Автоматическая программа ИИ-тегирования видео — поиск в отснятом материале по обнаруженному содержимому
ClipCatalog — это автоматический инструмент тегирования видео, который просматривает ваши клипы и распознает сцены, объекты и действия — без ручной маркировки и загрузки в облако. Введите то, что вы помните, и подходящие клипы появятся мгновенно. Объединив несколько тегов, вы можете переключаться между режимами «все/любые совпадения» (AND/OR).
В ClipCatalog автоматически сгенерированные видеотеги называются обнаруженным содержимым. ИИ анализирует каждый клип и присваивает теги на основе увиденного — так вы находите нужные кадры, не размечая файлы вручную.
Нужно пошаговое руководство? Посмотрите, как находить B-roll по содержимому кадра →
Перестаньте придумывать правила именования и структуры папок. Обнаруженный контент генерируется автоматически во время обработки — вы ищете, а не сортируете.
Если вы помните «гора» или «интервью», просто введите это слово. ClipCatalog быстро сужает результаты, поэтому вы тратите меньше времени на просмотр клипов.
Видеофайлы занимают много места и носят личный характер. ClipCatalog обрабатывает все данные на вашем компьютере, поэтому ваши видеозаписи никогда не загружаются в облачный сервис только для того, чтобы их можно было найти.
Как работает функция обнаружения контента
Модель искусственного интеллекта (RAM++) на устройстве ClipCatalog анализирует кадры из ваших клипов и определяет метки контента — такие как пляж, автомобиль, интервью, снег, собака или городской пейзаж. Представьте себе, что это интеллектуальный просмотр вашего клипа: отлично подходит для ответов на вопросы «О чем этот клип?» и «Содержит ли этот клип X?».
Добавьте любую папку с видео — внутренний диск, внешний SSD или дамп проекта. Переорганизация не требуется.
ClipCatalog индексирует ваши клипы и обнаруживает контент с помощью вашего GPU (с автоматическим переходом на CPU). Ничто не покидает ваш компьютер.
Введите то, что вы помните, и появятся соответствующие клипы. Объедините обнаруженный контент с другими фильтрами, чтобы из тысяч клипов осталось всего несколько.
Типы поисковых запросов, которые работают
Вместо того, чтобы заявлять о «тысячах обнаруживаемых меток», вот реальные поисковые запросы, которые создатели действительно используют — и находят результаты:
Вы также можете комбинировать поиски — например, искать «пляж», а затем сузить поиск до вертикальных клипов для Shorts или Reels или отфильтровать по определенному диапазону дат или папке. Ознакомьтесь со всеми фильтрами поиска →
Реальные рабочие процессы
Вы помните «широкий план пляжа с дрона», но не помните название файла. С помощью обнаруженного контента вы пробуете несколько естественных поисковых запросов и быстро сужаете круг поиска, вместо того чтобы просматривать десятки клипов в поисках нужного.
Небольшие команды часто повторно используют дополнительные видеоматериалы. Когда вы можете выполнять поиск по тому, что отображается на экране (а не только по имени папки), ваш архив становится многоразовым, а не одноразовым хранилищем, которое вы боитесь открыть.
Многолетние записи на телефонах, камерах и жестких дисках. Выполняйте поиск по сцене или человеку, чтобы найти моменты дня рождения, яркие моменты отпуска и тот единственный клип, который вы помните, не открывая папку за папкой.
До: папки с именами A-cam, B-roll, Export_v7_FINAL. После: библиотека с функцией поиска, в которой вы вводите то, что помните, и находите нужный файл.
ClipCatalog присваивает каждому клипу оценку яркости на основе визуального интереса, движения, речи, лиц и других факторов. Сортируйте по оценке яркости, чтобы наиболее сильные и динамичные клипы отображались первыми — удобно, когда нужно найти выдающиеся моменты в большой библиотеке, не просматривая всё подряд.
Чего ожидать от обнаруженного контента
Некоторые вещи легко обнаружить, а некоторые — незаметны, мелкие или появляются лишь на долю секунды. Победа заключается в том, чтобы быстро найти «подходящий фрагмент» клипа, а затем выбрать лучший дубль.
Если вас раздражает автоматическая маркировка, которая приводит к появлению нерелевантных результатов, ClipCatalog позволяет сосредоточить внимание на контенте, который действительно полезен для поиска. Цель — уменьшить количество лишней информации и увеличить количество результатов по словам, которые вы действительно вводите.
