비디오 속 말한 내용 검색
ClipCatalog은 Windows PC에서 비디오 속 음성을 검색 가능한 텍스트로 바꿉니다. 대본과 캡션을 검색해 원하는 인용문이나 이름을 찾고, 그 말이 나온 정확한 순간으로 바로 이동할 수 있습니다.
타임라인을 스크러빙하지 않고도 전체 라이브러리에서 이름, 주제, 기억나는 표현을 검색할 수 있습니다. 수 시간 분량의 영상을 다시 볼 필요 없이 필요한 한 줄을 몇 초 만에 찾으세요.
검색 결과는 일치한 클립과 실제 발화 시점으로 바로 이어집니다. 결과를 미리 확인하고 곧바로 편집으로 넘어갈 수 있습니다.
대본을 일반 텍스트 또는 SRT 자막 파일로 내보낼 수 있습니다. 편집기에서 사용하고, 캡션으로 게시하거나, 나중에 다시 찾을 수 있도록 영상과 함께 보관하세요.
일반 텍스트로 내보내기, SRT 자막으로 내보내기 또는 클립보드에 복사하기.
검색 가능한 대본이 작동하는 방식
ClipCatalog은 각 비디오에서 오디오를 추출해 로컬 Whisper 음성-텍스트 엔진으로 처리하고, 시간 정렬된 대본 단어를 암호화된 라이브러리에 저장합니다. 그다음부터는 아카이브 전체에서 말한 내용을 검색할 수 있습니다.
내부 드라이브, 외장 SSD 또는 프로젝트 덤프 등 모든 비디오 폴더를 추가하세요. ClipCatalog이 지원되는 모든 비디오 파일을 자동으로 스캔하고 감지합니다.
ClipCatalog는 오디오를 추출하여 사용자의 기기에서 Whisper 음성인식 처리를 실행합니다. 하드웨어가 지원하는 경우 Vulkan를 통한 GPU 가속화가 가능하며, 그렇지 않으면 자동으로 CPU로 전환됩니다.
단어, 주제, 이름을 입력하면 ClipCatalog이 일치하는 클립을 보여줍니다. 대본 단어를 탐지된 콘텐츠, 인물 필터, 날짜 범위 등과 결합해 원하는 결과로 정교하게 좁힐 수 있습니다.
대화록 필터 — 단어, 언어 및 발언 범위
ClipCatalog는 단순한 키워드 검색을 넘어서는 세 가지 성적표 인식 필터를 제공합니다:
하나 이상의 음성 단어를 검색합니다. 여러 트랜스크립트 단어를 입력하면 전체(모든 단어가 포함되어야 함)와 하나 이상(최소 하나의 단어가 포함되어야 함) 매칭을 전환하여 넓게 또는 좁게 검색할 수 있습니다.
탐지된 언어로 필터링 — 라이브러리에 여러 언어로 된 영상이 포함되어 있고 특정 언어로만 범위를 좁히고 싶을 때 유용합니다.
최소/최대 음성 비율을 설정하여 "대화 위주" 클립(인터뷰, 내레이션) 또는 "침묵 위주" 클립(환경음, 풍경 B롤)을 찾습니다.
대본 검색 예시
대본 검색은 인상적인 한마디, 이름, 주제는 기억나는데 어느 파일에 들어 있는지 모를 때 특히 강력합니다. 아래는 제작자들이 실제로 자주 하는 spoken-word 검색 예시입니다:
대본 검색을 다른 필터와 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 단어를 검색한 후 특정 날짜 범위, 특정 폴더 또는 특정 인물의 얼굴이 포함된 클립으로 범위를 좁힐 수 있습니다. 모든 검색 필터 살펴보기 →
비디오 편집자를 위한 대본 검색 워크플로
여러 촬영일에 걸쳐 총 20시간 분량의 인터뷰 영상이 있습니다. 모든 영상을 다시 볼 필요 없이 필요한 주제나 키워드(어린 시절, 첫 직장, 전환점 등)를 검색하여 스토리 구성에 중요한 순간들로 바로 이동하세요.
고객사가 LinkedIn용으로 CEO가 출시를 언급하는 짧은 클립을 원합니다. 긴 발표 전체를 스크럽하는 대신 핵심 발언을 검색하고, 결과를 미리 본 뒤 바로 적절한 한 줄을 가져오세요.
2시간 분량의 스트리밍을 녹화했는데 클립으로 만들 만한 최고의 순간을 찾아야 한다면? 기억나는 키워드나 반응을 검색하고, 일치하는 장면을 미리 본 후 클립을 내보내기만 하면 됩니다. 전체 녹화본을 수동으로 스크럽하며 찾아볼 필요가 없습니다.
