탐지된 콘텐츠 — 촬영된 장면의 내용을 기준으로 영상 검색하기

내부 드라이브, 외장 SSD 또는 프로젝트 덤프 등 어떤 비디오 폴더든 추가하세요. 재구성할 필요 없습니다.

ClipCatalog는 클립을 색인화하고 GPU(자동 CPU 대체 기능 포함)을 사용하여 콘텐츠를 감지합니다. 데이터는 사용자의 기기를 벗어나지 않습니다.

기억나는 내용을 입력하면 일치하는 클립이 나타납니다. 탐지된 콘텐츠를 다른 필터와 결합하여 수천 개의 클립을 몇 개로 추려낼 수 있습니다.

"드론 비치 와이드 샷"은 기억나지만 파일명은 기억나지 않을 때. 탐지된 콘텐츠를 활용해 자연어 검색을 몇 번 시도하면 빠르게 범위를 좁힐 수 있습니다. 수십 개의 클립을 일일이 훑어보며 찾아다닐 필요가 없죠.

소규모 팀은 종종 B-롤을 재사용합니다. 화면에 표시된 내용(폴더 이름뿐만 아니라)으로 검색할 수 있게 되면, 아카이브는 한 번 열고는 꺼내기도 꺼려지는 자료가 아닌 재사용 가능한 자료가 됩니다.

휴대폰, 카메라, 하드 드라이브에 쌓인 수년간의 영상들. 장면이나 인물별로 검색하여 생일 순간, 휴가 하이라이트, 그리고 폴더를 하나씩 열지 않아도 기억나는 그 클립을 찾아보세요.

이전: A-cam, B-roll, Export_v7_FINAL. 이후: 기억나는 내용을 입력하면 찾을 수 있는 검색 가능한 라이브러리.

아니요 — 탐지된 콘텐츠는 라이브러리가 처리되는 동안 자동으로 생성됩니다. 단순히 평소처럼 입력하는 단어로 검색하기만 하면 됩니다.

아니요. 모든 처리는 사용자의 컴퓨터에서만 이루어집니다. 촬영한 영상은 절대 클라우드 서비스에 업로드되지 않습니다.

앱이 처음 실행될 때 AI 모델을 다운로드하면, 콘텐츠 감지 및 검색은 인터넷 연결 없이 로컬에서 수행됩니다. 라이선스 유효성 확인은 때때로 인터넷 연결이 필요합니다.

색인 생성 시 프로세싱은 상당한 CPU/GPU 리소스를 사용할 수 있으므로, 해당 기간 동안 컴퓨터가 느려질 수 있습니다. 이는 일회성 단계입니다 — 라이브러리가 색인되면 검색은 즉시 수행됩니다. 성능이 우수한 GPU은 처리 속도를 높여주며, 필요 시 처리 스레드를 일시 중지하거나 제한할 수 있습니다.

가까운 동의어를 시도해 보세요 — 사람들은 각자 다르게 기억합니다. 더 넓은 장면을 나타내는 단어를 써볼 수도 있습니다. 진정한 검색은 반복적인 과정이지, 단 한 번의 완벽한 쿼리가 아닙니다.

예. 날짜 범위, 폴더, 대본 단어, 얼굴 필터, 기술적 메타데이터로 탐지된 콘텐츠를 레이어링하여 방대한 라이브러리를 빠르게 좁힐 수 있습니다.

기존 메타데이터는 기술적 세부사항(해상도, 코덱, 날짜)을 다룹니다. 탐지된 콘텐츠는 콘텐츠 계층을 추가합니다 — 샷에 실제로 담긴 내용 — 따라서 숫자가 아닌 의미로 검색할 수 있습니다.

ClipCatalog은 Windows 10/11에서 실행됩니다. 성능이 우수한 GPU는 DirectML를 통해 처리 속도를 높이지만, 앱은 자동으로 CPU으로 전환됩니다. 시작하는 데 특별한 하드웨어가 필요하지 않습니다.