В Windows, ClipCatalog использует ваш GPU (через DirectML) для ускорения обнаружения контента. Если ускорение GPU недоступно или не помогает, он автоматически переключается на CPU — быстрый, когда это возможно, и устойчивый, когда это невозможно. Узнайте о ускорении GPU →
Вам не нужно реорганизовывать свои диски, чтобы воспользоваться преимуществами. Ваш существующий хаос в папках может остаться как есть, в то время как ваша библиотека станет доступной для поиска и удобной для редактирования. Работает и с внешними дисками →
ИИ-тегирование против ручного
Два способа сделать большую видеотеку доступной для поиска. У каждого своё место — вот как они сравниваются на масштабе каталога.
Просматривать каждый клип, писать описания, вести таблицы, придумывать соглашения об именовании папок, которым должны следовать все. Результат точный — но трудозатраты на каждый клип не масштабируются дальше нескольких сотен клипов, а как только два человека редактируют таблицу, метки расходятся.
Укажите ClipCatalog на папку; модель на вашем устройстве присваивает теги сцен, объектов и действий во время обработки. Никакой дисциплины именования, никаких затрат на каждый клип, и ту же библиотеку можно перетегировать позже, когда модель улучшится — без необходимости что-либо пересматривать.
ИИ-тегирование завершает типичную библиотеку за долю того времени, которое потребовалось бы для ручной маркировки, и достаточно точно, чтобы быстро вывести вас на нужную подборку клипов. Ручная маркировка точнее для тонких или субъективных категорий — настроения, нарративного момента, специфичных для бренда терминов. Они дополняют друг друга: теги ИИ выполняют основную работу; ручные метки можно добавлять сверху для случаев, которые действительно важны.
Как локальное ИИ-тегирование выглядит на фоне других
Большинство списков «лучшего ПО для тегирования видео» — это облачные сервисы с оплатой за минуту или за место. Вот как с ними сравнивается офлайн-приложение для ПК с разовой лицензией для личной или студийной библиотеки.
| Как локальное ИИ-тегирование выглядит на фоне других | ClipCatalog | Облачный видео-ИИ | DAM для фото/видео |
|---|---|---|---|
| Где работает ИИ | На вашем ПК (GPU или CPU) | Загружается на сервер | Часто облако или отсутствует |
| Ваши видео | Никогда не покидает компьютер | Загружается для обработки | По-разному |
| Цена | $99 единоразово | За минуту или ежемесячно | Подписка за место |
| Что распознаёт | Сцены, объекты и действия — плюс речь и повторяющиеся лица | Зависит от API | В основном ручные ключевые слова |
| Охват библиотеки | Все ваши диски, папки и NAS | Только то, что вы загрузили | Один каталог |
| Платформа | Windows (ПК) | Браузер / API | Настольное приложение |
Возможности облачных сервисов и DAM зависят от поставщика; здесь сравнение по категориям, а не по конкретному продукту.
Часто задаваемые вопросы
Нет — обнаруженное содержимое генерируется автоматически во время обработки вашей библиотеки. Вы просто выполняете поиск, используя слова, которые вы бы ввели в обычном случае.
Нет. Обработка происходит полностью на вашем компьютере. Ваши видеозаписи никогда не загружаются в облачный сервис.
После того как приложение загрузит свои модели искусственного интеллекта при первом запуске, обнаружение и поиск контента происходят локально, без подключения к Интернету. Для проверки лицензии время от времени требуется подключение к Интернету.
Обработка может использовать значительные ресурсы CPU/GPU во время индексирования, поэтому в это время ваш компьютер может работать медленнее. Это одноразовый шаг — после индексирования библиотеки поиск будет выполняться мгновенно. Мощный GPU ускоряет обработку, и при необходимости вы можете приостановить или ограничить количество потоков обработки.
Попробуйте близкий синоним — люди запоминают вещи по-разному. Вы также можете попробовать более широкое слово, описывающее обстановку. Настоящий поиск — это итеративный процесс, а не один идеальный запрос.
Да. Вы можете накладывать обнаруженный контент с диапазонами дат, папками, словами транскрипта, фильтрами лиц и техническими метаданными, чтобы быстро сузить большую библиотеку.