접근성 또는 플랫폼 요구사항으로 SRT 파일이 필요하신가요? ClipCatalog은 인덱싱 과정에서 자동으로 자막을 생성하므로, 별도의 전사 단계나 타사 서비스 없이 직접 자막 파일을 내보낼 수 있습니다.
소재 유형 자동 분류
ClipCatalog이 클립의 음성, 감지된 콘텐츠 및 얼굴을 처리하면 각 동영상을 자동으로 다음 소재 유형으로 분류합니다: 대화, 보이스오버, 풍경.
카메라 앞에서 말하는 사람들의 클립 — 인터뷰, 토킹 헤드, 대화 장면. 인터뷰 선택 장면이나 A-롤을 찾기에 아주 좋습니다.
화자가 보이지 않는 음성 — 내레이션, B롤 영상에 얹는 해설, 튜토리얼 오디오. 내레이션 트랙을 시각적 콘텐츠와 분리하는 데 유용합니다.
대사가 거의 없거나 없는 영상 — 풍경, 비롤, 설정 샷, 배경 클립. 대사가 없는 시각 자료가 필요할 때 이를 필터링하세요.
소재 유형별 공유 수로 필터링 및 정렬하여 편집에 적합한 클립을 빠르게 찾을 수 있습니다. 이는 대본 검색과 함께 작동합니다. 예를 들어, 특정 단어를 검색한 후 대화만 포함된 클립으로 필터링할 수 있습니다. 모든 검색 필터 살펴보기 →
성적증명서 검색 시 예상되는 사항
전사는 인터뷰, 내레이션, 보이스오버, 회의, 강의처럼 또렷하고 잘 녹음된 음성에서 가장 좋은 결과를 냅니다. 바로 이런 클립일수록 특정 한 줄을 빠르게 찾는 가치가 큽니다.
강한 배경 소음, 중복되는 화자, 그리고 강한 억양은 정확도를 떨어뜨릴 수 있습니다. ClipCatalog은 낮은 신뢰도의 트랜스크립트를 억제하는 품질 가이드레일을 포함하므로, 검색을 방해하는 쓰레기 같은 결과를 얻지 않도록 합니다.
Windows에서는 전사 작업이 Vulkan를 통해 GPU을 활용하여 더 빠른 처리가 가능합니다. ClipCatalog에는 하드웨어에서 CPU과 GPU의 속도를 비교하고 최적의 백엔드를 자동 선택하는 내장 벤치마크 기능까지 포함되어 있습니다. GPU 가속화 알아보기 →
오디오 데이터는 컴퓨터를 벗어나지 않습니다. Whisper 엔진은 전적으로 사용자의 기기에서 실행되므로, 민감한 인터뷰 내용, 고객 영상, 개인 녹음 파일은 모두 비공개로 유지됩니다. 로컬 우선 프라이버시 알아보기 →
자주 묻는 질문
아니요 — ClipCatalog는 로컬 Whisper 엔진을 사용하여 음성-텍스트 변환을 완전히 사용자 컴퓨터에서 실행합니다. 오디오 및 비디오 파일은 클라우드 서비스에 절대 업로드되지 않습니다.
아직 아닙니다. ClipCatalog는 대본 단어(단일 발화어)를 검색하며, 정확한 구문이나 순서대로 인용된 문구는 검색하지 않습니다.
ClipCatalog는 신뢰받는 음성 인식 모델인 Whisper를 사용합니다. 지원 언어에서 명확한 음성의 경우 일반적으로 정확도가 우수하지만, 강한 억양, 배경 소음 또는 중복되는 화자가 있을 경우 정확도가 달라질 수 있습니다. 앱에는 낮은 신뢰도 결과를 억제하는 품질 관리 기능이 포함되어 있습니다.
Whisper는 다양한 언어를 지원합니다. ClipCatalog은 음성 언어를 자동으로 감지하며, 전사 언어별로 라이브러리를 필터링할 수 있습니다. 앱 UI와 감지된 콘텐츠는 10개 언어로 현지화되어 있습니다.
네 — 대본은 일반 텍스트 또는 SRT 자막 파일로 내보낼 수 있으며, 편집기에서 사용하거나 YouTube 같은 플랫폼에 자막을 게시할 준비가 되어 있습니다.
AI 모델을 최초 실행 시 다운로드하면, 인터넷 연결 없이도 음성 인식 및 검색이 로컬에서 수행됩니다. 라이선스 유효성 확인은 수시로 인터넷 연결이 필요합니다.
전사 작업은 일회성 처리 단계에서 수행되며, 검색할 때마다 실행되지 않습니다. 인덱싱 후에는 검색이 즉각적으로 느껴집니다. 성능이 우수한 GPU을 보유한 경우, Vulkan 가속 전사 기능을 통해 처리 속도가 향상됩니다.
