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Windows를 위한 로컬 우선 동영상 관리

동영상은 컴퓨터에 그대로 남아 있습니다. 끝.

ClipCatalog은 클라우드에 단 한 프레임도 업로드하지 않고도 AI 기반 검색 기능(탐지된 콘텐츠, 음성 텍스트 변환, 얼굴 인식)을 제공하는 로컬 우선 비디오 관리 소프트웨어입니다. 모든 작업은 귀하의 Windows PC에서 실행됩니다. 귀하의 영상은 어디에도 전송되지 않으며, 제3자에 의해 분석되지 않으며, AI 모델 훈련에 절대 사용되지 않습니다.

ClipCatalog 무료 체험 — 최대 500 개의 동영상

계정 등록이 필요 없습니다. 촬영한 영상은 컴퓨터에 그대로 보관됩니다.

500 개의 동영상을 무료로 시청하세요 14일 환불 일회성 구매

ClipCatalog 로컬에서 비디오 처리 — 클라우드 업로드 없음.

클라우드 업로드 없음

귀하의 동영상 파일은 어떠한 서버에도 업로드, 스트리밍 또는 전송되지 않습니다. AI 처리는 귀하의 PC에서 바로 이루어집니다.

100% 로컬 AI 처리

탐지된 콘텐츠, 음성 인식 및 얼굴 인식은 모두 사용자의 하드웨어에서 실행됩니다. 모델은 한 번만 다운로드되며 완전히 오프라인 상태에서 작동합니다.

동영상에 AI 학습을 적용하지 않습니다

귀하의 영상 자료는 AI 모델 훈련, 미세 조정 또는 개선에 절대 사용되지 않습니다. 모델은 앱과 함께 사전 훈련된 상태로 제공되며 — 귀하의 데이터는 귀하의 소유로 남습니다.

로컬 우선 동영상 관리가 중요한 이유

클라우드 기반 비디오 도구는 가장 사적이고 전문적인 영상을 타인의 서버에 업로드하도록 요구합니다. 이는 고객 작업물, 개인적인 추억, 미공개 프로젝트, 그리고 수 시간 분량의 원본 영상을 제3자에게 맡기는 것을 의미합니다. ClipCatalog은 다른 접근 방식을 취합니다.

고객님의 업무는 기밀로 유지됩니다

결혼식 영상, 기업 프로젝트, 인터뷰 — ClipCatalog로 인덱싱하면 해당 파일은 절대 디스크를 떠나지 않습니다. 서버 측 복사본도, 사용자가 확인할 수 없는 처리 파이프라인도, 콘텐츠 접근 권한을 부여하는 이용약관 조항도 존재하지 않습니다.

당신의 영상에 AI 훈련을 적용하는 것은 놀라운 일이 아닙니다

주요 기술 기업들이 사용자 업로드 동영상과 사진으로 AI 모델을 훈련시키는 것이 적발되었습니다. 이는 종종 이용약관에 묻혀 있습니다. ClipCatalog의 AI 모델은 사전 훈련되어 설치 프로그램과 함께 제공됩니다. 귀하의 영상 자료는 어떤 모델에도 다시 입력되지 않습니다.

인터넷 없이 작동합니다

초기 모델 다운로드 후, ClipCatalog은 완전히 오프라인 상태에서 라이브러리를 처리하고 검색합니다. 노트북을 현장에 가져가거나, 오두막에서 작업하거나, 단순히 연결을 끊어도 라이브러리는 계속 작동합니다.

업로드 대역폭이 필요하지 않습니다

테라바이트 규모의 동영상을 클라우드 서비스에 업로드하는 데는 며칠이 걸리며 대역폭을 소모합니다. 로컬 처리 기능은 즉시 시작됩니다 — 업로드를 기다릴 필요도, 저장 공간 요금도, 전송 제한도 없습니다.

ClipCatalog에서 로컬 비디오 처리 방식

ClipCatalog의 모든 AI 기능은 사용자의 컴퓨터에서 로컬 프로세스로 실행됩니다. 내부적으로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

1
AI 모델은 로컬호스트에서 실행됩니다

탐지된 콘텐츠(RAM++), 음성 인식(whisper.cpp), 얼굴 인식(YuNet + SFace)은 각각 127.0.0.1에 바인딩된 로컬 서비스로 실행되어 기기 내 추론을 수행합니다.

