Автоматическая ИИ-разметка видео — ищите отснятый материал по ИИ-тегам
ClipCatalog — это автоматический инструмент тегирования видео, который просматривает ваши клипы и распознает сцены, объекты и действия — без ручной маркировки и загрузки в облако. Введите то, что вы помните, и подходящие клипы появятся мгновенно. Объединив несколько тегов, вы можете переключаться между режимами «все/любые совпадения» (AND/OR).
ClipCatalog анализирует каждый клип и добавляет ИИ-теги на основе увиденного, поэтому вы можете находить нужные кадры, ни разу не размечая файл вручную. ИИ-теги и ваши теги находятся вместе в фильтре «Теги».
Нужно пошаговое руководство? Посмотрите, как находить B-roll по содержимому кадра →
Перестаньте придумывать правила именования и структуры папок. ИИ-теги создаются автоматически во время обработки — вы ищете, а не сортируете.
Если вы помните «гора» или «интервью», просто введите это слово. ClipCatalog быстро сужает результаты, поэтому вы тратите меньше времени на просмотр клипов.
Видеофайлы занимают много места и носят личный характер. ClipCatalog обрабатывает все данные на вашем компьютере, поэтому ваши видеозаписи никогда не загружаются в облачный сервис только для того, чтобы их можно было найти.
Как работает ИИ-разметка
Локальная модель ИИ ClipCatalog (RAM++) анализирует кадры из ваших клипов и добавляет ИИ-теги для объектов, сцен и действий — например пляж, автомобиль, интервью, снег, собака или городской пейзаж. Представьте это как умный беглый просмотр клипа: отличный способ ответить на вопросы «о чём этот клип?» и «есть ли в нём X?».
Добавьте любую папку с видео — внутренний диск, внешний SSD или дамп проекта. Переорганизация не требуется.
ClipCatalog индексирует ваши клипы и обнаруживает контент с помощью вашего GPU (с автоматическим переходом на CPU). Ничто не покидает ваш компьютер.
Введите то, что вы помните, и появятся соответствующие клипы. Объедините ИИ-теги с другими фильтрами, чтобы из тысяч клипов осталось всего несколько.
Типы поисковых запросов, которые работают
Вместо того, чтобы заявлять о «тысячах обнаруживаемых меток», вот реальные поисковые запросы, которые создатели действительно используют — и находят результаты:
Вы также можете комбинировать поиски — например, искать «пляж», а затем сузить поиск до вертикальных клипов для Shorts или Reels или отфильтровать по определенному диапазону дат или папке. Ознакомьтесь со всеми фильтрами поиска →
Реальные рабочие процессы
Вы помните закат над пляжем, но не имя файла. Объедините ИИ-теги пляж и закат и переключите сопоставление на ВСЕ, чтобы остались только клипы с обоими тегами. Так вы быстро сузите результаты, вместо того чтобы прокручивать десятки клипов в поисках нужного.
Небольшие команды часто повторно используют дополнительные видеоматериалы. Когда вы можете выполнять поиск по тому, что отображается на экране (а не только по имени папки), ваш архив становится многоразовым, а не одноразовым хранилищем, которое вы боитесь открыть.
Многолетние записи на телефонах, камерах и жестких дисках. Выполняйте поиск по сцене или человеку, чтобы найти моменты дня рождения, яркие моменты отпуска и тот единственный клип, который вы помните, не открывая папку за папкой.
До: папки с именами A-cam, B-roll, Export_v7_FINAL. После: библиотека с функцией поиска, в которой вы вводите то, что помните, и находите нужный файл.
ClipCatalog присваивает каждому клипу оценку яркости на основе визуального интереса, движения, речи, лиц и других факторов. Сортируйте по оценке яркости, чтобы наиболее сильные и динамичные клипы отображались первыми — удобно, когда нужно найти выдающиеся моменты в большой библиотеке, не просматривая всё подряд.
Чего ожидать от ИИ-тегов
Некоторые вещи легко обнаружить, а некоторые — незаметны, мелкие или появляются лишь на долю секунды. Победа заключается в том, чтобы быстро найти «подходящий фрагмент» клипа, а затем выбрать лучший дубль.
