GPU — ускоренный анализ видео — быстрее индексируйте свою библиотеку
Индексирование сотен клипов — миниатюр, обнаруженного контента, транскриптов, данных о лицах — занимает много времени. ClipCatalog переносит тяжелую работу на ваш GPU, чтобы ваша библиотека стала доступной для поиска быстрее, и автоматически переключается на CPU, когда GPU недоступен. Доступно на Windows 10 и 11.
Попробуйте ClipCatalog бесплатно — до 500 видео
Не требуется учетная запись. Ваши видеозаписи остаются на вашем компьютере.
ClipCatalog GPU настройки ускорения на Windows и очередь обработки.
Ускорение GPU сокращает время первоначальной обработки, особенно при одновременном создании обнаруженного контента, транскрипций и данных о лицах. Быстрее получайте доступ к «поисковой информации».
Нет специального GPU? Не проблема. ClipCatalog определяет ваше оборудование и автоматически переключается на CPU — без сбоев, настроек и потери данных.
Обработка рассчитана на большие библиотеки. Приостанавливайте и возобновляйте индексирование в любое время без потери прогресса — идеальное решение для архивов размером в терабайты.
Как работает ускорение GPU в ClipCatalog
ClipCatalog использует два бэкэнда GPU для разных задач — каждый из них предназначен для работы с различными брендами GPU на Windows с автоматическим переключением на CPU при необходимости.
Обнаруженное содержимое (модель RAM++) запускается через DirectML — низкоуровневый API Windows, который работает на NVIDIA, AMD и Intel GPU с поддержкой DirectX 12.
Транскрипция речи в текст (whisper.cpp) использует Vulkan для ускорения GPU. Vulkan — это межпровайдерский стандарт, поддерживаемый большинством современных GPU.
Дополнительный конвейер распознавания лиц (YuNet + SFace) поддерживает ускорение OpenCL, когда оно доступно, что ускоряет анализ лиц на совместимых системах.
Встроенный тест производительности — найдите самый быстрый бэкэнд для вашего оборудования
Не уверены, поможет ли ускорение GPU в вашей конфигурации? ClipCatalog включает в себя тест производительности транскрипции в один клик, который проверяет CPU и GPU на одном и том же аудиообразце, сообщает скорость каждого из них и автоматически выбирает победителя.
Бенчмарк запускает короткий образец транскрипции как на CPU, так и на GPU, измеряет скорость обработки для каждого из них и выбирает победителя. Это занимает менее минуты, а результат сохраняется в кэше навсегда — вам нужно запустить его только один раз.
Выберите между режимами «Авто» (использует результаты тестирования + эвристику), «Только CPU» или «GPU» (Vulkan). Режим «Авто» является режимом по умолчанию и подходит для большинства систем, включая обнаружение конфигураций «Только GPU», где CPU может быть фактически быстрее.
Выберите, какой GPU использовать
Если в вашей системе установлено более одного GPU — типичная конфигурация с отдельной картой и встроенной картой — ClipCatalog позволяет выбрать, какой GPU использовать, непосредственно в настройках.
См. NVIDIA, AMD или Intel с первого взгляда.
Перед началом работы ознакомьтесь с памятью вашего GPU.
Четко обозначенные интегрированные GPUs
Ваши настройки GPU сохраняются после перезагрузки
Когда ускорение GPU дает наибольший эффект
Первоначальная обработка — создание тегов, транскриптов и данных о лицах для каждого клипа — является наиболее трудоемким этапом. После индексирования вашей библиотеки поиск осуществляется мгновенно, независимо от объема данных. Считайте это одноразовой инвестицией.
Импортируйте отснятый за день материал и дайте ускоренной обработке GPU проработать его, пока вы занимаетесь чем-то другим. Для ютуберов и влогеров это означает, что к моменту, когда вы будете готовы к монтажу, отснятый материал будет готов к поиску.
Кинематографисты и монтажеры, накопившие за годы работы огромное количество видеоматериалов, могут обрабатывать свои архивы поэтапно. В сочетании с функцией «остановка и возобновление» ускорение GPU делает индексирование больших библиотек практичным, а не ночным занятием.
Когда вы включаете обнаруженный контент, транскрипты, и распознавание лиц вместе, каждый этап конвейера получает преимущества от ускорения GPU, что приводит к общей экономии времени.
Чего ожидать
Ускорение GPU не влияет на качество тегов, транскрипций или распознавания лиц. Модели искусственного интеллекта дают одинаковые результаты при работе на GPU или CPU — единственное различие заключается в скорости выполнения задач.
Ускорение GPU означает, что всю работу выполняет ваша собственная видеокарта — прямо на вашем рабочем столе. Ваши видеоматериалы никогда не загружаются в облачный сервис. Узнайте о приоритете локальной конфиденциальности →
Если у вашего GPU заканчивается память, возникает ошибка драйвера или он несовместим, ClipCatalog переключается на CPU для выполнения этой задачи и продолжает обработку. Никаких сбоев, никаких потерь прогресса, никакого ручного вмешательства.