예. 단일 쿼리에서 검출된 콘텐츠, 얼굴 필터, 날짜 범위, 폴더, 카메라 메타데이터 등과 함께 트랜스크립트 단어를 레이어링할 수 있습니다. 각 필터는 결과를 더욱 좁혀줍니다.
전사본 검색을 다른 필터와 결합하세요
트랜스크립트 검색 자체만으로도 강력하지만, 진정한 장점은 ClipCatalog의 다른 검색 차원과 결합하여 수천 개의 클립에서 필요한 정확한 순간으로 이동할 수 있다는 점입니다. 단어, 태그, 얼굴을 가로질러 모든/어떤 일치(AND/OR)로 전환할 수 있습니다.
화면 내용과 대사를 결합하세요 — 대화와 장면 내용을 동시에 검색합니다.
인물 필터와 대본 검색을 결합해 특정 인물이 특정 주제에 대해 말하는 클립을 찾으세요.
아카이브 드라이브 전체에서 트랜스크립트를 검색하세요 — 현재 분리된 드라이브도 포함됩니다.
날짜, 폴더, 해상도, 프레임 속도, 음성 커버리지 등을 포함한 자막 단어 레이어링
인물 검색을 위한 작업 중심 가이드가 필요하신가요? 하나의 클립을 재사용 가능한 얼굴 필터로 바꾸는 흐름을 여기에서 확인하세요.
관련 비교
이 워크플로를 다른 도구와 비교하고 있다면, 먼저 이 나란한 비교 페이지부터 확인하세요.
가장 적합한
- 다큐멘터리 제작자들이 수 시간 분량의 인터뷰 영상에서 인용구를 추출하고 있다.
- 유튜버 & 블로거가 장편 영상에서 하이라이트 장면을 발췌합니다.
- 팟캐스트 편집자들이 에피소드 전반에 걸쳐 특정 주제를 검색합니다.
- 기업 영상팀이 소셜 미디어나 내부 커뮤니케이션을 위한 사운드 바이트를 찾는 중입니다.
동영상 대본 검색 이해하기
음성-텍스트 검색, 대화 검색, 캡션 검색, 혹은 "비디오용 Ctrl+F"라고 부르더라도 핵심은 같습니다. 소프트웨어가 말한 내용을 텍스트로 바꿔 파일 이름이나 폴더 구조가 아니라 실제 발화 내용으로 영상을 검색하게 해 주는 것입니다.
클라우드 트랜스크립션 서비스는 오디오 분당 요금을 부과합니다. ClipCatalog을 사용하면 Whisper 모델이 사용자의 하드웨어에서 실행됩니다 — 동영상당 비용, 업로드 대기 시간, 지속적인 구독이 필요 없습니다. 처리 속도는 사용자의 기기에 따라 달라집니다: 성능이 우수한 GPU 기기에서는 빠르게 처리되지만, CPU만 사용 시 대용량 라이브러리의 경우 속도가 느려질 수 있습니다. 어느 쪽이든 비용은 일회성입니다 — 아카이브가 색인되면 검색은 즉시 이루어지며 이후 추가 비용이 발생하지 않습니다.
편집자들은 종종 촬영 내용 중 몇 가지 단어나 주제를 기억하지만, 그것이 어느 파일에 있는지 전혀 알지 못합니다. 대본 검색 기능이 없다면, 클립을 하나씩 일일이 확인하거나 인터뷰 전체를 다시 보는 것 외에는 방법이 없습니다. 검색 가능한 대본이 있다면, 기억나는 내용을 입력하기만 하면 몇 초 만에 일치하는 클립이 표시되어 수 시간에 걸친 수동 검토 시간을 절약할 수 있습니다.
단일 단어 검색으로 수십 개의 클립이 반환될 수 있습니다. ClipCatalog의 대본 검색의 진정한 힘은 다른 필터와 결합하는 데 있습니다: "예산"을 검색한 후 특정 기간, 특정 폴더, 또는 AI 시각 태깅 기능으로 "인터뷰" 태그가 지정된 클립으로 범위를 좁힐 수 있습니다. 추가 필터마다 결과가 줄어들어 오탐을 일일이 확인하지 않아도 됩니다. 모든 검색 필터 살펴보기 →
ClipCatalog는 각 클립에서 음성이 차지하는 비율(음성 커버리지)을 추적합니다. 이를 통해 "대화 위주의 클립을 보여줘"(인터뷰 선별)나 "음성이 거의 없는 클립을 보여줘"(풍경 B롤) 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 대화 위주의 영상과 배경음 또는 음악 중심 콘텐츠를 구분하는 데 놀라울 정도로 유용한 방법입니다.
ClipCatalog 무료 체험 — 최대 500 개의 동영상
계정 등록이 필요 없습니다. 촬영한 영상은 컴퓨터에 그대로 보관됩니다.