Поиск по видеотеке в несколько терабайт — локально, за секунды.
После индексации архива ClipCatalog объединяет поиск по тегам, по словам в расшифровках, по описанию на естественном языке, по лицам и по метаданным в единый запрос по всей библиотеке. Сократите тысячи клипов до десятков в несколько кликов.
Без поминутной оплаты. Без подписки. Единоразовая лицензия за 99 $ делает каждое ваше видео доступным для поиска на всех дисках.
Проблема «я знаю, оно где-то там»
После нескольких терабайт даже хорошая структура папок перестаёт спасать. Вы знаете, что нужный кадр существует, но не знаете, на каком диске, в какой папке поездки, в каком интервью и в каком дубле. Без поиска по всей библиотеке остаётся листать. С ClipCatalog вы делаете запрос — и нужный клип появляется за секунды.
Без поиска по всей библиотеке
- Вы знаете, что кадр существует, но не помните, на каком диске и в папке какого года
- Стоимость облачного SaaS растёт вместе с размером библиотеки — именно тогда, когда поиск нужен сильнее всего
- Узкоспециализированные инструменты индексируют либо теги, либо расшифровки, либо лица — но не всё сразу
С ClipCatalog
- Одна строка поиска охватывает все папки, все диски и все годы съёмок
- Объединяйте тег, произнесённое слово, лицо и диапазон дат в одном запросе
- Сохранённые пресеты превращают повторяющиеся многофильтровые запросы в вызов одним кликом
Как работает поиск по всей видеотеке
На терабайтных объёмах должны быть выполнены три условия: до каждого клипа должна вести одна и та же поисковая строка, все режимы поиска должны работать с одним индексом, и индекс должен переживать реорганизацию дисков. ClipCatalog решает все три задачи локально.
Поиск видео →Подключите все папки
Добавьте внутренние диски, внешние SSD, ресурсы NAS и архивные носители. ClipCatalog учитывает каждый по томам, поэтому каталог переживает перемещения дисков, переименования и циклы отключений/подключений. Подпапки можно исключать, если индексировать нужно только часть директории.
Локальный ИИ строит индекс
Извлечение миниатюр, ИИ-тегирование, расшифровка Whisper, поиск лиц и эмбеддинги для поиска на естественном языке выполняются на вашем железе — DirectML или Vulkan, если доступны, иначе CPU. Первый проход — одноразовая работа; после этого каждый запрос идёт по локальному индексу.
Ищите, комбинируя фильтры
Объедините в одном запросе фильтры по тегам, транскриптам, лицам, типу съёмки и метаданным. Каждый фильтр сужает выдачу ещё сильнее — библиотека из 10 000 клипов сжимается до пригоршни за секунды. Любую комбинацию, которую будете повторять, сохраняйте как пресет; следующий поиск — в одном клике.
Поиски по всей библиотеке, которые наконец становятся простыми
Шесть поисков, которые показывают, как поиск по всей библиотеке выглядит на практике — от одного визуального тега до сохранённого пресета, объединяющего сразу четыре фильтра. Каждый пример исходит из того, что индекс уже построен; после этого запрос — простая часть.
Кто ищет в видеотеке размером в терабайты?
Шесть типичных форм реальных архивов, где поиск по всей библиотеке окупается, как только вы перестаёте листать и начинаете запрашивать.
Архив теленовостей с десятилетием индексированного контента
Примерно 40 ТБ, 80 000 клипов, четыре монтажки в редакции, ежедневно достающие материал. Когда выстреливает сюжет, вопрос звучит так: «что у нас уже есть про этого человека, это место, этот инцидент?» Фильтр по лицу + поиск по одному слову в расшифровках + диапазон дат за секунды отвечают на него по десятилетию съёмок.