Традиционные метаданные охватывают технические детали (разрешение, кодек, дата). Обнаруженный контент добавляет слой контента — то, что фактически находится в кадре, — так что вы можете искать по смыслу, а не только по цифрам.
ClipCatalog работает на Windows 10/11. Мощный GPU ускоряет обработку через DirectML, но приложение автоматически переключается на CPU. Для начала работы не требуется специальное оборудование.
ИИ-тегирование видео — это использование машинного обучения для автоматической разметки видеоклипов по их визуальному содержимому. В ClipCatalog такие метки называются обнаруженным содержимым — ИИ просматривает каждый клип и присваивает теги вроде «пляж», «интервью» или «автомобиль», чтобы вы могли искать без ручной организации файлов.
Обнаруженное содержимое — это термин ClipCatalog для автоматических ИИ-тегов видео. При добавлении папки приложение анализирует каждый клип и присваивает теги, описывающие происходящее в кадре — сцены, объекты и действия. Затем можно искать и фильтровать по этим тегам, комбинировать их с фильтрами по транскрипции или лицам и переключаться между режимами «все совпадения» и «любое совпадение».
Да — ClipCatalog — это автоматический инструмент тегирования видео для Windows 10 и 11. Укажите его на любую папку, и он будет помечать клипы по сценам, объектам и действиям на вашем локальном GPU (с откатом на CPU). Ничего не загружается в облако, и есть бесплатная пробная версия для первых 500 видео.
ИИ-тегирование видео завершает типичную библиотеку за долю того времени, которое потребовалось бы для ручной маркировки, и достаточно точно, чтобы быстро вывести вас на нужную подборку клипов. Ручная маркировка точнее для тонких или субъективных категорий. Они дополняют друг друга — теги ИИ выполняют основную работу; ручные метки можно добавлять сверху для того, что действительно важно.
Нет. ClipCatalog присваивает теги повседневным предметам и визуальным понятиям — например «бутылка», «машина» или «ноутбук», — чтобы их можно было искать, но не определяет конкретные бренды, логотипы, модели товаров или штрихкоды. Базы данных товаров нет: обнаруженный контент описывает, что за предмет в кадре, а не какой именно это продукт.
Да. ClipCatalog — это разовая покупка ($99) приложения для Windows, а не ежемесячная или поминутная облачная подписка. Бесплатная пробная версия размечает первые 500 видео без банковской карты и без аккаунта.
Да. ClipCatalog создаёт несколько поисковых сигналов за один локальный проход: ИИ-теги для того, что видно, доступную для поиска расшифровку сказанного, группировку повторяющихся лиц и фильтры по типу съёмки (диалог, закадровый голос, сцена). Комбинируйте их в одном поиске — всё на вашем ПК, ничего не загружается.
Вместе еще сильнее
Обнаруженный контент сам по себе является мощным инструментом, но его реальное преимущество заключается в сочетании с другими параметрами поиска в ClipCatalog, что позволяет из тысяч клипов найти именно то, что вам нужно.
Находите клипы по тому, что было сказано — идеально подходит для интервью, звуковых фрагментов и дикторских записей.
Найдите все появления человека в многолетних видеозаписях.
Поиск клипов на архивных дисках — даже если они отключены.
Наложите на контент информацию о дате, папке, разрешении, частоте кадров, продолжительности и т. д.
Связанные сравнения
Если вы сравниваете этот сценарий с другими инструментами, начните с этих сравнительных страниц.
Лучше всего подходит для
- Ютуберы и влогеры ищут дополнительные кадры в течение десятков съемочных дней.
- Кинематографисты и редакторы, работающие с архивами проектов масштаба TB.
- Семейные и туристические архивисты, систематизирующие многолетние личные видеозаписи.
- Небольшие команды, которые повторно используют отснятый материал в проектах разных клиентов.
- Монтажёры, подбирающие B-roll по содержимому кадра по всей библиотеке, а не по одному клипу.
Попробуйте с одной папкой
Лучший способ проверить, подходит ли обнаруженный контент для вашего видеоматериала: обработайте одну папку проекта или один день съемок, а затем попытайтесь найти 5–10 моментов, о которых вы знаете, что сняли их где-то, используя только обнаруженный контент.
Попробуйте ClipCatalog бесплатно — до 500 видео
Не требуется учетная запись. Ваши видеозаписи остаются на вашем компьютере.