Если автоматическая разметка уже разочаровывала вас потоком нерелевантных результатов, ClipCatalog оставляет среди ИИ-тегов то, что полезно для поиска. Цель — меньше шума и больше результатов по словам, которые вы действительно стали бы вводить.
В Windows ClipCatalog использует ваш GPU (через DirectML), чтобы ускорить ИИ-разметку. Если ускорение GPU недоступно или не даёт преимуществ, приложение автоматически переключается на CPU — работает быстро, когда возможно, и надёжно в любом случае. Подробнее об ускорении с помощью GPU →
Вам не нужно реорганизовывать свои диски, чтобы воспользоваться преимуществами. Ваш существующий хаос в папках может остаться как есть, в то время как ваша библиотека станет доступной для поиска и удобной для редактирования. Работает и с внешними дисками →
ИИ-разметка и ручная разметка
Два способа сделать большую видеотеку доступной для поиска. У каждого своё место — вот как они сравниваются на масштабе каталога.
Просматривать каждый клип, писать описания, вести таблицы, придумывать соглашения об именовании папок, которым должны следовать все. Результат точный — но трудозатраты на каждый клип не масштабируются дальше нескольких сотен клипов, а как только два человека редактируют таблицу, метки расходятся.
Укажите ClipCatalog на папку; модель на вашем устройстве присваивает теги сцен, объектов и действий во время обработки. Никакой дисциплины именования, никаких затрат на каждый клип, и ту же библиотеку можно перетегировать позже, когда модель улучшится — без необходимости что-либо пересматривать.
ИИ-разметка обрабатывает обычную библиотеку за малую долю времени, которое заняла бы ручная разметка, и позволяет быстро перейти к нужной группе клипов. Ручная разметка точнее для тонких или субъективных категорий — настроения, сюжетного момента, специфических терминов бренда. Эти подходы дополняют друг друга: ИИ-теги выполняют основную работу, а поверх них для самых важных случаев можно добавить ваши теги.
Сравнение локальной ИИ-разметки с другими подходами
Большинство списков «лучшего ПО для тегирования видео» — это облачные сервисы с оплатой за минуту или за место. Вот как с ними сравнивается офлайн-приложение для ПК с разовой лицензией для личной или студийной библиотеки.
| Сравнение локальной ИИ-разметки с другими подходами | ClipCatalog | Облачный видео-ИИ | DAM для фото/видео |
|---|---|---|---|
| Где работает ИИ | На вашем ПК (GPU или CPU) | Загружается на сервер | Часто облако или отсутствует |
| Ваши видео | Никогда не покидает компьютер | Загружается для обработки | По-разному |
| Цена | $99 единоразово | За минуту или ежемесячно | Подписка за место |
| Что распознаёт | Сцены, объекты и действия — плюс речь и повторяющиеся лица | Зависит от API | В основном ручные ключевые слова |
| Охват библиотеки | Все ваши диски, папки и NAS | Только то, что вы загрузили | Один каталог |
| Платформа | Windows (ПК) | Браузер / API | Настольное приложение |
Возможности облачных сервисов и DAM зависят от поставщика; здесь сравнение по категориям, а не по конкретному продукту.
Часто задаваемые вопросы
Нет — ИИ-теги создаются автоматически во время обработки вашей библиотеки. Просто ищите по словам, которые естественно пришли бы вам в голову.
Нет. Обработка происходит полностью на вашем компьютере. Ваши видеозаписи никогда не загружаются в облачный сервис.
После загрузки моделей ИИ при первом запуске ИИ-разметка и поиск выполняются локально без подключения к Интернету. Время от времени Интернет требуется для проверки лицензии.
Обработка может использовать значительные ресурсы CPU/GPU во время индексирования, поэтому в это время ваш компьютер может работать медленнее. Это одноразовый шаг — после индексирования библиотеки поиск будет выполняться мгновенно. Мощный GPU ускоряет обработку, и при необходимости вы можете приостановить или ограничить количество потоков обработки.
Попробуйте близкий синоним — люди запоминают вещи по-разному. Вы также можете попробовать более широкое слово, описывающее обстановку. Настоящий поиск — это итеративный процесс, а не один идеальный запрос.
Да. Сочетайте ИИ-теги с диапазонами дат, папками, словами из транскрипта, фильтрами по лицам и техническими метаданными, чтобы быстро сузить результаты в большой библиотеке.
