自然言語検索で説明から動画を見つける

専用のセマンティック検索フィルター

自然言語検索は、汎用的なpromptボックスの裏に隠れていません。検索UI内で独立したフィルターとして表示されるため、購入者は説明ベースの検索を、メタデータ、ディレクトリ、文字起こし、技術フィルターと並べて1つのワークフローで使えます。

結果画面に統合されたセマンティック関連度ソート

フィルターを有効にすると、ClipCatalogは日付や長さだけでなく、セマンティック関連度でも並べ替えできます。最終候補を絞り込む前に、概念的に最も近い一致を先に見たい場合に重要です。

例えば、帽子をかぶった人が大勢いる、オフィスで人物がカメラに向かって話している、といったシーン説明を入力します。このページが伝えるべき価値は、ローカル素材の説明先行型検索です。

Relaxedは発見用途向き、Balancedは標準的な中間設定、Strictは最も強いセマンティック一致に絞り込みます。ブラックボックスなAIの約束ではなく、購入者に具体的な操作を提供できます。

自然言語検索は、まず近い候補まで素早く連れていきます。その後、文字起こし語句、フォルダ、日付、再生時間、解像度、その他のClipCatalogローカル検索フィルターで絞り込めます。

これは、ローカル動画ライブラリ向けのClipCatalogのセマンティック検索モードです。欲しい素材を自然な言葉で説明すると、アプリがインデックス済みライブラリから最も近い一致のクリップを取り出します。

検出済みコンテンツ検索は、正確な視覚概念やラベルが欲しいときに適しています。自然言語検索は、シーンを大まかに覚えていて、正確なタグを推測する代わりに説明文で探したいときに適しています。

文字起こし検索は、話された言葉、引用、名前のためのものです。自然言語検索は、たとえ有用な発言がなくても、シーンの意味や視覚的説明のためのものです。

これらはセマンティック厳格度を制御します。Relaxedは発見向けに一致範囲を広げ、Balancedは標準的な中間設定、Strictは最も強い概念一致に近い結果に絞ります。

多くの場合は必要です。セマンティック処理が追加される前にインデックスされた素材は、自然言語検索で見つけられるようにするため、一度の再処理が必要になる場合があります。

はい。ClipCatalogは結果をセマンティック関連度順に並べ替えられるため、最も近い概念一致を先頭に表示できます。

はい。これはこの機能を使う最も強い理由の1つです。まず説明ベースで検索し、その後、文字起こし語句、フォルダ、日付、解像度、長さなどのフィルターで絞り込めます。

ClipCatalogはそれをUI上で直接知らせます。必要な資産のダウンロード中や、ローカルベクターデータベースが利用できない場合、アプリはセマンティック検索の準備ができたふりをせず、明確に状況を伝えます。