Стоковая видеотека с десятилетним каталогом материалов с очищенными правами
Сотни тысяч клипов, каждый размечен по тому, что в кадре. Покупатели приходят с очень точным брифом («медленная съёмка с дрона над побережьем на закате»). Поиск по описанию на естественном языке в режиме Strict + фильтр типа scenic + фильтр дронов сокращает сотни тысяч клипов до лицензируемого шорт-листа одним запросом.
Юридический e-discovery по записям допросов, body-cam и камерам наблюдения
Двадцать пять терабайт записей в discovery: допросы, выгрузки с body-cam, дампы с соседских камер. Сторона защиты задаёт вопрос; команде нужны все клипы, где звучит конкретный термин, — быстро и без передачи материала под печатью третьим лицам. Поиск по одному слову в расшифровках по всему массиву, дальше сужение по диапазону дат и лицу говорящего.
Спортивная аналитика по многосезонным библиотекам игр и тренировок
Пять сезонов многокамерных съёмок целых матчей плюс ежедневные тренировки — это десятки терабайт. Аналитику нужны «все контратаки, начатые игроком X, в проигранных нами матчах». Фильтр по лицу + поиск по тегу действия + фильтр метаданных по поражениям сводят годы плёнки к собранному учебному ролику за один запрос.
Университетская медиалаборатория и архив научной видеосъёмки за десятилетие
Восемьдесят терабайт записей экспериментов: поведенческие пробы, микроскопия, полевые съёмки, тайм-лапс. Для следующей статьи нужны сопоставимые кадры из более ранних исследований — поиск по описанию на естественном языке в режиме Balanced плюс диапазон дат находит каждый сравнимый прогон за десятилетие, не заставляя аспиранта две недели копаться во внешних дисках.
Постпродакшн-архив завершённых клиентских проектов
Восемь лет завершённых проектов на хранении по контрактному сроку — заметно больше 100 ТБ. Продюсер возвращается с просьбой выдать «лайфстайл-ролик с весенней косметической кампании 2024»: сохранённый пресет, объединяющий тег клиента + диапазон дат проекта + тип материала без диалогов, выдаёт нужный ролик за секунды, даже если большая часть архива лежит на «холодных» дисках.
Чего ожидать на терабайтных объёмах
Большие библиотеки нагружают каждый шаг конвейера индексации. ClipCatalog построен вокруг компромиссов, которые действительно важны на терабайтных объёмах, — вот честная картина.
Самая дорогая часть — первое индексирование
На библиотеке размером в несколько терабайт планируйте первый проход на ночь или на выходные. После его завершения инкрементальные синхронизации обрабатывают только новое. При необходимости приостанавливайте и продолжайте — прогресс сохраняется.
Управление железом — в ваших руках
Выбирайте отдельно: GPU для анализа содержимого, GPU для Whisper-расшифровки и устройство для поиска лиц. Запустите встроенный бенчмарк, и ClipCatalog предложит самую быструю конфигурацию для вашей машины.
Время отклика остаётся приемлемым даже за пределами 100 000 клипов
Индекс построен на локальной векторной базе и зашифрованном SQLite-каталоге, оптимизированном под быстрые выборки. Ожидайте, что запрос по одному тегу или одному слову вернёт первые результаты за секунды на библиотеке в 20 000 клипов и останется отзывчивым, когда библиотека удвоится.
Комбинированные фильтры удерживают список результатов в рабочих границах
Библиотека из 10 000 клипов не обязана выдавать 10 000 результатов. Сложите фильтры по тегам, расшифровкам, лицам, типу материала и метаданным — каждый фильтр сужает набор ещё сильнее, так что нужная пригоршня появляется за секунды.
Четыре режима поиска, одна библиотека
Поиск по тегам использует перечисляемый ИИ-словарь; поиск по словам ищет отдельные слова в расшифровках с Match-All/Match-Any; поиск на естественном языке ранжирует клипы по свободному описанию, со строгостью Relaxed/Balanced/Strict; поиск по лицам фильтрует по людям, сгруппированным из обнаруженных лиц. Используйте тот режим, который подходит вопросу.