Традиционные метаданные описывают технические характеристики — разрешение, кодек, дату. ИИ-теги добавляют сведения о том, что действительно находится в кадре, поэтому искать можно по смыслу, а не только по числам.
ClipCatalog работает на Windows 10/11. Мощный GPU ускоряет обработку через DirectML, но приложение автоматически переключается на CPU. Для начала работы не требуется специальное оборудование.
ИИ-разметка видео — это автоматическая разметка видеоклипов по их визуальному содержимому с помощью машинного обучения. В ClipCatalog модель добавляет ИИ-теги вроде «пляж», «интервью» или «автомобиль», чтобы вы могли искать без ручной организации файлов.
ИИ-теги — это теги, которые ClipCatalog автоматически создаёт на основе ваших видео. Когда вы добавляете папку, приложение анализирует каждый клип и добавляет ИИ-теги для сцен, объектов и действий в кадре. Их можно использовать в фильтре «Теги», сочетать с фильтрами по транскрипту или лицам и переключаться между режимами совпадения по всем или любому тегу.
Да — ClipCatalog — это автоматический инструмент тегирования видео для Windows 10 и 11. Укажите его на любую папку, и он будет помечать клипы по сценам, объектам и действиям на вашем локальном GPU (с откатом на CPU). Ничего не загружается в облако, и есть бесплатная пробная версия для первых 500 видео.
ИИ-разметка видео обрабатывает обычную библиотеку за малую долю времени, которое заняла бы ручная разметка, и позволяет быстро перейти к нужной группе клипов. Ручная разметка точнее для тонких или субъективных категорий. Эти подходы дополняют друг друга: ИИ-теги выполняют основную работу, а поверх них для самого важного можно добавить ваши теги.
Нет. ClipCatalog добавляет ИИ-теги для повседневных предметов и визуальных понятий — например «бутылка», «автомобиль» или «ноутбук», — чтобы по ним можно было искать, но не распознаёт конкретные бренды, логотипы, модели товаров или штрихкоды. Базы товаров нет: ИИ-теги описывают тип объекта в кадре, а не конкретный продукт.
Да. ClipCatalog — это разовая покупка ($99) приложения для Windows, а не ежемесячная или поминутная облачная подписка. Бесплатная пробная версия размечает первые 500 видео без банковской карты и без аккаунта.
Да. ClipCatalog создаёт несколько поисковых сигналов за один локальный проход: ИИ-теги для того, что видно, доступную для поиска расшифровку сказанного, группировку повторяющихся лиц и фильтры по типу съёмки (диалог, закадровый голос, сцена). Комбинируйте их в одном поиске — всё на вашем ПК, ничего не загружается.
Вместе еще сильнее
ИИ-теги эффективны сами по себе, но настоящее преимущество даёт их сочетание с другими параметрами поиска ClipCatalog: так из тысяч клипов можно быстро найти именно то, что нужно.
Находите клипы по тому, что было сказано — идеально подходит для интервью, звуковых фрагментов и дикторских записей.
Найдите все появления человека в многолетних видеозаписях.
Поиск клипов на архивных дисках — даже если они отключены.
Сочетайте ИИ-теги с датой, папкой, разрешением, частотой кадров, продолжительностью и другими параметрами.
Связанные сравнения
Если вы сравниваете этот сценарий с другими инструментами, начните с этих сравнительных страниц.
Лучше всего подходит для
- Ютуберы и влогеры ищут дополнительные кадры в течение десятков съемочных дней.
- Кинематографисты и редакторы, работающие с архивами проектов масштаба TB.
- Семейные и туристические архивисты, систематизирующие многолетние личные видеозаписи.
- Небольшие команды, которые повторно используют отснятый материал в проектах разных клиентов.
- Монтажёры, подбирающие B-roll по содержимому кадра по всей библиотеке, а не по одному клипу.
Попробуйте с одной папкой
Лучший способ проверить, подходят ли ИИ-теги для ваших материалов: обработайте одну папку проекта или один съёмочный день, а затем попробуйте найти 5–10 моментов из серии «я точно где-то это снимал», используя только ИИ-теги.
Попробуйте ClipCatalog бесплатно — до 500 видео
Не требуется учетная запись. Ваши видеозаписи остаются на вашем компьютере.
Условия лицензии и доступность установщиков