ИИ-тегирование видео — поиск в отснятом материале по обнаруженному содержимому

Добавьте любую папку с видео — внутренний диск, внешний SSD или дамп проекта. Переорганизация не требуется.

ClipCatalog индексирует ваши клипы и обнаруживает контент с помощью вашего GPU (с автоматическим переходом на CPU). Ничто не покидает ваш компьютер.

Введите то, что вы помните, и появятся соответствующие клипы. Объедините обнаруженный контент с другими фильтрами, чтобы из тысяч клипов осталось всего несколько.

Вы помните «широкий план пляжа с дрона», но не помните название файла. С помощью обнаруженного контента вы пробуете несколько естественных поисковых запросов и быстро сужаете круг поиска, вместо того чтобы просматривать десятки клипов в поисках нужного.

Небольшие команды часто повторно используют дополнительные видеоматериалы. Когда вы можете выполнять поиск по тому, что отображается на экране (а не только по имени папки), ваш архив становится многоразовым, а не одноразовым хранилищем, которое вы боитесь открыть.

Многолетние записи на телефонах, камерах и жестких дисках. Выполняйте поиск по сцене или человеку, чтобы найти моменты дня рождения, яркие моменты отпуска и тот единственный клип, который вы помните, не открывая папку за папкой.

До: папки с именами A-cam, B-roll, Export_v7_FINAL. После: библиотека с функцией поиска, в которой вы вводите то, что помните, и находите нужный файл.

Нет — обнаруженное содержимое генерируется автоматически во время обработки вашей библиотеки. Вы просто выполняете поиск, используя слова, которые вы бы ввели в обычном случае.

Нет. Обработка происходит полностью на вашем компьютере. Ваши видеозаписи никогда не загружаются в облачный сервис.

После того как приложение загрузит свои модели искусственного интеллекта при первом запуске, обнаружение и поиск контента происходят локально, без подключения к Интернету. Для проверки лицензии время от времени требуется подключение к Интернету.

Обработка может использовать значительные ресурсы CPU/GPU во время индексирования, поэтому в это время ваш компьютер может работать медленнее. Это одноразовый шаг — после индексирования библиотеки поиск будет выполняться мгновенно. Мощный GPU ускоряет обработку, и при необходимости вы можете приостановить или ограничить количество потоков обработки.

Попробуйте близкий синоним — люди запоминают вещи по-разному. Вы также можете попробовать более широкое слово, описывающее обстановку. Настоящий поиск — это итеративный процесс, а не один идеальный запрос.

Да. Вы можете накладывать обнаруженный контент с диапазонами дат, папками, словами транскрипта, фильтрами лиц и техническими метаданными, чтобы быстро сузить большой библиотеки.

Традиционные метаданные охватывают технические детали (разрешение, кодек, дата). Обнаруженный контент добавляет слой контента — то, что фактически находится в кадре, — так что вы можете искать по смыслу, а не только по цифрам.

ClipCatalog работает на Windows 10/11. Мощный GPU ускоряет обработку через DirectML, но приложение автоматически переключается на CPU. Для начала работы не требуется специальное оборудование.

ИИ-тегирование видео — это использование машинного обучения для автоматической разметки видеоклипов по их визуальному содержимому. В ClipCatalog такие метки называются обнаруженным содержимым — ИИ просматривает каждый клип и присваивает теги вроде «пляж», «интервью» или «автомобиль», чтобы вы могли искать без ручной организации файлов.

Обнаруженное содержимое — это термин ClipCatalog для автоматических ИИ-тегов видео. При добавлении папки приложение анализирует каждый клип и присваивает теги, описывающие происходящее в кадре — сцены, объекты и действия. Затем можно искать и фильтровать по этим тегам, комбинировать их с фильтрами по транскрипции или лицам и переключаться между режимами «все совпадения» и «любое совпадение».