Пока только для Windows
ClipCatalog работает на Windows 10 и 11. Приложение выбирает самый быстрый доступный аппаратный путь — DirectML, Vulkan, OpenCL или CPU. Сборки для Mac и Linux в ближайших планах не значатся.
Как «терабайтный масштаб» выглядит в реальности
Конкретные порядковые величины на репрезентативном железе (свежая GPU класса Vulkan, NVMe под каталог). Ваши цифры будут смещаться в зависимости от набора кодеков, размера модели и скорости хранения — это рамка для планирования, а не жёсткий SLA.
Репрезентативная тестовая библиотека
≈24 ТБ исходного видео, ≈3 000 часов, распределённые по трём внутренним дискам и одному сетевому ресурсу NAS. Цифры ниже — это плановая модель порядка величины для библиотеки такого профиля; ваши реальные значения сместятся в зависимости от набора кодеков, оборудования и включённых ИИ-этапов.
Задержка до первого результата
Запрос по одному тегу к полному индексу из 20 000 клипов отдаёт первые результаты за 2-5 секунд на эталонной конфигурации. Каждый дополнительный слой фильтров добавляет доли секунды; самой медленной обычно остаётся векторная выборка для естественноязычного запроса.
Объём каталога на диске
Эскизы, ИИ-теги, расшифровки, данные о лицах и семантические векторы добавляют объём поверх исходного видео. Экран Настройки → Использование хранилища показывает текущую сумму по категориям в МБ — после первой индексации измерьте свой реальный объём вместо того, чтобы исходить из оценки.
Время первого прохода индексации
Для библиотек размером в несколько ТБ планируйте первый прогон как фоновую работу на ночь или на выходные — время индексации сильно зависит от набора кодеков, класса GPU и количества включённых ИИ-этапов. Конвейер возобновляемый, поэтому переживает перезагрузки и замену дисков.
Стоимость инкрементального обновления
После первого прохода через ИИ-конвейер идут только новые или изменённые клипы. Существующий индекс никогда не пересобирается. Ежедневная синхронизация рабочей библиотеки обычно «догоняет» состояние за минуты, даже если архив в целом измеряется терабайтами.
Экономика поиска в архиве на 10 ТБ
Облачные транскрипционные сервисы обычно берут $0,005-$0,024 за минуту аудио. На архиве в несколько ТБ — а это сотни часов исходников — уже один проход транскрипции выходит на четырёхзначные суммы, и это до тарифов за хранение, пользовательских лицензий на поиск и egress (облачный egress — $0,05-$0,09 за ГБ; ещё $500-$900, если когда-нибудь захотите забрать 10 ТБ обратно). Счёт растёт вместе с библиотекой; чем дольше вы остаётесь, тем хуже арифметика.
ClipCatalog считывает с тех дисков, что у вас уже есть, индексирует локально на GPU, которую вы уже купили, и хранит всё в зашифрованной SQLite-базе на вашей машине. $99 единоразово. Ни трафика, ни egress, ни подписки. Лицензия на 50 ТБ и на 5 ТБ стоит одинаково; основной расход — это уже принадлежащее вам железо для хранения.
Сравниваете local-first инструменты для больших архивов? Смотрите обзор privacy-first видеоменеджеров, чтобы увидеть, как ClipCatalog справляется с индексированием на терабайтных объёмах, поиском по всей библиотеке и офлайн-сценариями.
Поиск в большой видеотеке — FAQ
Какого размера библиотеку может вытянуть ClipCatalog?
Программа рассчитана на архивы в несколько терабайт, разбросанные по нескольким папкам, дискам и томам. База каталога, векторный индекс и очередь спроектированы под масштабирование; практический потолок на современном ПК — это прежде всего место под миниатюры и эмбеддинги, а не жёсткий лимит по числу видео.
Сколько занимает первый проход индексации на терабайтных объёмах?
