありません。ClipCatalogはすべての顔処理を自身のハードウェア上で実行します——映像データと顔データはすべてローカルマシンに保持されます。 ローカルファーストのプライバシーについて詳しくはこちら →

顔埋め込みの仕組み

ClipCatalogが顔を検出すると、その顔の特徴をコンパクトに数学的に表現した埋め込みを計算します。これらの埋め込みはローカルのFAISSインデックスに保存され、新しい顔を以前に認識した全顔と比較する処理を高速化します。類似した埋め込みは同一人物としてグループ化され、これが人物検索の仕組みです。

実用上の制約

顔認識は、顔がはっきり見え、十分な照明があり、カメラをほぼ正面に向いている場合に最も効果的です。遠方の顔、強い影、動きによるブレ、極端な角度では認識が困難になる場合があります。システムはサンプリングされたフレームを基に動作するため、ごく短い時間の登場は見逃される可能性があります。これらの制限を理解することで、より効果的な検索が可能になり、現実的な期待値を設定できます。

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アカウント不要。撮影した映像はあなたのコンピューターに保存されます。

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