2
암호화된 로컬 데이터베이스

모든 카탈로그 데이터 — 감지된 콘텐츠 라벨, 트랜스크립트, 얼굴 임베딩, 썸네일 —는 로컬 드라이브의 SQLCipher 암호화 데이터베이스에 저장됩니다. 암호화 키는 서버가 아닌 운영체제의 보안 저장소에 보관됩니다.

3
자동 로컬 백업

롤링 백업 서비스는 데이터베이스의 시간별 스냅샷을 생성하여 카탈로그와 함께 로컬에 저장합니다. 문제가 발생할 경우 서버에 연락하지 않고도 백업에서 복원할 수 있습니다.

Windows 탐색기에서 ClipCatalog 문서 폴더를 표시 중이며, 암호화된 데이터베이스, 백업, 썸네일 폴더 및 FAISS 얼굴 인덱스가 모두 로컬에 저장되어 있습니다.
ClipCatalog은 암호화된 데이터베이스, 썸네일 및 얼굴 인덱스를 로컬의 문서 폴더에 저장합니다.

현지에서 유지되는 것과 인터넷이 필요한 것

ClipCatalog은 로컬에서 발생하는 작업과 연결이 필요한 작업에 대해 투명하게 공개합니다. 다음은 전체적인 내용입니다 — 숨겨진 조건 없이.

ClipCatalog에서 지역적으로 유지되는 것과 인터넷이 필요한 것
활동 현지 또는 온라인
영상 처리 및 색인화 100% 현지
라이브러리 검색 100% 현지
카탈로그 저장소 100% 현지
AI 모델 다운로드 일회성 다운로드
라이선스 유효성 검사 주기적 점검
오류 보고 / 원격 측정 수신 동의 시에만
앱 업데이트 선택적 확인

원격 측정 및 오류 보고 — 선택 사항

ClipCatalog을 처음 실행하면 익명 진단 정보 전송 여부를 묻습니다. 동의하지 않으면 비활성화됩니다. 동의 시 애플리케이션 수준 데이터만 전송되며(영상 콘텐츠, 파일 경로, 썸네일은 절대 전송되지 않음). 마음 바꾸셨나요? 설정에서 기능을 끄면 대기 중인 모든 데이터가 즉시 삭제됩니다. 자세한 내용은 개인정보 처리방침에서 확인하세요.

ClipCatalog 설정 화면에서 애널리틱스 및 크래시 리포트 참여 토글과 개인정보처리방침 링크 표시
분석 및 충돌 보고서는 선택적 참여 방식입니다 — 설정에서 토글을 제어할 수 있습니다.

로컬 처리 vs. 클라우드 기반 비디오 도구

로컬 우선 도구인 ClipCatalog은 촬영 자료를 본인의 기기에 보관하여 업로드, AI 훈련, 데이터 유출 위험을 완전히 차단합니다. 클라우드 기반 도구는 업로드를 필요로 하며 제3자 데이터 처리를 수반합니다. 가장 중요한 문제점들을 기준으로 두 접근법을 비교해 보겠습니다.

비교: 로컬 우선 방식 대 클라우드 기반 비디오 관리
우려 클라우드 기반 도구 ClipCatalog (로컬 우선)
동영상 업로드 필수 — 원격 서버로 전송된 영상 자료 없음 — 파일은 드라이브에 그대로 남아 있습니다
인공지능 훈련 위험 서비스 약관상 제로 — 모델은 사전 훈련됨
데이터 유출 위험 서버 측 위험 서버 측에서 영상 처리용으로 복사본을 보관하지 않습니다.
대역폭 비용 대용량 업로드 필요 없음 — 즉시 로컬 처리
오프라인 접근 제한적이거나 이용 불가 전체 도서관 자료 오프라인 이용
보관료 월별 / GB당 본인의 드라이브 — 수수료 없음

내장된 보안 기능

개인정보 보호는 단순히 클라우드 업로드를 피하는 것만이 아닙니다. ClipCatalog은 저장 중인 카탈로그 데이터도 보호합니다.