Ускорение GPU работает независимо от того, где хранятся ваши видеоматериалы — на внутренних дисках, внешних SSD-накопителях или архивных томах. Узнайте о поддержке внешних дисков →
Совместимость оборудования
Ускорение ClipCatalog's GPU разработано для работы на любом оборудовании — без привязки к конкретному поставщику.
| Особенность | GPU бэкэнд | Требование |
|---|---|---|
| Обнаруженное содержимое (RAM++) | DirectML | Совместимость с DirectX 12 GPU |
| Транскрипция (whisper.cpp) | Vulkan | Vulkan-совместимый GPU + драйверы |
| Распознавание лиц (YuNet + SFace) | OpenCL | GPU с поддержкой OpenCL (опционально) |
| Все функции — CPU резервный вариант | None | Любой компьютер с процессором Windows 10/11 |
Большинство GPU последних нескольких лет поддерживают все три бэкэнда. Если ваши драйверы устарели или несовместимы, ClipCatalog переключается на CPU без сбоев.
Часто задаваемые вопросы
Ускорение GPU является опциональным. ClipCatalog определяет ваше оборудование и переключается на CPU, если не доступно соответствующее GPU. Все работает — просто обработка занимает немного больше времени на CPU.
Обнаруженное содержимое использует DirectML, который работает на NVIDIA, AMD и Intel GPUs на Windows с поддержкой DirectX 12. Транскрипция использует Vulkan, который поддерживается большинством современных GPUs. Вам не нужна конкретная марка.
Нет. Модели искусственного интеллекта дают одинаковые результаты, независимо от того, работают ли они на GPU или CPU. Разница заключается исключительно в скорости.
Это зависит от вашего оборудования. ClipCatalog включает встроенный тест производительности, который проверяет оба бэкэнда на вашей конкретной системе. Специализированные GPU обычно работают значительно быстрее, но тест производительности дает вам конкретный ответ для вашей конфигурации.
Нет. Вся обработка выполняется локально на вашем компьютере. Ускорение GPU означает, что всю работу выполняет ваша собственная видеокарта — ничего никуда не загружается.
ClipCatalog автоматически переходит в режим CPU. При этом не происходит сбоев и потери прогресса — система регистрирует переход в резервный режим и продолжает работу.
Да. На экране «Настройки» отображается раскрывающийся список GPU с логотипами поставщиков (NVIDIA, AMD, Intel), VRAM и указанием, является ли он интегрированным GPU. Ваш выбор сохраняется после перезагрузки.
Встроенные GPUs могут обеспечить некоторое ускорение, но специальные GPUs работают быстрее. Автоматический режим ClipCatalog использует результаты тестирования и эвристику, чтобы выбрать лучший вариант для вашей системы.
Ускоряет все в ClipCatalog
Ускорение GPU не является отдельной функцией — оно ускоряет работу конвейеров ИИ, которые обеспечивают работу остальной части ClipCatalog.
Поиск клипов по тому, что отображается на экране — теги генерируются быстрее благодаря ускорению DirectML GPU.
Находите фрагменты по тому, что было сказано — ускоренная транскрипция Vulkan поможет вам сделать это быстрее.
Находите каждое появление человека — распознавание лиц использует преимущества ускорения OpenCL.
Мощные фильтры по тегам, транскрипциям, лицам и метаданным — все это благодаря быстрой индексации.
Лучше всего подходит для
- Ютуберы и влогеры, которым нужен быстрый поиск видеоматериалов после импорта.
- Кинематографисты и монтажеры индексируют терабайты архивных материалов.
- Семейные и туристические архивисты обрабатывают годы личных видеозаписей.
- Любой, у кого есть способный GPU и кто хочет как можно быстрее получить возможность «поиска».
Попробуйте тест самостоятельно
Лучший способ проверить, помогает ли ускорение GPU в вашей конфигурации: установите ClipCatalog, откройте «Настройки» и запустите встроенный тест производительности транскрипции. Через несколько минут вы получите конкретные результаты.
Понимание GPU-ускоренного анализа видео
Независимо от того, оцениваете ли вы требования GPU, сравниваете бэкэнды или задаетесь вопросом, достаточно ли быстро работает ваше оборудование, — вот что важно для локальной индексации видео с помощью ИИ.
Модели искусственного интеллекта, такие как RAM++ (обнаружение контента) и whisper.cpp (транскрипция), выполняют тысячи параллельных матричных операций на каждый кадр или фрагмент аудио. GPUs созданы именно для такой работы — параллельной обработки тысячами ядер — поэтому они могут быть значительно быстрее, чем CPUs, при выполнении этих задач.
Многие инструменты с ускорением GPU требуют NVIDIA CUDA, что исключает пользователей AMD и Intel. ClipCatalog вместо этого использует DirectML и Vulkan — межпровайдерские стандарты, которые работают с любыми современными GPU на Windows. Вам не нужно устанавливать CUDA, cuDNN или SDK конкретных поставщиков.
Интегрированные GPUs (такие как Intel Iris или AMD Radeon integrated) используют системную память и имеют меньше ядер, чем специализированные карты. Они все же могут обеспечить некоторое ускорение, но специализированные GPUs всегда будут работать быстрее. Автоматический режим ClipCatalog обнаруживает системы, оснащенные только iGPU, и соответствующим образом корректирует свои рекомендации.
Ускорение GPU зависит от актуальных драйверов. Если ваши драйверы устарели или GPU не поддерживает требуемую версию API, ClipCatalog не вылетает — он регистрирует проблему и продолжает работу на CPU. Вы можете в любой момент проверить статус GPU в настройках.
Попробуйте ClipCatalog бесплатно — до 500 видео
Не требуется учетная запись. Ваши видеозаписи остаются на вашем компьютере.