Это сильно зависит от железа, набора кодеков и того, сколько ИИ-этапов вы включаете. Библиотеке размером в несколько ТБ обычно полезно запустить первый прогон на ночь или на выходные на ПК с GPU. Индексация полностью возобновляемая.
Останется ли поиск быстрым по мере роста библиотеки?
Да — именно вокруг этого построена архитектура. Поиск по тегам и расшифровкам идёт по индексированным колонкам локального SQLite-каталога; семантические и лицевые запросы — по локальному векторному индексу. Оба рассчитаны на то, чтобы оставаться быстрыми по мере роста библиотеки, поэтому при одинаковой форме запроса библиотека из 50 000 клипов лишь немного медленнее, чем из 5 000.
Можно ли сохранять комбинации фильтров, чтобы не строить их каждый раз заново?
Да — сохранённые поисковые пресеты — полноценная функция. Объедините поиск по тегам, фильтр по слову в расшифровке, фильтр по лицам и диапазон дат в именованный пресет и запускайте его одним кликом. Пресеты остаются полезными, даже когда библиотека растёт.
Можно ли реально объединять в одном запросе фильтры по тегам, расшифровкам, лицам и метаданным?
Да. Фильтры из категорий «Визуальное», «Аудио», «Метаданные», «Локация» и «Технические» применяются к одному и тому же списку результатов. Каждый отсекает совпадения, не подходящие под его условие, поэтому многослойные фильтры быстро сокращают пятизначное число клипов до управляемой горстки.
Функции, которые сильнее всего окупаются по мере роста библиотеки
Три возможности дают непропорционально большой эффект на масштабе: сохранённые пресеты, превращающие повторяющиеся запросы в один клик; классификация типа материала, отделяющая диалог от закадрового голоса и общих планов ещё до применения других фильтров; и единая поисковая строка, в которой теги, расшифровки, лица и метаданные складываются в один запрос.
Поиск видео
Сохранённые пресеты и единый поисковый интерфейс, где фильтры по тегам, расшифровкам, лицам и метаданным складываются в один запрос, — рабочая поверхность, где фильтрация по всей библиотеке действительно происходит.
Обнаруженный контент
Автоматически собранный словарь тегов рассчитан на то, чтобы оставаться быстрым по мере роста библиотеки — поиск по тегам на 100 000 клипах должен ощущаться так же, как на 10 000.
Поиск по транскрипту
Индексированные колонки в локальном SQLite-каталоге держат поиск по одному слову в расшифровках быстрым на сотнях тысяч клипов. Match-All/Match-Any по нескольким словам собирается так же.
Распознавание лиц
Кластеры людей переживают рост библиотеки: новые клипы с тем же человеком прирастают к существующему кластеру, поэтому найти всё с повторяющимся лицом остаётся операцией в один клик, как бы ни росла библиотека.
Связанные сравнения
Если вы сравниваете этот сценарий с другими инструментами, начните с этих сравнительных страниц.
Связанные руководства, ориентированные на задачу
Поиск B-roll по содержимому кадра
Автоматически создаваемые визуальные теги с комбинациями Match-All / Match-Any — естественное дополнение к комбинированному поиску по всей библиотеке.
Каталогизация видео на дисках и NAS
Когда архив переходит в категорию терабайтов, видео почти всегда лежит на нескольких дисках и сетевых папках NAS. Сопроводительное руководство по объединению уровня хранения.
Поиск видео по произнесённым словам
Поиск по одному слову в расшифровках, индексированных локально через Whisper, — дополнение «по словам» к комбинированному поиску по всей библиотеке.
Найти человека в вашей видеотеке
Поиск по лицу через папки, диски и годы съёмок — «персональный» спутник комбинированного поиска по всей библиотеке.
Попробуйте ClipCatalog бесплатно — до 500 видео
Не требуется учетная запись. Ваши видеозаписи остаются на вашем компьютере.