SQLCipher 암호화

전체 카탈로그 데이터베이스는 무작위 256비트 키로 암호화됩니다.

OS 보안 저장소

암호화 키는 Windows DPAPI에 저장됨 — 일반 텍스트 파일에는 저장되지 않음

키 에스크로 복구

라이선스 키를 사용하여 재설치 후 데이터베이스 키를 복구하십시오

시간별 로컬 백업

카탈로그의 자동 롤백 백업 — 드라이브에 저장됨

자주 묻는 질문

ClipCatalog가 내 동영상을 클라우드에 업로드하나요?

아니요. 동영상 파일은 절대 컴퓨터를 벗어나지 않습니다. 모든 AI 처리 — 콘텐츠 감지, 텍스트 변환, 얼굴 인식 — 는 사용자의 하드웨어에서 로컬로 실행됩니다. ClipCatalog은 촬영한 영상을 어디에도 업로드, 스트리밍 또는 전송하지 않습니다.

제 동영상들이 AI 모델 훈련에 사용되고 있나요?

아니요. ClipCatalog은 사용자의 기기에서 로컬로 실행되는 사전 훈련된 AI 모델을 사용합니다. 촬영 영상은 AI 분석을 위해 서버로 전송되지 않으며, 어떤 AI 모델의 훈련이나 개선에도 사용되지 않습니다. 모델은 로컬에 저장되며(첫 실행 시 다운로드됨), 설정 후 오프라인에서 작동합니다.

ClipCatalog는 인터넷 연결이 필요한가요?

처음 실행 시에만 잠시 필요합니다. 앱이 AI 모델과 지원 파일을 다운로드합니다. 이후에는 라이선스 유효성 검사가 주기적으로 수행됩니다. 모든 동영상 처리 및 검색은 완전히 오프라인에서 이루어집니다 — 인터넷 없이도 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

ClipCatalog은 어떤 데이터를 수집합니까?

기본적으로 충돌 보고서 및 분석 기능은 꺼져 있습니다. 첫 실행 시 ClipCatalog은 오류 보고 및 원격 측정 기능을 활성화할지 묻습니다. 사용자가 '예'라고 답하지 않는 한 이 기능은 비활성화됩니다. 활성화할 경우 애플리케이션 진단 정보만 전송되며, 동영상 콘텐츠, 썸네일 또는 대본은 절대 전송되지 않습니다. 설정에서 언제든지 선택을 변경할 수 있습니다.

내 카탈로그 데이터는 어디에 저장되나요?

ClipCatalog는 모든 데이터를 암호화된 SQLite 데이터베이스(SQLCipher)로 컴퓨터의 로컬(보통 문서 폴더)에 저장합니다. 암호화 키는 설치 시마다 생성되어 운영 체제의 보안 저장소(Windows DPAPI)에 저장됩니다. 카탈로그에 접근할 수 있는 사람은 오직 본인뿐입니다.

ClipCatalog가 제 동영상 내용을 볼 수 있나요?

귀하의 기기에서 실행되는 AI 모델은 프레임과 오디오를 분석하여 태그, 트랜스크립트 및 얼굴 데이터를 생성합니다. 그러나 이 분석은 전적으로 귀하의 PC에서 이루어집니다 — 결과는 귀하의 로컬 암호화 데이터베이스에 저장되며 외부로 전송되지 않습니다.

ClipCatalog을 제거하면 어떻게 되나요?

원본 동영상 파일은 절대 수정되지 않습니다. 카탈로그 데이터베이스, 썸네일 및 얼굴 데이터는 별도로 저장되며 삭제 가능합니다. ClipCatalog은 동영상 콘텐츠를 당사 서버에 업로드하거나 저장하지 않습니다. 온라인 서비스는 라이선싱/업데이트(및 선택 시 진단 기능) 목적으로만 사용됩니다.

ClipCatalog 데이터베이스는 암호화되어 있습니까?

예. ClipCatalog은 SQLCipher를 사용하여 전체 카탈로그 데이터베이스를 무작위 256비트 키로 암호화합니다. 해당 키는 운영체제의 보안 저장소에 저장되며, 재설치 후 복구를 위해 에스크로 처리(라이선스 키로 암호화)할 수 있습니다.

예상되는 사항

  • 첫 실행 시 앱은 AI 모델과 지원 파일을 다운로드합니다(인터넷 연결이 한 번 필요합니다).
  • 라이선스 유효성 검사는 주기적으로 수행됩니다 — 검사 사이에도 라이브러리는 계속 작동합니다.
  • 라이브러리 처리 및 검색은 100% 사용자의 PC에서 로컬로 수행됩니다.
  • 원본 동영상 파일은 ClipCatalog에 의해 수정되거나 이동되거나 건드리지 않습니다.
  • Windows 전용 — Windows 10 및 11에서 이용 가능.
자세한 내용은 개인정보 처리방침을 참조하십시오.

직접 해보세요 — 무엇이 로컬에 남는지 확인해 보세요

ClipCatalog의 개인정보 보호 주장을 확인하는 가장 좋은 방법: 무료 체험판을 설치하고, 몇 개의 폴더를 인덱싱한 후 네트워크 트래픽을 확인하세요. 동영상 처리 과정에서 외부로 전송되는 데이터가 전혀 발생하지 않음을 확인할 수 있습니다.

무료 체험 — 최대 500개 동영상, 신용카드 필요 없음
모든 AI 기능 포함 (태그, 대본, 얼굴 인식)

로컬 우선 동영상 프라이버시 이해하기

전문적인 용도로 ClipCatalog을 평가 중이시든, 클라우드 대안과 비교 중이시든, 아니면 단순히 로컬 AI 처리 방식이 어떻게 작동하는지 이해하고 싶으시든 — 여기 더 자세한 배경 정보가 있습니다.

"로컬 퍼스트"가 실제로 의미하는 바

로컬 우선이란 앱이 기본적으로 네트워크 연결 없이 작동하도록 설계되었음을 의미합니다. 데이터는 기기에 저장되며, 처리는 하드웨어에서 수행됩니다. 앱은 기능을 위해 클라우드 서비스에 의존하지 않습니다. 인터넷은 초기 설정(모델 다운로드)과 주기적인 라이선스 확인에만 필요하며, 핵심 기능에는 절대 필요하지 않습니다.

클라우드 없이 AI 모델이 작동하는 방식

ClipCatalog는 사전 훈련된 AI 모델(검출된 콘텐츠용 RAM++, 음성 인식용 whisper.cpp, 얼굴 인식용 YuNet + SFace)을 번들로 제공하며, 초기 설정 시 한 번만 다운로드됩니다. 이 모델들은 사용자의 PC에서 로컬 서비스로 실행됩니다. 즉, 처리 과정에서 원격 서버로 데이터를 전송하거나 텔레메트리 정보를 보내지 않으며, 업데이트를 수신하지도 않습니다.

클라우드 AI 도구가 사용자 데이터를 사용하는 이유

클라우드 기반 AI 도구는 종종 원격 서버에서 콘텐츠를 처리하며, 많은 경우 업로드된 콘텐츠를 모델 개선에 사용할 수 있도록 허용하는 조항을 포함합니다. 대형 AI 기업들이 사용자 데이터로 훈련함으로써 더 나은 모델을 구축하는 방식이 바로 이것입니다. ClipCatalog은 모든 처리를 로컬에서 수행하고, 기기에 도달하기 전에 이미 훈련된 모델을 사용함으로써 이러한 문제를 완전히 회피합니다.

로컬 처리의 장단점

로컬 처리는 사용자의 하드웨어가 작업을 수행함을 의미합니다. 따라서 처리 속도는 사용자의 CPU 및 GPU에 따라 달라집니다. 전용 GPU은 속도를 크게 향상시킵니다. 이 타협은 그만한 가치가 있습니다: 완벽한 프라이버시를 유지한 채 동일한 AI 기능을 이용할 수 있으며, 라이브러리가 색인되면 하드웨어와 무관하게 검색이 즉시 이루어집니다. GPU 가속화 알아보기 →

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